ORGANIZATION OF PRENATAL DIAGNOSIS IN THE CITY OF PERM


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. A significant place in the structure of perinatal and infantile morbidity and mortality is occupied by congenital malformations. Thus, prevention of hereditary and congenital pathologies in Russia has not only medical, but important social significance. Materials and methods. At present, a complex screening of the first trimester of pregnancy is organized for patients of the city of Perm in the regimen of one-day clinic “The Center of Family Planning and Prenatal Diagnosis” on the basis of Perm State Academy of Medicine. Results. The work of the Center (3 months, April-June 2013) was analyzed and showed the following: 1. 3753 patients were registered at the antenatal clinics including 3391 (90,4%) - before 14 weeks of pregnancy (early attendance). 2. 2539 consultations were conducted before prenatal diagnosis that makes 67,7% of the registered patients and 75% of those registered before 14 weeks of pregnancy. 3. 2702 patients underwent US investigation that makes 78% of patients consulted at the Center. The share of US in the total number of patients registered at the antenatal clinics of Perm is 58%. Taking into account US results, pathological states were diagnosed in 22 patients (0,8% of all US performed), dead pregnancy - 11, anembryony - 9, twins with embryo reduction - 2. Conclusion. Centralization of prenatal diagnosis and investigations carried out in the regimen of one-day clinic at Perm Center permitted to improve preventive measures concerning congenital malformations at early terms of pregnancy.

About the authors

M M Padrul

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, г. Пермь, Россия

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой акушерства и гинекологии

A A Olina

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, г. Пермь, Россия

доктор медицинских наук, профессор кафедры акушерства и гинекологии

G K Sadykova

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, г. Пермь, Россия

Email: gulnara-sadykova@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры акушерства и гинекологии

References

  1. Алгоритмы пренатальной диагностики / под ред. М. В. Медведева. М.: Реал Тайм 2007; 40.
  2. Ромеро Р., Пилу Дж., Дженти Ф. Пренатальная диагностика врожденных пороков развития плода: пер. с англ. М.: Медицина 1994; 448.
  3. Об утверждении Порядка оказания медицинской помощи по профилю «акушерство и гинекология» (за исключением использования вспомогательных репродуктивных технологий): приказ Министерства здравоохранения России №572-н от 12.11.2012 г., КонсультантПлюс.
  4. Об утверждении порядка оказания акушерско-гинекологической помощи: приказ Министерства здравоохранения и социального развития РФ №808 от 02.10.09, КонсультантПлюс.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Padrul M.M., Olina A.A., Sadykova G.K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».