К вопросу об эффективности скрининга преэклампсии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Проанализированы факторы риска развития преэклампсии и оценена их роль в прогнозировании этого осложнения с использованием ретроспективного анализа данных медицинской документации.

Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ медицинской документации 55 пациенток с завершенной беременностью. Выделены две группы: I группу составили 33 родильницы с установленным диагнозом преэклампсии, во II группу вошли 22 пациентки без гипертензивных осложнений. Была проведена комплексная оценка клинико-анамнестических факторов риска, а также анализ данных комплексного скрининга первого триместра.

Результаты. Анализ полученных данных показал, что значимым фактором риска развития гипертензивных расстройств второй половины беременности является повышение уровня среднего артериального давления в первом триместре (p < 0,05). Анализ клинико-анамнестических факторов риска выявил, что достоверно чаще преэклампсия встречалась у первобеременных пациенток, а также у пациенток, имевших антенатальную гибель плода в анамнезе (p < 0,05). По результатам рутинной калькуляции риска в первом триместре с использованием программного обеспечения среди беременных I группы высокий риск развития преэклампсии был выявлен лишь в 16 % случаев.

Выводы. Несмотря на широкое внедрение программ комплексного скрининга преэклампсии, проблема прогнозирования остается нерешенной. Особое внимание должно уделяться многофакторному подходу, основанному на оценке комбинации факторов, так как ни один маркер изолированно не в состоянии обеспечить высокую чувствительность скрининга.

Об авторах

М. М. Падруль

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: elena_turova06@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6111-5093

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой акушерства и гинекологии № 1

Россия, г. Пермь

Е. В. Турова

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: elena_turova06@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-8019-5048

ассистент кафедры акушерства и гинекологии № 1

Россия, г. Пермь

А. Г. Трушков

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: elena_turova06@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-6068-8436

кандидат медицинских наук, доцент кафедры акушерства и гинекологии № 2

Россия, г. Пермь

Список литературы

  1. Филиппов О.С., Гусева Е.В. Материнская смертность в Российской Федерации в 2019 г. Проблемы репродукции 2020; 26 (6–2): 8–26. doi: 10.17116/repro2020260628 / Filippov O.S., Guseva E.V. Maternal mortality in the Russian Federation in 2019. Russian Journal of Human Reproduction 2020; 26 (6–2): 8–26. doi: 10.17116/repro2020260628 (in Russian).
  2. Савельева Г.М., Серов В.Н., Сухих Г.Т. Акушерство и гинекология: Клинические рекомендации. М.: ГЭОТАР-Медиа 2015; 1024. / Savelyeva G.M., Serov V.N., Sukhikh G.T. Obstetrics. National guideline. Moscow: GEOTAR-Media 2015; 1024 (in Russian).
  3. Турова Е.В., Олина А.А., Садыкова Г.К. Какова частота встречаемости преэклампсии и эклампсии в Пермском крае? Данные официальной статистики. Уральский медицинский журнал 2018; (3): 86–90. doi: 10.25694/URMJ.2018.03.018 / Turova E.V., Olina A.A., Sadykova G.K. What is the frequency of occurrence of preeclampsia and eclampsia in Perm region? Official statistics. Ural Medical Journal 2018; (3): 86–90. doi: 10.25694/URMJ.2018.03.018 (in Russian).
  4. Сидорова И.С., Никитина Н.А., Филиппов О.С., Гусева Е.В., Агеев М.Б., Кокин А.А. Решенные и нерешенные вопросы преэклампсии по результатам анализа материнской смертности за последние 10 лет. Акушерство и гинекология 2021; 4: 64–74. doi: 10.18565/aig.2021.4.64-74 / Sidorova I.S., Nikitina N.A., Filippov O.S., Guseva E.V., Ageev M.B., Kokin A.A. Current issues in preeclampsia: a ten-year analysis of maternal mortality. Akusherstvo i Ginekologiya/Obstetrics and Gynecology 2021; 4: 64–74. doi: 10.18565/aig.2021.4.64-74 (in Russian).
  5. Сидорова И.С., Никитина Н.А., Филиппов О.С., Гусева Е.В., Гранатович Н.Н. Состояние материнской смертности от преэклампсии и эклампсии в Российской Федерации в 2014 г. Что меняется в процессе анализа? Российский вестник акушера-гинеколога 2015; 15 (6): 4–11. doi: 10.17116/rosakush20151564-11 / Sidorova I.S., Nikitina N.A., Filippov O.S., Guseva E.V., Granatovich N.N. Maternal mortality from preeclampsia and eclampsia in the Russian Federation in 2014. What changes during an analysis? Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist 2015; 15 (6): 4–11. doi: 10.17116/rosakush20151564-11 (in Russian).
  6. Magee L.A., Nicolaides K.H., von Dadelszen P. Preeclampsia. N Engl J Med. 2022 May 12; 386 (19): 1817–1832.
  7. Wright A., Wright D., Syngelaki A., Georgantis A., Nicolaides K.H. Two-stage screening for preterm preeclampsia at 11–13 weeks' gestation. Am J Obstet Gynecol. 2019 Feb; 220 (2): 197.e1–197.e11. doi: 10.1016/j.ajog.2018.10.092
  8. Townsend R., Khalil A., Premakumar Y., Allotey J. et al. IPPIC Network. Prediction of pre-eclampsia: review of reviews. Ultrasound Obstet Gynecol. 2019; 54 (1): 16–27. doi: 10.1002/uog.20117
  9. Rolnik D.L., Nicolaides K.H., Poon L.C. Prevention of preeclampsia with aspirin. Am J Obstet Gynecol. 2022; 226 (2S): S1108-S1119. doi: 10.1016/j.ajog.2020.08.045
  10. Wright D., Wright A., Tan M.Y., Nicolaides K.H. When to give aspirin to prevent preeclampsia: application of Bayesian decision theory. Am J Obstet Gynecol. 2022; 226 (2S): S1120-S1125. doi: 10.1016/j.ajog.2021.10.038

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».