ANALYSIS OF INDICES OF PRIMARY INVALIDITY CAUSED BY MUSCULOSKELETAL AND CONNECTIVE TISSUE DISEASES IN THE RUSSIAN FEDERATION, SIBERIAN FEDERAL DISTRICT AND ITS SUBJECT TERRITORIES IN 2011-2013


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the mechanisms of forming primary invalidity caused by musculoskeletal and connective tissue diseases in Siberian Federal District and its subjective territories. Materials and methods. Estimation was based on the analysis of statistical data; dynamic comparison and ranking method were used as the methods of studies. Results. In Siberian Federal District a high level of primary invalidity caused by musculoskeletal and connective tissue diseases in 2011-2013 is observed in Kemerovsky, Irkutsky and Novosibirsky regions. A low level of primary invalidity as a result of the mentioned pathology is noted in Omsk and Tomsk regions and the Republics of Khakasia and Tyva. Conclusions. The detected tendencies in dynamics of indices of primary invalidity caused by musculoskeletal and connective tissue diseases in the Russian Federation, Siberian Federal district and its subject territories can serve as a basis for development of the program of prevention of invalidity and rehabilitation of invalids.

About the authors

Zh V Boltenko

Федеральное бюро медико-социальной экспертизы, г. Москва, Россия

Email: ball10ko@mail.ru
заведующий отделением физиотерапии центра современных высокотехнологичных методов медицинской реабилитации, кандидат медицинских наук

References

  1. Основные показатели первичной инвалидности взрослого населения Российской Федерации в 2011 году: статистический сборник. М.: ФГБУ «ФБ МСЭ» 2012; 219.
  2. Основные показатели первичной инвалидности взрослого населения Российской Федерации в 2012 году: статистический сборник. М.: ФГБУ «ФБ МСЭ» 2013; 219.
  3. Основные показатели первичной инвалидности взрослого населения Российской Федерации в 2013 году: статистический сборник. М.: ФГБУ «ФБ МСЭ». 2014; 219.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Boltenko Z.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).