Metabolic fatty liver disease as a risk factor for early renal dysfunction in women of reproductive age

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To study the correlation of adipocytokines with early renal dysfunction indicators in women of reproductive age with obesity and metabolic fatty liver disease.

Materials and methods. The study included 100 obese females divided into 2 groups. The 1st group consisted of patients (n=50) diagnosed with metabolic fatty liver disease aged 40,5 ± 2,8, and the 2nd group contained patients (n=50) without metabolic fatty liver disease (MFLD). The level of insulin, cystatin C, resistin, leptin, monocyte chemoattractant protein (MCP-1), vascular endothelial growth factor (VEGF), interleukin 6 (IL 6), tumor necrosis factor α (TNF) were determined in blood serum by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) method. Albumin-to-creatinine ratio, TNF- α, MCP-1, IL 6, cystatin C, b2-microglobulin, VEGF were determined in morning urine.

Results. Increased levels of pro-inflammatory cytokines and endothelial dysfunction were revealed in group 1 in relation to both the comparison and control groups. In patients with MFLD associations of resistin level were the following: with HOMA(r=0,60), alanine aminotransferase (ALT) (r=0,54), aspartate aminotransferase (r=0,71), gamma-glutamyl transpeptidase (r=0,71), high-density lipoprotein (HDL) (r=‒0,54), VEGF (r=0,54), TNF- α (r=0,44), MCP-1 (r=0,57) р<0,05. In the 1st and 2nd groups cytokine urinary excretion and renal dysfunction markers were higher than in the control group. Associations of urinary excretion of b2-mic­ro­globulin with BMI (r=0,33), НОМА (r=0,34), resistin (r=0,30), uric acid level (r=0,50), creatinine (r=0,34), thyroglobulin (r=0,31), urinary MCP-1(r=0,60), IL 6 (r=0,70) р<0,05 were revealed in the 1st group. In group 1 associations of urinary IL 6 with BMI (r=0,35), waist/hip circumference (WC/HC) (r=0,33), uric acid level (r=0,44), urinary MCP-1(r=0,74) were positive, and associations with HDL (r=‒0,44) р<0,05.

Conclusions. Resistin can be considered as an unfavourable marker of cardiometabolic disturbances in patients with MFLD. The association of subclinical inflammation markers and endothelial dysfunction with the markers of early renal impairment in patients with MFLD which was determined allows to expand the understanding of cardio-renal-metabolic continuum.

About the authors

P. E. Erbes

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: shulkina-s@mail.ru

Degree Candidate of the Department of Polyclinic Therapy, Endocrinologist

Russian Federation, Perm

S. G. Shulkina

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: shulkina-s@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1686-3885

DSc (Medicine), Professor of the Department of Polyclinic Therapy

Russian Federation, Perm

E. N. Smirnova

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: shulkina-s@mail.ru

DSc (Medicine), Head of the Department of Endocrinology and Clinical Pharmacology

Russian Federation, Perm

References

  1. Маев И.В., Андреев Д.Н., Кучерявый Ю.А. Метаболически ассоциированная жировая болезнь печени – заболевание XXI века. Consilium Medicum 2022; 24 (5): 325–332. doi: 10.26442/20751753.2022.5.201532 / Maev I.V., Andreev D.N., Kucheryavyy Yu.A. Metabolically associated fatty liver disease – a disease of the 21st century: A review. Consilium Medicum 2022; 24 (5): 325–332. doi: 10.26442/20751753.2022.5.201532 (in Russian).
  2. European Association for the Study of the Liver (EASL); European Association for the Study of Diabetes (EASD); European Association for the Study of Obesity (EASO). EASL-EASD-EASO Clinical Practice Guidelines for the management of non-alcoholic fatty liver disease. J Hepatol. 2016, 64 (6): 1388–402. doi: 10.1016/j.jhep.2015.11.004
  3. Jager K.J., Kovesdy C., Langham R., Rosenberg M., Jha V., Zoccali C. A single number for advocacy and communication-worldwide more than 850 million individuals have kidney diseases. Kidney Int. 2019 Nov; 96 (5): 1048–1050. doi: 10.1016/j.kint.2019.07.012. Epub 2019 Sep 30. PMID: 31582227.
  4. Musso G., Cassader M., Cohney S. et al. Emerging Liver-Kidney Interactions in Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Trends Mol Med 2015; 21: 645–662.
  5. Стаценко М.Е., Туркина С.В., Ермоленко А.А., Горбачева Е.Е., Сабанов А.В. Неалкогольная жировая болезнь печени – новый фактор риска развития хронической болезни почек. Вестник Волгоградского государственного медицинского университета 2018; 2 (66): 125–130. doi: 10.19163/1994-9480-2018-2(66)-125-130 / Statsenko M.E., Turkina S.V., Ermolenko A.A., Gorbacheva E.E., Sabanov A.V. Non-alcoholic fatty liver disease – a new risk factor for the development of chronic kidney disease. Journal of Volgograd State Medical University 2018; 2 (66): 125–130. doi: 10.19163/1994-9480-2018-2(66)-125-130 (in Russian).
  6. Драпкина О.М., Зятенкова Е.В. Поражение почек у пациентов с хронической сердечной недостаточностью и стеатозом печени. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2016; 15 (1): 26–30. doi: 10.15829/1728-8800-2016-1-26-30 / Drapkina O.M., Zyatenkov E.V. The involvement of kidneys in chronic heart failure patients with liver steatosis. Cardiovascular Therapy and Prevention 2016; 15 (1): 26–30. doi: 10.15829/1728-8800-2016-1-26-30 (in Russian).
  7. Вербовой А.Ф., Вербовая Н.И., Долгих Ю.А. Ожирение лежит в основе метаболического синдрома. Ожирение и обмен веществ 2021; 18 (2): 142–149. doi: 10.14341/omet12707 / Verbovoy A.F., Verbovaya N.I., Dolgikh Yu.A. Obesity is the basis of metabolic syndrome. Obesity and metabolism 2021; 18 (2): 142–149. doi: 10.14341/omet12707 (in Russian).
  8. Janke J., Engeli S., Gorzelniak K. et al. Resistin gene expression in human adipocytes is not related to insulin resistance. Obes. Res. 2002; 10: 1–5.
  9. Tripathi D., Kant S., Pandey S., Ehtesham N.Z. Resistin in metabolism, inflammation, and disease. FEBS J. 2020 Aug; 287 (15): 3141–3149. doi: 10.1111/febs.15322. Epub 2020 Apr 21. PMID: 32255270
  10. Park S., Kim J.W., Kim J.H. Differential Roles of Angiogenesis in the Induction of Fibrogenesis and the Resolution of Fibrosis in Liver. Biol Pharm Bull. 2015; 38 (7): 980–985.
  11. Гуляева И.Л., Булатова И.А., Пестренин Л.Д. Роль васкулоэндотелиального фактора роста в патогенезе стеатоза печени и дислипидемии. Патологическая физиология и экспериментальная терапия 2020; 64 (4): 31–36. doi: 10.25557/0031-2991.2020.04.31-36 / Gulyaeva I.L., Bulatova I.A., Pestrenin L.D. Role of vascular endothelial growth factor in the pathogenesis of hepatic steatosis and dyslipidemia. Pathological physiology and experimental therapy 2020; 64 (4): 31–36. doi: 10.25557/0031-2991.2020.04.31-36 (in Russian).
  12. Муркамилов И.Т., Айтбаев К.А., Фомин В.В., Муркамилова Ж.А., Юсупов Ф.А., Реджапова Н.А., Райимжанов З.Р., Счастливенко А.И. Исследование эндотелиального фактора роста сосудов, маркеров воспаления и жесткости сосудов при ХБП. Клиническая нефрология 2020; 2: 41–51. doi: 10.18565/nephrology.2020.2.43-51 / Murkamilov I.T., Aitbaev K.A., Fomin V.V., Murkamilova Zh.A., Yusupov F.A., Redzhapova N.A., Rayimzhanov Z.R., Schastlivenko A.I. Study of endothelial vascular growth factor, markers of inflammation and vascular stiffness in chronic kidney disease. Clinical nephrology 2020; 2: 41–51. doi: 10.18565/nephrology.2020.2.43-51 (in Russian).
  13. Chen J., Bundy J.D., Hamm L.L., Hsu C.Y., Lash J., Miller E.R. 3rd, Thomas G., Co-hen D.L., Weir M.R., Raj D.S., Chen H.Y., Xie D., Rao P., Wright J.T. Jr, Rahman M., He J. Inflammation and Apparent Treatment-Resistant Hypertension in Patients With Chronic Kidney Disease. Hypertension. 2019; 73 (4): 785–793. DOI: 10.1161/ HYPERTENSIONAHA.118.12358. PMID: 30776971; PMCID: PMC6416070
  14. Satirapoj B., Dispan R., Radinaha6 med P., Kitiyakara C., Satirapoj B., Dispan R., Radinahamed P., Kitiyakara C. Urinary epidermal growth factor, monocyte chemoattractant protein 1 or their ratio as predictors for rapid loss of renal function in type 2 diabetic patients with diabetic kidney disease. BMC Nephrol 2018; 19 (1): 246.
  15. Thakur V., Chattopadhyay M. Early Urinary Markers for Diabetic and Other Kidney Diseases. Curr Drug Targets. 2018; 19 (7): 825–831. doi: 10.2174/1389450119666180319124639. PMID: 29552988.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».