LABORATORY CRITERIA FOR DIAGNOSIS OF EARLY HEALTH STATUS DISTURBANCES IN AGROINDUSTRIAL COMPLEX WORKERS


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the informative laboratory criteria for early revealing of disturbed health status in conditions of chronic aerogenic load, to estimate hemostasis indices regarding trend and intensity of correlations between the components. Materials and methods. The data of profound examination of 360 workers of large poultry complex in conditions of periodic medical examination were analyzed. Activity of hepatocyte cytolysis markers was determined, blood serum lipid spectrum was investigated, different components of immunity were assessed using levels I-II immunological tests. Group 1 consisted of 215 persons of main professions, group 2 – 145 additional professions. Results. The most frequently diagnosed diseases among poultry farm workers are the diseases of locomotor system (vertebrogenic cervicoischia-dorsalgia, osteochondroses, osteoarthroses). This pathology was detected in 68,8±0,22% of the examined patients of group 1 and 58,6±0,34% – group 2. Cardiovascular disorders are mostly presented by arterial hypertension – 23,7±0,2% in the group of main workers and 31,03±0,3%b – in group 2. When comparing prevalence of cardiovascular diseases and lipid profile disturbances in the workers of main professions it was established that hypercholesterinemia occurred more often than clinical manifestations of disease (53,0% and 38,1%, respectively). Aggregate of increased total cholesterol and glucose levels, excess body mass characterize development of metabolic syndrome in the examined patients. Taking into account the results of clinical investigation, diabetes mellitus and thyroid diseases are diagnosed only in 6,6% of the examined patients. Conclusion. Patients exposed to industrial factors were found to have significant disturbances of lipid and carbohydrate metabolism that proves presence of metabolic syndrome. Among workers of main professions, changes in immunoresponsiveness of the body are noted significantly more often.

About the authors

L M Masyagutova

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека

Email: Kdl.ufa@rambler.ru
кандидат медицинских наук, заведующая клинико-диагностической лабораторией

G V Timasheva

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека

кандидат биологических наук, врач клинико-диагностической лаборатории

A B Bakirov

Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека

доктор медицинских наук, профессор, академик АН РБ, директор

References

  1. Артамонова В. Г., Баянов Э. И. Факторы риска и их роль в развитии заболеваний органов дыхания у рабочих современных птицефабрик. Медицина труда и промышленная экология 2005; 4: 6–12.
  2. Камышников В. С. Справочник по клинико-биохимической лабораторной диагностике. Минск 2002; 493.
  3. Кирьянов В. А., Павловская Н. А., Сухова А. В. Критерии выбора информативных лабораторных биомаркеров в медицине труда. Медицина труда и промышленная экология 2010; 12: 22–27.
  4. Клиническая лабораторная диагностика: справочник для врача / под ред. В.А. Яковлева. СПб.: Гиппократ 1997; 127–134.
  5. Павловская Н. А., Антошина Л. И. Выбор лабораторных маркеров для раннего выявления неблагоприятного действия вибрации на организм. Клиническая лабораторная диагностика 2012; 1: 13–15.
  6. Ярилин А. А. Основы иммунологии: учебник. М.: Медицина 1999; 608.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Masyagutova L.M., Timasheva G.V., Bakirov A.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».