Importance of determining macro- and microelemental composition of blood in pregnant women with threat of preterm birth

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. In order to establish the dependence of the threat preterm birth in pregnant women on the concentration of macro- and micronutrients, a comparative analysis of blood was carried out in 92 pregnant women aged 19 to 37 before and after treatment.

Materials and methods. Quantitative elemental analysis of blood serum was performed for 8 elements: Ca, Cu, Fe, K, Mg, Na, Zn, Se using the method of inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ICP MS 7700e, Intertech. Corp., USA).

Results. The conducted macro- and microelements content analysis revealed that during pregnancy, childbirth and perinatal period, a violation of their quantity is of no small importance.

Conclusions. A reliably significant dependence of the threat of abortion, hypoxia, intrauterine growth retardation on the balance of macro- and microelements was noted.

About the authors

N. Ya. Abdullaeva

Azerbaijan Medical University

Author for correspondence.
Email: nigar65@mail.ru

диссертант кафедры акушерства-гинекологии

Azerbaijan, Baku

References

  1. Ахмина Н.И. Значение витаминов и микроэлементов при беременности. Лечащий врач 2005; 10: 12–17.
  2. Башмакова Н.В. Оптимизация клинических исходов преждевременных родов: опыт Уральского федерального округа. StatusPraesens 2014; 6 (23): 13–19.
  3. Вахлова И.В. Микронутриенты для здоровья матери и ребенка. Рос. пед. журн. 2005; 4: 55–59.
  4. Сухих Г.Т., Ходжаева З.С., Донников А.Е. Молекулярно-генетические предикторы эффективности токолитической терапии в пролонгировании беременности при угрожающих преждевременных родах. Акушерство и гинекология 2014; 2: 27–34.
  5. Ткачева О.Н. Макро- и микроэлементный статус при беременности. Дефицит магния и его коррекция при артериальной гипертензии у беременных. М. 2007; 189.
  6. Трошина Е.А. Дефицит микроэлементов во время беременности. Акушерство и гинекология 2009; 1: 7–10.
  7. Хамадьянов У.Р., Таюпова И.М., Хамадьянова А.У. Латентный дефицит железа во время беременности. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии 2009; 8 (4): 69–74.
  8. Conde-Agudelo A., Romero R. Cervicovaginal fetal fibronectin for the prediction of spontaneous preterm birth in multiple pregnancy: a systematic review and meta-analysis. J Matern Fet Neonat Med 2010; 23 (12): 1365–1376.
  9. Dickey R.P., Xiong X., Gee R.E., Pridjian G. Effect of maternal height and weight on risk of preterm birth in singleton and twin births resulting from in vitro fertilization. Fertil Steril 2012; 97 (2): 349–354.
  10. Norman J.E. et al. Vaginal progesterone prophylaxis for preterm birth (the OPPTIMUM study): a multicentre, randomised, doubleblind trial. Lancet 2016; 387.
  11. Romero R. et al. Vaginal progesterone decreases preterm birth ≤ 34 weeks of gestation in women with a singleton pregnancy and a short cervix: an updated meta-analysis including data from the OPPTIMUM. Ultrasound Obstet Gynecol 2016; 48 (3): 308–317.
  12. Sandeva M., Uchikova E. Frequency and medical social aspects premature birth. Akush Ginekol (Sofiia) 2016; 55 (2): 27–33.
  13. Tazhetdinov E.H., Gagaev Ch.G., Apresyan S.V., Trifonova O.S. Efficiency of modern technology in the management of preterm labor. Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Medicine 2012; 6: 51–56.
  14. Walsh J., Allen V.M., Colford D., Allen A.C. Preterm prelabor rupture of membranes with cervical cerclage: a review of perinatal outcomes with cerclage retention. J Obstet Gynaecol Can 2010; 32: 448–452.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Abdullaeva N.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».