DIAGNOSTIC SIGNIFICANCE OF CLINICAL AND INSTRUMENTAL INDICES IN CHILDREN AND ADOLESCENT OBESITY


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the correlation and diagnostic significance of body weight index (BWI), waist circumference and adipose tissue mass depending on age and sex in children with obesity and metabolic syndrome. Materials and methods. 380 pupils including 99 children with overweight, 185 – with obesity and 96 – with normal weight were examined. The study was carried out on the basis of children’s health centers of the city of Perm. Relative adipose tissue mass was determined with bioimpedance method using the body composition analyzer ABC-01 “Medass”. Results. In youths, correlation between body weight index and adipose tissue mass was weak. Waist circumference in girls of all ages and pre-peburtal and pubertal boys highly correlated with adipose tissue mass. In youths aged 16–18, the above mentioned correlation was weak. Conclusion. Determination of body weight index and waist circumference is highly informative for diagnosis of obesity in girls of all ages and in pre-peburtal and peburtal boys. Precise diagnosis of obesity in youths requires additional assessment of body composition.

About the authors

R M Akhmedova

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера

Email: ru2710@yandex.ru
аспирант кафедры Педиатрии ФПК и ППС

L V Sofronova

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера

доктор медицинский наук, профессор кафедры Педиатрии ФПК и ППС

I P Koryukina

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, зав.кафедрой Педиатрии ФПК и ППС

References

  1. Аверьянов А. П., Болотова Н. В., Дронова Е. Г. Диагностика ожирения у школьников: значение определения массы жировой ткани. Педиатрия 2003; 5: 66–60.
  2. Аверьянов А. П. Ожирение у детей и подростков: клинико-метаболические особенности, лечение, прогноз и профилактика осложнений: автореф. дис. … д-ра мед. наук. Саратов 2009; 53.
  3. Дедов И. И., Мельниченко Г. А. Ожирение. М.: МИА 2006; 456.
  4. Иванов Г. Г. Биоимпедансный метод определения состава тела. Вестник РУДН. Сер. Медицина 2000; 3: 66–73.
  5. Коновалова М. В., Вашура А. Ю., Анисимова А. В. Индекс массы тела и содержание жировой ткани у детей, излеченных от острого лимфобластного лейкоза. Педиатрия 2010; 6: 158–159.
  6. Мартиросов Э. Г., Николаев Д. В., Руднев С. Г. Технологии и методы определения состава тела человека. М.: Наука 2006; 248.
  7. Мартиросов Э. Г., Руднев С. Г. Состав тела человека: основные понятия, модели и методы. Теория и практика физической культуры 2007; 1: 63–69.
  8. Намазова-Баранова Л. С., Ресненко А. Б. Ожирение. М.: Педиатрь 2012; 24.
  9. Heymsfield S. B., Lohman T. G., Wang Z. et al. Human body composition Champaign. IL: Human Kinetics 2005; 533.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Akhmedova R.M., Sofronova L.V., Koryukina I.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».