DYNAMICS OF SPECIFIC ANTIBODY TITERS TO HEPATITIC C VIRUS PROTEINS IN SUBJECTS WITH ACUTE VIRAL HEPATITIS C AT DIFFERENT STAGES OF INFECTIOUS PROCESS

  • Authors: Poponin DM1, Gorovits ES2, Timasheva OA3
  • Affiliations:
    1. Кировская инфекционная клиническая больница, г. Киров
    2. Пермский государственный медицинский университет им. академика Е. А. Вагнера, г. Пермь
    3. Институт экологии и генетики микроорганизмов Уральского отделения Российской академии наук, г. Пермь, Российская Федерация
  • Issue: Vol 32, No 2 (2015)
  • Pages: 37-42
  • Section: Articles
  • URL: https://journals.rcsi.science/PMJ/article/view/3062
  • DOI: https://doi.org/10.17816/pmj32237-42
  • ID: 3062

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To analyze the dynamics of anti-HCV-IgG to a number of HCV proteins in different periods of acute viral hepatitis C using modification of immune-enzyme analysis (IEA) developed by the authors. Materials and methods. The specific class G antibody titers (anti-HCV-IgG) to hepatitis C virus proteins were determined by means of the authors' modification of the method of immune-enzyme analysis in 30 patients with acute hepatitis C (AHC) during the periods of marked clinical manifestations and remission of disease. At the same time, viral RNA (RNA-HCV) concentration was assessed with polymerase chain reaction (PCR). The studied processes were compared with each other using the correlation analysis method. Results. A reliable increase in titers of the studied anti-HCV-IgG spectrum in dynamics of acute viral hepatitis C from the stage of marked clinical manifestations to remission was established; RNA-HCV concentration significantly declined in dynamics of the infectious process. An evident correlation link between these processes was registered. Conclusions. The offered method can be used for more precise diagnosis of the stage of acute viral hepatitis C.

About the authors

D M Poponin

Кировская инфекционная клиническая больница, г. Киров

врач-бактериолог бактериологической лаборатории

E S Gorovits

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е. А. Вагнера, г. Пермь

Email: eduard.gorovitz@mail.ru
заведующий кафедрой микробиологии и вирусологии с курсом клинической лабораторной диагностики, доктор медицинских наук, профессор

O A Timasheva

Институт экологии и генетики микроорганизмов Уральского отделения Российской академии наук, г. Пермь, Российская Федерация

ведущий научный сотрудник лаборатории алканотрофных микроорганизмов, доктор медицинских наук, профессор

References

  1. Афанасьев А. Ю., Зубов С. В., Жданов Ю. Е., Кривопускова А. В. ИФА-диагностика в разграничении гепатита С острого и хронического течения. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2005; (5) 3; прил. 1: 12.
  2. Гепатиты: рациональная диагностика и терапия; под ред. М. Фукса; пер. с нем. под ред. А. О. Буеверова. М.: ГЭОТАР-Медиа 2010; 235.
  3. Кишкун А. А. Иммунологические и серологические исследования в клинической практике. М.: МИА 2006; 536.
  4. Круглов И. В., Огиенко О. Л., Знойко О. О., Финогенова М. П., Янина М. В., Дорошенко Н. В., Шибнев В. А., Семилетов Ю. А. Исследование сеpоконвеpсии к pазличным антигенам виpуса гепатита С у больных гепатитом С с pазличными исходами. Вопросы вирусологии. 2003; 2: 36-40.
  5. Круглов И. В., Знойко О.О., Климова Е. А., Финогенова М. П., Алексеенкова Т. И., Янина М. В., Воропаева А.В., Воропаев Е. В., Калинин А. Л., Дорошенко Н. В., Шибнев В. А., Семилетов Ю. А. Выявление типоспецифических анти-HCNS4-антител у больных гепатитом С методом иммунофеpментного анализа. Вопросы вирусологии 2003; 3: 32-36.
  6. Ламанова Н. И. Особенности иммунного ответа при остром и хроническом гепатите С: автореф. дис. … д-ра мед. наук. СПб. 2006; 41.
  7. О применении некоторых статистических методов в иммунологических исследованиях: инструктивное письмо № 345 Института иммунологии ФМБА от 15.07.2005. М. 2005; 35.
  8. ПЦР в реальном времени; под общ. ред. Д. В. Ребрикова. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний 2009; 223
  9. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера 2006; 312.
  10. Чуланов В. П. Роль полимеразной цепной реакции в диагностике острых вирусных гепатитов: автореф. дис. … канд. мед. наук. М. 2003; 22.
  11. Ishii S., Koziel M. J. Immune responses during acute and chronic infection with hepatitis C virus. Clin. Immunol. 2008; 128: 133-147.
  12. Netski D. M., Mosbruger Т., Depla E., Maertens G., Ray S.C., Hamilton R. G., Roundtree S., Thomas D. L., McKeating J., Cox A. Humoral immune response in acute hepatitis C virus infection. Clin. Infect. Dis. 2005; (41) 5: 667-675.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Poponin D.M., Gorovits E.S., Timasheva O.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».