ANALYSIS OF INDICES OF PRIMARY INVALIDITY CAUSED BY MUSCULOSKELETAL AND CONNECTIVE TISSUE DISEASES IN THE RUSSIAN FEDERATION, SIBERIAN FEDERAL DISTRICT AND ITS SUBJECT TERRITORIES IN 2011-2013


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the mechanisms of forming primary invalidity caused by musculoskeletal and connective tissue diseases in Siberian Federal District and its subjective territories. Materials and methods. Estimation was based on the analysis of statistical data; dynamic comparison and ranking method were used as the methods of studies. Results. In Siberian Federal District a high level of primary invalidity caused by musculoskeletal and connective tissue diseases in 2011-2013 is observed in Kemerovsky, Irkutsky and Novosibirsky regions. A low level of primary invalidity as a result of the mentioned pathology is noted in Omsk and Tomsk regions and the Republics of Khakasia and Tyva. Conclusions. The detected tendencies in dynamics of indices of primary invalidity caused by musculoskeletal and connective tissue diseases in the Russian Federation, Siberian Federal district and its subject territories can serve as a basis for development of the program of prevention of invalidity and rehabilitation of invalids.

About the authors

Zh V Boltenko

Федеральное бюро медико-социальной экспертизы, г. Москва, Россия

Email: ball10ko@mail.ru
заведующий отделением физиотерапии центра современных высокотехнологичных методов медицинской реабилитации, кандидат медицинских наук

References

  1. Основные показатели первичной инвалидности взрослого населения Российской Федерации в 2011 году: статистический сборник. М.: ФГБУ «ФБ МСЭ» 2012; 219.
  2. Основные показатели первичной инвалидности взрослого населения Российской Федерации в 2012 году: статистический сборник. М.: ФГБУ «ФБ МСЭ» 2013; 219.
  3. Основные показатели первичной инвалидности взрослого населения Российской Федерации в 2013 году: статистический сборник. М.: ФГБУ «ФБ МСЭ». 2014; 219.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Boltenko Z.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».