The options for prognosis of the outcome of ischemic stroke in young patients

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To develop criteria for prognosis of the outcome of ischemic stroke, taking into account age, dynamics of state assessment, the Rankin and NIHSS scales readings and the fact of disability in the long-term period. The universal reliable criteria, that allow to predict the outcome of ischemic stroke, have not been developed yet.

Material and methods. The study group consisted of 246 patients with ischemic stroke aged 18 to 44 who were observed from 2008 to 2021.

Results. It is impossible to predict disability in a long-term period of ischemic stroke reliably. Predicting the outcome of ischemic stroke using the Rankin and NIHSS scales is significant in the acute period and allows to predict the dynamics of recovery in mild and moderate cases.

Conclusion. The predictive value of the integrative indicators of the patient's condition, assessed by the Rankin and NIHSS scales, has been established.

About the authors

V. V. Gusev

Ural State Medical University; Ural Federal University Named After the First President of Russia B.N. Yeltsin; Central City Clinical Hospital № 23

Email: gusev_vadim@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-2232-7074
SPIN-code: 9469-8054

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Yekaterinburg; Yekaterinburg; Yekaterinburg

O. А. Lvova

Ural State Medical University; Ural Federal University Named After the First President of Russia B.N. Yeltsin

Email: olvova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-2280-3096

MD, PhD, Associate Professor

Russian Federation, Yekaterinburg; Yekaterinburg

O. P. Kovtun

Ural State Medical University

Email: olgakovtun@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-5250-7351

MD, PhD, Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Rector

Russian Federation, Yekaterinburg

N. А. Shamalov

Institute of Cerebrovascular Pathology and Stroke “Federal Brain and Neurotechnology Center”

Email: shamalovn@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6250-0762

MD, PhD, Professor

Russian Federation, Moscow

A. P. Sergeev

Ural Federal University Named After the First President of Russia B.N. Yeltsin; Institute of Industrial Ecology of the Russian Academy of Sciences, Ural Department

Email: alexanderpsergeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7883-6017

Candidate of Physical-Mathematical Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Yekaterinburg; Yekaterinburg

M. V. Sergeeva

Institute of Industrial Ecology of the Russian Academy of Sciences, Ural Department

Email: alexanderpsergeev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9782-5185

Researcher

Russian Federation, Yekaterinburg

D. A. Medvedeva

Children`s City Clinical Hospital № 9

Author for correspondence.
Email: dmedstud@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8613-5982

Physician

Russian Federation, Yekaterinburg

References

  1. Wafa H.A., Wolfe C.D.A., Emmett E. et al. Burden of Stroke in Europe: Thirty-Year Projections of Incidence, Prevalence, Deaths, and Disability-Adjusted Life Years. Stroke. 2020; 51 (8): 2418–27. doi: 10.1161/STROKEAHA. 120.029606. Epub 2020 Jul 10.
  2. Lindsay M.P., Norrving B., Sacco R.L. et al. World Stroke Organization (WSO): Global Stroke Fact Sheet 2019. Int J Stroke. 2019; 14 (8): 806–17. doi: 10.1177/1747493019881353
  3. Самородская И.В., Зайратьянц О.В., Перхов В.И. и др. Динамика показателей смертности населения от острого нарушения мозгового кровообращения в России и США за 15-летний период. Архив патологии 2018; 80 (2): 30–7. doi: 10.17116/patol 201880230-37 / Samorodskaia I.V., Zairat’yants O.V., Perkhov V.I. et al. Trends in stroke mortality rates in Russia and the USA over a 15-year period. Arkhiv Patologii 2018; 80 (2): 30–7. doi: 10.17116/patol201880230-37 (in Russian).
  4. Калашникова Л.А., Добрынина Л.А. Ишемический инсульт в молодом возрасте. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2017; 117 (8): 3–12. doi: 10.17116/jnevro2017117823-12 / Kalashnikova L.A., Dobrynina L.A. Ishemicheskij insul't v molodom vozraste. ZHurnal nevrologii i psihiatrii im. S.S. Korsakova. Specvypuski. 2017; 117 (8): 3-12 (in Russian).
  5. Cramer S.C. Recovery After Stroke. Continuum (Minneap Minn). 2020; 26 (2): 415–434. doi: 10.1212/CON.0000000000000838. PMID: 32224759.
  6. Hussain A., Lee M., Rana J., Virani S.S. Epidemiology and risk factors for stroke in young individuals: implications for prevention. Curr Opin Cardiol. 2021 1; 36 (5): 565–571. doi: 10.1097/HCO.0000000000000894. PMID: 34397463.
  7. Cramer S.C. Recovery After Stroke. Continuum (Minneap Minn). 2020; 26 (2): 415–434. doi: 10.1212/CON.0000000000000838. PMID: 32224759
  8. Aigner A., Grittner U., Rolfs A., Norrving B., Siegerink B., Busch M.A. Contribution of established stroke risk factors to the burden of stroke in young adults. Stroke 2017; 48: 1744–1751.
  9. Li L., Yiin G.S., Geraghty O.C., Schulz U.G., Kuker W., Mehta Z., Rothwell P.M. Oxford Vascular Study. Incidence, outcome, risk factors, and long-term prognosis of cryptogenic transient ischaemic attack and ischaemic stroke: a population-based study. Lancet Neurol. 2015; 14 (9): 903–913. doi: 10.1016/S1474-4422(15) 00132-5. Epub 2015 Jul 27. PMID: 26227434; PMCID: PMC5714616.[

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. Decision tree for predicting the preservation of working capacity in the long-term period of IS in young patients: N is the number of patients, ID is the unique identifier of the tree node, NIH is the NIHSS score, RSc is the Rankin scale score in patients in the acute period

Download (94KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».