A clinical case of right ventricular myocardial infarction in a patient with diabetes mellitus and Fahr’s disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Right ventricular myocardial infarction (RVMI) is quite a rare and difficult to diagnose disease. The leading method in the diagnosis of RVMI is a standard electrocardiography (ECG) in 12 leads, but a reliable establishment of this pathology is possible only with the use of mirror-image right precordial leads. In the presented clinical case, a 68-year-old patient was admitted to the hospital with complaints of weakness in the right extremities, speech impairment, nausea and vomiting. A complete examination was carried out and conservative treatment was initiated. Despite the treatment being administered, the patient's condition continued to deteriorate progressively, and therefore it was decided to transfer the patient to the intensive care unit, where an ECG revealed the likelihood of ischemia of the anterolateral and lower walls. The next day, respiratory and cardiac arrest was diagnosed, and resuscitation measures had no effect. During autopsy, cardiomyocyte necrosis zones with perifocal inflammation were found in the myocardium of the right ventricle, corresponding to myocardial infarction within 6 to 12 hours. Clinical observation emphasizes the importance of timely diagnosis of RVMI, especially against the background of severe metabolic disorders in the organism caused by diabetes mellitus.

About the authors

S. S. Yashin

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: s.s.yashin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0783-8709
SPIN-code: 4740-3280
Scopus Author ID: 57218915041

Senior Lecturer

Russian Federation, Samara

N. V. Isakova

Samara State Medical University

Email: s.s.yashin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8764-7955
SPIN-code: 2515-3947

PhD (Medicine), Associate Professor of the Department of General and Clinical Pathology

Russian Federation, Samara

S. O. Anisimov

Samara State Medical University

Email: s.s.yashin@samsmu.ru
ORCID iD: 0009-0007-7282-2416

Student of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

A. S. Yevgrafova

Samara State Medical University

Email: s.s.yashin@samsmu.ru
ORCID iD: 0009-0005-7412-5062

Student of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

References

  1. Mozaffarian D., Benjamin E.J., Go A.S. et al. American Heart Association Statistics Committee; Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2016 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation 2016; 133 (4): e38–360. doi: 10.1161/CIR.0000000000000350
  2. Andersen H.R., Falk E., Nielsen D. Right ventricular infarction: frequency, size and topography in coronary heart disease: a prospective study comprising 107 consecutive autopsies from a coronary care unit. J. Am. Coll. Cardiol. 1987; 10 (6): 1223–1232. doi: 10.1016/s0735-1097(87)80122-5
  3. Starr I., Jeffers W.A., Meade R.H. The absence of conspicuous increments of venous pressure after severe damage to the right ventricle of the dog with a discussion of the relation between clinical congestive failure and heart disease. Am. Heart. J. 1943; 26: 291–301. doi: 10.1016/S0002-8703(43)90325-4
  4. Sanders A.O. Coronary thrombosis with complete heart-block and relative ventricular tachycardia a case report. Am. Heart. J. 1931; 6: 820–823.
  5. Cohn J.N., Guiha N.H., Broder M.I., Limas C.J. Right ventricular infarction. Clinical and hemodynamic features. Am. J. Cardiol. 1974; 33 (2): 209–214. doi: 10.1016/0002-9149(74)90276-8
  6. Kinch J.W., Ryan T.J. Right ventricular infarction. N. Engl. J. Med. 1994; 330 (17): 1211–1217. doi: 10.1056/NEJM199404283301707
  7. Dell'Italia L.J., Starling M.R., O'Rourke R.A. Physical examination for exclusion of hemodynamically important right ventricular infarction. Ann. Intern. Med. 1983; 99 (5): 608–611. doi: 10.7326/0003-4819-99-5-608
  8. Dell'Italia L.J., Starling M.R., Crawford M.H., Boros B.L., Chaudhuri T.K., O'Rourke R.A. Right ventricular infarction: identification by hemodynamic measurements before and after volume loading and correlation with noninvasive techniques. J. Am. Coll. Cardiol. 1984; 4 (5): 931–939. doi: 10.1016/s0735-1097(84)80053-4
  9. Cintron G.B., Hernandez E., Linares E., Aranda J.M. Bedside recognition, incidence and clinical course of right ventricular infarction. Am. J. Cardiol. 1981; 47 (2): 224–227. doi: 10.1016/0002-9149(81)90389-1
  10. Zehender M., Kasper W., Kauder E., Schönthaler M., Geibel A., Olschewski M., Just H. Right ventricular infarction as an independent predictor of prognosis after acute inferior myocardial infarction. N. Engl. J. Med. 1993; 328 (14): 981–988. doi: 10.1056/NEJM199304083281401
  11. Fijewski T.R., Pollack M.L., Chan T.C., Brady W.J. Electrocardiographic manifestations: right ventricular infarction. J. Emerg. Med. 2002; 22 (2): 189–194. doi: 10.1016/s0736-4679(01)00463-2
  12. Birnbaum Y., Sclarovsky S., Mager A., Strasberg B., Rechavia E. ST segment depression in aVL: a sensitive marker for acute inferior myocardial infarction. Eur. Heart J. 1993; 14 (1): 4–7. doi: 10.1093/eurheartj/14.1.4
  13. Saw J., Davies C., Fung A., Spinelli J.J., Jue J. Value of ST elevation in lead III greater than lead II in inferior wall acute myocardial infarction for predicting in-hospital mortality and diagnosing right ventricular infarction. Am. J. Cardiol. 2001; 87 (4): 448–450, A6. doi: 10.1016/s0002-9149(00)01401-6
  14. Яшин С.С., Юнусова Ю.Р., Исакова Н.В., Ларина Т.В., Михайлова Ю.В., Иванова Е.А., Елфимов И.В. Болезнь Фара у пациентки с острым нарушением мозгового кровообращения. Современные проблемы науки и образования 2020; (6): 188. doi: 10.17513/spno.30457 / Yashin S.S., Yunusova Yu.R., Isakova N.V., Larina T.V., Mikhailova Yu.V., Ivanova E.A., Elfimov I.V. Fahr's disease in a patient with acute cerebrovascular accident. Modern Problems of Science and Education 2020; (6): 188. doi: 10.17513/spno.30457 (in Russian).
  15. Carbone M.G., Della Rocca F. Neuropsychiatric manifestations of Fahr's disease, diagnostic and therapeutic challenge: A Case Report and a Literature Review. Clin Neuropsychiatry 2022; 19 (2): 121–131. doi: 10.36131/cnfioritieditore20220206
  16. Li Y., Liu Y., Liu S., Gao M., Wang W., Chen K., Huang L., Liu Y. Diabetic vascular diseases: molecular mechanisms and therapeutic strategies. Signal Transduct Target Ther. 2023; 8 (1): 152. doi: 10.1038/s41392-023-01400-z
  17. Басанцова Н.Ю., Шишкин А.Н., Тибекина Л.М. Цереброкардиальный синдром и его особенности у пациентов с острыми нарушениями мозгового кровообращения. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина 2017; 12 (1): 31–47. / Basantsova N.Yu., Shishkin A.N., Tibekina L.M. Cerebrocardial syndrome and its features in patients with acute cerebrovascular accidents. Bulletin of St. Petersburg University. Medicine 2017; 12 (1): 31–47 (in Russian).
  18. Яшин С.С., Киреева А.О., Сухачев П.А. Стресс-индуцированная кардиомиопатия (синдром такоцубо). Инновационная медицина Кубани 2023; 8 (1): 111–115. / Yashin S.S., Kireeva A.O., Sukhachev P.A. Stress-induced cardiomyopathy (takotsubo syndrome). Innovative Medicine of Kuban 2023; 8 (1): 111–115 (in Russian).
  19. Слатова Л.Н., Федорина Т.А., Бормотов А.В., Самычин М.Ю., Буклешева И.М. Морфологическая характеристика атеросклеротических бляшек коронарных и сонных артерий у пациентов с инфарктом миокарда. Наука и инновации в медицине 2017; 2 (6): 15–19. / Slatova L.N., Fedorina T.A., Bormotov A.V., Samychin M.Yu., Buklesheva I.M. Morphological characteristics of coronary and carotid atherosclerotic plaques in patients with myocardial infarction. Science and Innovations in Medicine 2017; 2 (6): 15–19 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. ECG of patient P., 68 years old, 12/08/2023

Download (12MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».