Digital method of chewing efficiency analysis in the orthopedic dentistry clinic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To develop and implement to a daily clinical appointment at the orthopedic dentistry clinic «MastiKad3D» proprietary software using our own digital sieve chewing test to determine chewing efficiency.

Materials and methods. To develop and implement our own «MastiKad3D» software using our own digital sieve chewing test for determining chewing efficiency, a comparative analysis according to the literature data was carried out, and criteria for evaluation of the most available and common dynamic sieve chewing tests were formed. On the basis of the analysis, we developed a protocol for conducting our own digital dynamic chewing test and «MastiKad3D» software to calculate chewing efficiency.

Results. As a result of the study, we identified a reference value of the "norm" of chewing ability in persons with preserved dentition in physiological occlusion, which allows us to assess chewing efficiency using the developed «MastiKad3D» software applying digital sieve chewing test.

Conclusions. The software «MastiKad3D» with application of the developed method to determine chewing efficiency allows to carry out a reliable study of dentoalveolar apparatus functioning, due to the analysis of a three-dimensional image of the test portion and the data on chewing ability "normal" value obtained.

About the authors

L. V. Dubova

Russian University of Medicine

Email: marina.is.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2651-2699

Head of the Department of Orthopedic Dentistry of the Dental Faculty

Russian Federation, Moscow

M. S. Isaeva

Russian University of Medicine

Author for correspondence.
Email: marina.is.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0146-8970

Assistant of the Department of Orthopedic Dentistry of the Dental Faculty

Russian Federation, Moscow

E. R. Madzhidova

Russian University of Medicine

Email: marina.is.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5879-7580

PhD (Medicine), Associate Professor of the Department of Orthopedic Dentistry of the Dental Faculty

Russian Federation, Moscow

D. A. Kharchenko

Russian University of Medicine

Email: marina.is.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9801-4280

PhD (Medicine), Associate Professor of the Department of Orthopedic Dentistry of the Dental Faculty

Russian Federation, Moscow

References

  1. Guarnizo-Herreño C.C., Tsakos G., Sheiham A., Watt R.G. Oral health and welfare state regimes: a cross-national analysis of European countries. Eur J Oral Sci. 2013; 121 (3.1): 169–75. doi: 10.1111/eos.12049
  2. Дегтярев В.П., Будылина С.М. Нормальная физиология. М.: Изд-во «Медицина» 2006; 413. / Degtyarev V.P., Budylina S.M. Normal physiology. Moscow: Publishing House "Medicine" 2006; 413 (in Russian).
  3. Manly R.S., Braley L.C. Masticatory performance and efficiency. J Dent Res. 1950; 29 (4): 448–62. doi: 10.1177/00220345500290040701
  4. Agerberg, Göran & Carlsson, Gunnar. Chewing Ability in Relation to Dental and General Health. Acta Odontologica Scandinavica 1981; 39: 147–153. doi: 10.3109/00016358109162273
  5. Лебеденко И.Ю., Ибрагимов Т.И., Ряховский А.Н. Функциональные и аппаратурные методы исследования в ортопедической стоматологии. М.: ООО «Медицинское информационное агентство» 2003; 128. / Lebedenko I.Yu., Ibragimov T.I., Ryakhovsky A.N. Functional and apparatus research methods in orthopedic dentistry. Moscow: “Medical News Agency” LLC 2003; 128 (in Russian).
  6. Дубова Л.В., Исаева М.С., Максимов Г.В., Соколова М.С. Эволюция методов определения жевательной эффективности зубочелюстной системы в клинике ортопедической стоматологии. (Обзор литературы). Российская стоматология 2022; 15 (3): 36–38. / Dubova L.V., Isaeva M.S., Maksimov G.V., Sokolova M.S. The evolution of methods for determining the chewing efficiency of the dental system in the clinic of orthopedic dentistry. (Literature review). Russian dentistry 2022; 15 (3): 36–38 (in Russian).
  7. Наумович Ю.Я., Корнеева А.С. Анализ применения пробы по Агапову у пациентов с нарушениями прикуса. Медицинский журнал 2013; 3 (45): 87–90. / Naumovich Yu.Ya., Korneeva A.S. Analysis of the use of the Agapov sample in patients with malocclusion. Medical journal 2013; 3 (45): 87–90. https://elibrary.ru/item.asp?id=21038506 (in Russian).
  8. Токаревич И.В., Наумович Ю.Я. Современные методики оценки функции жевания. Современная стоматология 2009; 3 (4): 14–19. / Tokarevich I.V., Naumovich Yu.Ya. Modern methods for assessing chewing function. Modern dentistry 2009; 3 (4): 14–19 (in Russian).
  9. Дубова Л.В., Исаева М.С., Максимов Г.В., Харченко Д.А. Сравнение современных цифровых методов определения жевательной эффективности в стоматологии. Проблемы стоматологии 2024; 20 (2): 34–39. / Dubova L.V., Isaeva M.S., Maksimov G.V., Kharchenko D.A. Comparison of modern digital methods for determining chewing efficiency in dentistry. Dental problems 2024; 20 (2): 34–39 (in Russian).
  10. Стафеев А.А., Соловьев С.И., Хижук А.В., Стороженко В.Ю. Анализ жевательной эффективности посредством компьютерной программы ChewingView. Современная ортопедическая стоматология 2017; 28: 27–30. / Stafeev A.A., Soloviev S.I., Khizhuk A.V., Storozhenko V. Yu. Analysis of chewing efficiency through the ChewingView computer program. Modern orthopaedic dentistry 2017; 28: 27–30 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Test portion

Download (46KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Test portion on the developed scan platform

Download (65KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Scanned test portion. stl. file

Download (64KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. MastiKad3D program window

Download (126KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Sample of chewing ability indicators of the control group (25 out of 90 subjects)

Download (151KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».