Оценка росто-весовых показателей у студентов первого курса медико-профилактического факультета


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. На основании данных анкетирования студентов I курса медико-профилактического факультета провести описание росто-весовых показателей, рассчитать индекс массы тела, оценить различия. Материалы и методы. Проведено анкетирование 50 студентов I курса медико-профилактического факультета. Каждый испытуемый отвечал на три предложенных вопроса в устной форме (укажите пол, рост, вес). Юношей было 15, девушек – 35. По полученным данным сформированы 3 группы: низкий рост – 2 и 2 (8 %), средний рост – 28 и 7 (70%), высокий – 5 и 6 (22%) соответственно. Достоверность различий оценивали с помощью критерия Стьюдента ( t ). Была проведена попытка выявить зависимость между ростом и весом путем проведения корреляционного анализа. Результаты. Полученные данные позволяют констатировать, что достоверность различий между юношами высокого и низкого роста подтверждена, так как t эмп< t крит (0,161<2,31), достоверность между различиями в росте у девушек недостоверна, так как t эмп> t крит (2,659>2,37). Коэффициент корреляции r =0,726382146, что означает среднюю степень линейной связи между параметрами. Выводы. Выяснено что большинство студентов (70% от общего числа испытуемых) I курса медико-профилактического факультета имеют средний рост, 22% – высокий и 8% – низкий. Исследование веса позволило констатировать, что 80% студентов имеют нормальный для своего роста вес. Однако у 8% диагностирован дефицит массы тела, а у 12% – наоборот – избыток веса. Этот факт говорит о важности своевременного выявления таких контингентов, профилактической работе с ними, своевременного их обследования с целью выявления причин и оздоровления в период дальнейшего обучения.

Ключевые слова

Об авторах

Галина Ивановна Девяткова

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера

Email: gidev@mail.ru
доктор медицинских наук, заведующая кафедрой общественного здоровья и здравоохранения ФПК и ППС

Елена Рудольфовна Щепеткова

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера

кандидат медицинских наук, доцент кафедры хирургических болезней детского возраста

М О Киланова

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера

студентка].

А И Мель

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера

студентка].

Список литературы

  1. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика 1999; 459.
  2. Хрипкова А. Г., Антропова М. В., Фарбер Д. А. Возрастная физиология и школьная гигиена: пособие для студентов пед. ин-тов. М.: Просвещение 1990; 319.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Девяткова Г.И., Щепеткова Е.Р., Киланова М.О., Мель А.И., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».