ROLE OF COMORBID PATHOLOGY IN SURGICAL AND GYNECOLOGICAL PRACTICE TAKING INTO ACCOUNT DYSPLASTIC SYNDROME


Cite item

Full Text

Abstract

Currently, comorbidity has become a very serious problem of medicine including surgery and gynecology. Aim. To study the comorbid pathology in patients of surgical and gynecological profile taking into account connective tissue dysplasia. Materials and methods. 100 patients of gynecological and surgical profile were examined at The First Republican Clinical Hospital. The basic surgical pathology, the cause of patients’ hospital staying, was postoperative hernia, gynecological - threat of abortion before 22 weeks. To assess the comorbidity degree, Charlson index and cumulative illness rating scale (CIRS) were used. Results. Charlson index was 4,9; CIRS - 6,4 in surgical patients and in gynecological patients - 1,5 and 3,2, respectively. The most significant and frequently occurring clinical manifestations of connective tissue dysplasia (60% and >) among patients with postoperative ventral hernia and threat of abortion are the following: valve, asthenic, vertebrogenic, visceral, cosmetic. Heart dysplasia rate is 86% in patients with primary undifferentiated connective tissue dysplasia. Conclusion. Different manifestations of undifferentiated connective tissue dysplasia among patients with postoperative ventral hernias and women with threat of abortion is a rather widespread syndrome causing the basic disease or comorbid pathology.

About the authors

S N Styazhkina

Ижевская государственная медицинская академия

Email: AnnaVLed@yandex.ru
д.м.н., профессор кафедры факультетской хирургии

T E Chernyshova

Ижевская государственная медицинская академия

д.м.н., профессор кафедры врача общей практики и внутренних болезней с курсом скорой медицинской помощи

A Yu Mikhailov

Ижевская государственная медицинская академия

аспирант кафедры факультетской хирургии

N A Rebro

Ижевская государственная медицинская академия

к.м.н., старший преподаватель кафедры анатомии

M L Chernenkova

Ижевская государственная медицинская академия

к.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии

E M Vinokhodova

Первая Республиканская клиническая больница Министерства здравоохранения Удмуртской Республик

к.м.н., заведующая гинекологическим отделением

M V Sultanova

Первая Республиканская клиническая больница Министерства здравоохранения Удмуртской Республики, г. Ижевск, Россия

заведующая женской консультацией

E L Poryvaeva

Ижевская государственная медицинская академия

аспирант кафедры факультетской хирургии

I N Pakhomova

Ижевская государственная медицинская академия

клинический ординатор кафедры акушерства и гинекологии ФПК и ПП

References

  1. Белялов Ф. И. Лечение внутренних болезней в условиях коморбидности. Иркутск: РИО ИГИУВа 2011; 305.
  2. Земцовский Э. В. Диспластические синдромы и фенотипы. Диспластическое сердце. СПб.: Ольга 2007; 80.
  3. Лазебник Л. Б. Здоровье, болезнь и промежуточные состояния. Геронтология 2009; №1: 3-9.
  4. Braithwaite R. S. Concato J., Chang C. C. A Framework for tailoring clinical guidelines to comorbidity at the point of care. Arch Intern. Med. 2007; 167 (21): 2361-2365.
  5. Charlson M. E., Pompei P., Ales K. L. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J. Chron. Dis. 1987; 40 (5): 373-383.
  6. Hudon C. Cumulative Illness Rating Scale was a reliable and valid index in a family practice context. J. Clin. Epidemiol. 2005; 58: 603-608, available at: http: //www. ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15878474? dopt= AbstractPlus.
  7. Morales A. B., Romanelli B., Boucek R. J. Myxoid heart disease: an assessment of extravalvular cardiac pathology in severe mitral valve prolapsed. Hum. Pathol. 1992; 23 (2): 129-137.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Styazhkina S.N., Chernyshova T.E., Mikhailov A.Y., Rebro N.A., Chernenkova M.L., Vinokhodova E.M., Sultanova M.V., Poryvaeva E.L., Pakhomova I.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».