Chronic heart failure with preserved ejection fraction: current understanding of the problem

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This review is aimed at the investigation of diagnostic approaches and therapeutic options for patients with chronic cardiac insufficiency with preserved ejection fraction.

Chronic cardiac insufficiency with preserved ejection fraction can result from various cardiovascular diseases and is observed in more than 50 % of patients with chronic circulatory failure. Although clinical guidelines exist, the criteria for diagnosing this form of heart failure do not always allow to detect the disease accurately, which can affect subsequent treatment negatively. Modern randomized clinical trials demonstrate that medications from the group of sodium-glucose cotransporter type-2 inhibitors significantly improve clinical outcomes in patients with circulatory failure, justifying their inclusion in treatment regimen. However, the optimal time for starting this therapy is still questionable compared to the administration of other medications recommended for chronic cardiac insufficiency.

Considering high incidence, difficulties in diagnosis and treatment for circulatory failure with preserved ejection fraction in practice, the development of practical algorithms for detecting and managing this condition is one of the most important tasks.

About the authors

O. A. Ponomareva

Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: sovpel_olga@bk.ru
ORCID iD: 0009-0009-4835-2666

Postgraduate Student, Assistant of the Department of Faculty Therapy no. 1

Russian Federation, Perm

V. Е. Vladimirsky

Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: sovpel_olga@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-6451-9045

DSc (Medicine), Head of the Department of Faculty Therapy no. 1

Russian Federation, Perm

I. V. Petukhova

Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: sovpel_olga@bk.ru
ORCID iD: 0009-0005-7328-7537

PhD (Medicine), Associate Professor of the Department of Faculty Thera­py no. 1

Russian Federation, Perm

References

  1. James S.L. et al. Global, regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 354 diseases and injuries for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. The Lancet 2018; 10159 (392): 1789–1858.
  2. Поляков Д.С., Фомин И.В., Беленков Ю.Н., Мареев В.Ю. и др. Хроническая сердечная недостаточность в Российской Федерации: что изменилось за 20 лет наблюдения? Результаты исследования ЭПОХА-ХСН. Кардиология 2021; 61 (4): 4–14. doi: 10.18087/cardio.2021.4.n1628 / Polyakov D.S., Fomin I.V., Belenkov Yu.N., Mareev V.Yu. et al. Chronic heart failure in the Russian Federation: what has changed over 20 years of follow-up? Results of the EPOCH-CHF study. Kardiologiia 2021; 61 (4): 4–14. doi: 10.18087/cardio.2021.4.n1628 (in Russian).
  3. Dunlay S.M., Roger V.L., Redfield M.M. Epidemiology of heart failure with preserved ejection fraction. Nat Rev Cardiol. 2017; 14: 591–602.
  4. Virani S.S. et al. Heart disease and stroke statistics–2020 update a report from the American Heart Association. Circulation 2020; 9 (141): E139–E596.
  5. Виноградова Н.Г., Поляков Д.С., Фомин И.В. Анализ смертности у пациентов с ХСН после декомпенсации при длительном наблюдении в условиях специализированной медицинской помощи и в реальной клинической практике. Кардиология 2020; 60 (4): 91–100. doi: 10.18087/cardio.2020.4.n1014 / Vinogradova N.G., Polyakov D.S., Fomin I.V. Analysis of mortality in patients with heart failure after decompensation during long-term follow-up in specialized medical care and in real clinical practice. Kardiologiia 2020; 60 (4): 91–100. doi: 10.18087/cardio.2020.4.n1014 (in Russian).
  6. McHugh K. et al. Heart Failure With Preserved Ejection Fraction and Diabetes: JACC State-of-the-Art Review. Journal of the American College of Cardiology 2019; 73 (5): 602–611.
  7. Davie A.P. et al. Assessing diagnosis in heart failure: which features are any use? QJM. 1997 May; 90 (5): 335–9. doi: 10.1093/qjmed/90.5.335.
  8. Mant J. et al. Systematic review and individual patient data meta-analysis of diagnosis of heart failure, with modelling of implications of different diagnostic strategies in primary care. Health Technology Assessment 2009; 13 (32).
  9. Galderisi M. et al. Standardization of adult transthoracic echocardiography reporting in agreement with recent chamber quantification, diastolic function, and heart valve disease recommendations: An expert consensus document of the European Association of Cardiovascular Imaging. European Heart Journal Cardiovascular Imaging 2017; 12 (18): 1301–1310.
  10. Gohar A. et al. Mid-regional pro-atrial natriuretic peptide for the early detection of non-acute heart failure. European Journal of Heart Failure 2019; 10 (21): 1219–1227.
  11. Anjan V.Y. et al. Prevalence, Clinical Phenotype, and Outcomes Associated With Normal B-Type Natriuretic Peptide Levels in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. The American Journal of Cardiology 2012; 6 (110): 870–876.
  12. Brunner-La Rocca H.-P., Sanders-van Wijk S. Natriuretic Peptides in Chronic Heart Failure. Cardiac Failure Review 2019; 1 (5): 44–49.
  13. Gustafsson F. et al. Diagnostic and Prognostic Performance of N-Terminal ProBNP in Primary Care Patients With Suspected Heart Failure. Journal of Cardiac Failure 2005; 5 (11): S15–S20.
  14. Owan T.E. et al. Trends in Prevalence and Outcome of Heart Failure with Preserved Ejection Fraction. New England Journal of Medicine 2006; 3 (355): 251–259.
  15. Pieske B. et al. How to diagnose heart failure with preserved ejection fraction: The HFA-PEFF diagnostic algorithm: A consensus recommendation from the Heart Failure Association (HFA) of the European Society of Cardiology (ESC). European Heart Journal 2019; 40 (40): 3297–3317.
  16. Reddy Y.N. V. et al. A Simple, Evidence-Based Approach to Help Guide Diagnosis of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. Circulation 2018; 9 (138): 861–870.
  17. Redfield M.M. Heart Failure with Preserved Ejection Fraction. New England Journal of Medicine 2016; 19 (375): 1868–1877.
  18. Chung A.K. et al. Women Have Higher Left Ventricular Ejection Fractions Than Men Independent of Differences in Left Ventricular Volume. Circulation 2006; 12 (113): 1597–1604.
  19. Mohebi R. et al. Cardiovascular Disease Projections in the United States Based on the 2020 Census Estimates. Journal of the American College of Cardiology 2022; 6 (80): 565–578.
  20. Sugimoto T. et al. Echocardiographic reference ranges for normal left ventricular 2D strain: results from the EACVI NORRE study. European Heart Journal – Cardiovascular Imaging 2017; 8 (18): 833–840.
  21. Hage C. et al. Inflammatory Biomarkers Predict Heart Failure Severity and Prognosis in Patients With Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. Circulation: Cardiovascular Genetics 2017; 1 (10).
  22. Faris R., Flather M., Purcell H., Henein M., Poole-Wilson P., Coats A. Current evidence supporting the role of diuretics in heart failure: a meta analysis of randomised controlled trials. Int J Cardiol. 2002; 82 (2): 149–58. doi: 10.1016/s0167-5273(01)00600-3
  23. Yusuf S., Healey J.S., Pogue J., Chrolavicius S. et al. Irbesartan in patients with atrial fibrillation. N Engl J Med. 2011; 364 (10): 928–38. doi: 10.1056/NEJMoa1008816
  24. Kotecha D., Holmes J., Krum H., Altman D.G. et al. Beta-Blockers in Heart Failure Collaborative Group. Efficacy of β blockers in patients with heart failure plus atrial fibrillation: an individual-patient data meta-analysis. Lancet 2014; 384 (9961): 2235–43. doi: 10.1016/S0140-6736(14)61373-8
  25. Solomon S.D., Vaduganathan M., L Claggett B., Packer M. et al. Sacubitril/Valsartan Across the Spectrum of Ejection Fraction in Heart Failure. Circulation 2020; 141 (5): 352–361. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044586. Epub 2019 Nov 17.
  26. Alvin Chandra, Muthiah Vaduganathan, Eldrin F Lewis, BrianLClaggett et al. PARAGON-HF Investigators. Health-Related Quality of Life in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction: The PARAGON-HF Trial.J ACC Heart Fail. 2019; 7 (10): 862–874. doi: 10.1016/j.jchf.2019.05.015. Epub 2019 Jul 10.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».