Взаимосвязь микро- и макроструктурных церебральных магнитно-резонансных показателей с клиническим и функциональным статусом больных в остром периоде ишемического инсульта


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить взаимосвязь микро- и макроструктурных церебральных магнитно-резонансных показателей с клиническим и функциональным статусом больных в остром периоде ишемического инсульта. Материалы и методы. 103 пациентам в остром периоде ишемического инсульта проводилось комплексное МРТ-обследование головного мозга, включающее оценку морфометрических показателей и фракционной анизотропии (ФА) 10 зон, в том числе 5 трактов белого вещества. Полученные данные анализировались в контексте взаимосвязи с неврологическим, когнитивным и функциональным статусом больных. Результаты. Выявлены различия ФА на стороне острого ишемического очага и в противоположном полушарии. Размер очага связан с тяжестью неврологического дефицита, когнитивным и функциональным статусом, но не с состоянием трактов. Площадь лейкоареоза и объем желудочковой системы ассоциированы с неврологическим, когнитивным и функциональным статусом, а также с микроструктурой таламуса, гиппокампа, передней ножки внутренней капсулы, цингулярного пучка, нижнего фронто-окципитального пучка и мозолистого тела. Объем гиппокампа ассоциирован лишь с ФА цингулярного пучка, но не с клиническими данными. Выводы. Полученные данные могут свидетельствовать об адаптивных механизмах, которые начинают реализоваться на микроструктурном уровне уже в острый период ишемического инсульта. Хроническое сосудистое поражение мозга представляется наиболее значимым фактором, влияющим на микроструктуру серого и белого вещества головного мозга и наравне с размером очага определяющим неврологический, когнитивный и функциональный статус у пациентов в острый период инсульта.

Об авторах

Алексей Александрович Кулеш

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е. А. Вагнера

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
кандидат медицинских наук, доцент кафедры неврологии с курсом нейрореабилитологии ДПО

Виктор Евгеньевич Дробаха

Городская детская клиническая больница № 15

врач-рентгенолог

Владимир Васильевич Шестаков

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е. А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой неврологии с курсом нейрореабилитологии ДПО

Список литературы

  1. Дробаха В. Е., Кулеш А. А., Шестаков В. В. Диагностические возможности диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии в остром периоде ишемического инсульта. Врач-аспирант 2015; 2: 69: 77-83.
  2. Кулеш А. А., Дробаха В. Е., Шестаков В. В. Магнитно-резонансная морфометрия головного мозга у пациентов с постинсультными когнитивными нарушениями. Пермский медицинский журнал 2014; 31 (3): 39-45.
  3. Beaulieu C., Johansen-Berg H., Behrens T. Diffusion MRI: from quantitative measurement to in vivo neuroanatomy. London: Elsevier, 2009; 490.
  4. Chen J. L., Schlaug G. Resting state interhemispheric motor connectivity and white matter integrity correlate with motor impairment in chronic stroke. Frontiers in neurology 2013; 4: 1-7.
  5. Fernández-Andújar M., Doornink F., Dacosta-Aguayo R. Remote thalamic microstructural abnormalities related to cognitive function in ischemic stroke patients. Neuropsychology 2014; 28 (6): 984-996.
  6. Guo J., Wang S., Li R. Cognitive impairment and whole brain diffusion in patients with carotid artery disease and ipsilateral transient ischemic attack. Neurol. Res. 2014; 36 (1): 41-46.
  7. Li Y., Wu P., Liang F., Huang W. The microstructural status of the corpus callosum is associated with the degree of motor function and neurological deficit in stroke patients. PLoS ONE 2015; 104: e0122615.
  8. Lindenberg R., Renga V., Zhu L. L. Structural integrity of corticospinal motor fibers predicts motor impairment in chronic stroke. Neurology 2010; 74: 280-287.
  9. MacIntosh B. J., Graham S. J. Magnetic resonance imaging to visualize stroke and characterize stroke recovery: a review. Front. Neurol. 2013; 4: 60.
  10. Rong D., Zhang M., Ma Q. Corticospinal tract change during motor recovery in patients with medulla infarct: a diffusion tensor imaging study. BioMed Research International 2014, available at: http://dx.doi.org/ 10.1155/2014/524096.
  11. Schaechter J. D., Fricker Z. P., Perdue K. L. Microstructural status of ipsilesional and contralesional corticospinal tract correlates with motor skill in chronic stroke patients. Hum. Brain. Mapp. 2009; 30: 3461-3474.
  12. Song J., Nair V. A., Young B. M., Walton L. M., Nigogosyan Z., Remsik A., Tyler M. E., Farrar-Edwards D., Caldera K. E., Sattin J. A., Williams J. C., Prabhakaran V. DTI measures track and predict motor function outcomes in stroke rehabilitation utilizing BCI technology. Front Hum. Neurosci. 2015; 9: 195.
  13. Stinear C. M., Barber P. A., Smale P. R. Functional potential in chronic stroke patients depends on corticospinal tractintegrity. Brain 2007; 130(Pt 1): 170-180.
  14. Takenobu Y., Hayashi T., Moriwaki H., Nagatsuka K., Naritomi H., Fukuyama H. Motor recovery and microstructural change in rubro-spinal tract in subcortical stroke. NeuroImage 2014; Clinical 4: 201-208.
  15. Yu C., Zhu C., Zhang Y. A longitudinal diffusion tensor imaging study on wallerian degeneration of corticospinal tract after motor pathways stroke. Neuroimage 2009; 47: 451-458.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Кулеш А.А., Дробаха В.Е., Шестаков В.В., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».