BRAIN MAGNETORESONANCE MORPHOMETRY IN PATIENTS WITH POSTINSULT COGNITIVE DISORDERS


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess the correlation between some indices of brain magnetoresonance morphometry, neurological, cognitive status and sleep quality in patients with ischemic stroke. Materials and methods. 29 patients aged 48-76 (10 men and 19 women) were examined in the acute period of stroke. Neuropsychological examination included Mini-mental State Examination (MMSE), Frontal Assessment Battery (FAB), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Watch Drawing Test (WDT), Words Test (5) (WT5), Schulte Table (ST) and Categoric Verbal Fluency Test (VF); sleep quality was assessed using Pittsburg Sleep Quality Index (PSQI). Margetoresonance (MR) tomography of the brain was performed; the following MR-morphometric indices were studied: brain volume ( V b), brain ventricular volume ( V v), brain volume to ventricular volume ratio (V b/ V v), leukoareosis square ( S l), infarction focus square ( S f), and hippocampus volume ( V h). Results. The results of correlation analysis of MR-morphometric indices, cognitive tests and sleep quality were received; the role of each index was estimated, morphometric differences between patients with disregulatory, disregulatory-dismnestic and dismnestic variant of cognitive disorders were studied. Conclusions. V v and V b/ V v are connected with global cognitive status and state of most cognitive spheres. Patients with disregulatory type of the postinsult cognitive disorders are characterized by the highest V v unlike patients with dismnestic variant. V f is connected with cognitive activity status as a whole, its executive component and sleep quality. V h is not associated with memory indices, but is associated with global cognitive status and regulatory-dynamic domen state. It is worthwhile to develop a complex of MR-morphometric indices which could have serve as an instrument for differential diagnosis of the postinsult cognitive disorders.

About the authors

A A Kulesh

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
кандидат медицинских наук, ассистент кафедры неврологии ФПК и ППС

V E Drobakha

Городская детская клиническая больница №15, г. Пермь, Россия

врач-рентгенолог

V V Shestakov

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой неврологии ФПК и ППС

References

  1. Кравцова Е. Ю., Мартынова Г. А., Кравцова Т. Ю. Клинические особенности разных подтипов инсульта у лиц трудоспособного возраста. Пермский медицинский журнал 2011; 28 (4): 17-20.
  2. Кулеш А. А., Шестаков В. В. Гетерогенность когнитивных нарушений в остром периоде первого ишемического полушарного инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова 2012; 112 (8) 2: 31-34.
  3. Кулеш А. А., Шестаков В. В. Хронобиологические показатели, когнитивный, эмоциональный статус и качество сна в остром периоде инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова 2013; 113 (7): 24-28.
  4. Кулеш А. А., Лапаева Т. В., Шестаков В. В. Качество сна и когнитивный статус в остром периоде инсульта у больных с минимальным двигательным дефицитом. Пермский медицинский журнал 2013; 30 (6): 14-19.
  5. Манташова А. М. Сравнительная клинико-нейропсихологическая оценка когнитивных нарушений у пациентов с болезнью Альцгеймера, сосудистыми и смешанными когнитивными нарушениями, находящихся на различных стадиях познавательного дефицита. Пермский медицинский журнал 2013; 30 (3): 30-36.
  6. Манташова А. М., Черкасова В. Г. Умеренные когнитивные расстройства: возможности дифференциальной диагностики в условиях специализированного приема. Здоровье семьи - 21 век 2013; 4 (4): 9.
  7. Cordoliani-Mackowiak M. A., Hénon H., Pruvo J. P. Poststroke dementia: influence of hippocampal atrophy. Arch. Neurol. 2003; 60: 585-590.
  8. Gorelick P. B., Scuteri A., Black S. E. Vascular contributions to cognitive impairment and dementia: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke 2011; 42 (9): 2672−713.
  9. Jagust W. J., Zheng L., Harvey D. J. Neuropathological basis of magnetic resonance images in aging and dementia. Ann. Neurol. 2008; 63: 72-80.
  10. Wang Q, Benjamin D. C, Ehntholt A. Long-term rate of change in memory functioning before and after stroke onset. Stroke 2012; 43 (10): 2561-2566.
  11. Zarow C., Sitzer T. E., Chui H. C. Understanding hippocampal sclerosis in the elderly: epidemiology, characterization, and diagnostic issues. Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 2008; 8: 363-370.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Kulesh A.A., Drobakha V.E., Shestakov V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».