Therapeutic options in a patient with highly aggressive multiple sclerosis and genetic predisposition to autoimmune process: a clinical case

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A clinical case of highly aggressive multiple sclerosis in a patient with a family history of demyelinating disease is presented. The effectiveness of early pathogenetic therapy by blocking the adhesion molecules of lymphocytes is demonstrated.

About the authors

T. V. Baidina

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: tatiana_baidina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5114-0463

MD, PhD, Professor, Department of Neurology and Medical Genetics

Russian Federation, Perm

T. N. Trushnikova

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: tatiana_baidina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9199-7392

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Neurology and Medical Genetics

Russian Federation, Perm; Perm

I. Yu. Danchenko

Perm Regional Clinical Hospital

Email: tatiana_baidina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3145-5409

neurologist

Russian Federation, Perm

References

  1. Rasseyannyj skleroz u vzroslyh i detej: Proekt klinicheskih rekomendacij. 2020, available at: https://mapcms.ru/upload/iblock/a0f/a0f94b14685f83883eb1b7e90bd8cd95.pdf (in Russian).
  2. Kasatkin D.S., Spirin N.N. Rasseyannyj skleroz v fokuse. Prikladnoe rukovodstvo. Moscow: Prakticheskaya medicina 2020 (in Russian).
  3. Díaz C., Zarco L.A., Rivera D.M. Highly active multiple sclerosis: An update. Mult Scler Relat Disord. 2019 May; 30: 215–224. DOI: 10.1016/ j.msard.2019.01.039. Epub 2019. PMID: 30822617.
  4. Arrambide G., Iacobaeus E., Amato M.P., Derfuss T., Vukusic S., Hemmer B., Brundin L., Tintore M. 2018 ECTRIMS Focused Workshop Group. Aggressive multiple sclerosis (2): Treatment. Mult Scler. 2020; 26 (9): 1352458520924595. doi: 10.1177/1352458520924595. Epub ahead of print. PMID: 32530366; PMCID: PMC7412878.
  5. Iacobaeus E., Arrambide G., Amato M.P., Derfuss T., Vukusic S., Hemmer B., Tintore M., Brundin L. 2018 ECTRIMS Focused Workshop Group. Aggressive multiple sclerosis (1): Towards a definition of the phenotype. Mult Scler. 2020; 26 (9): 1352458520925369. DOI: 10.1177/ 1352458520925369. Epub ahead of print. PMID: 32530385; PMCID: PMC7412876.
  6. Bowen J.D. Highly Aggressive Multiple Sclerosis. Continuum (Minneap Minn). 2019; 25 (3): 689–714. doi: 10.1212/CON.0000000000000731. PMID: 31162312.
  7. Davydovskaya M.V., Hachanova N.V., Evdoshenko E.P., Pronin I.N., Bojko A.N., Zaharova M.N., Alifirova V.M., Turova E.A., Malkova N.A., Siverceva S.A., Cukurova L.A., Skoromec A.A., Solodun I.YU. Rekomendacii po algoritmu vybora preparata i planu upravleniya riskami terapii Natalizumabom u pacientov s remittiruyushchim rasseyannym sklerozom. Moscow 2018 (in Russian).
  8. Khoy K., Mariotte D., Defer G., Petit G., Toutirais O., Le Mauff B. Natalizumab in Multiple Sclerosis Treatment: From Biological Effects to Immune Monitoring. Front Immunol. 2020; 11: 549842. doi: 10.3389/fimmu.2020.549842. PMID: 33072089; PMCID: PMC7541830.
  9. Khachanova N.V. Vysokoaktivnyĭ rasseiannyĭ skleroz – vozmozhnosti vybora terapii monoklonal'nymi antitelami. Zh Nevrol Psikhiatr Im S.S. Korsakova 2019; 119: 49–57. doi: 10.17116/jnevro20191191049. PMID: 3193498.
  10. Parks N.E., Flanagan E.P., Lucchinetti C.F., Wingerchuk D.M. NEDA treatment target? No evident disease activity as an actionable outcome in practice. J Neurol Sci. 2017; 383: 31–34. doi: 10.1016/j.jns.2017.10.015.
  11. Zheng C., Kar I., Chen C.K., Sau C., Woodson S., Serra A., Abboud H. Multiple Sclerosis Disease-Modifying Therapy and the COVID-19 Pandemic: Implications on the Risk of Infection and Future Vaccination. CNS Drugs. 2020; 34 (9): 879–896. doi: 10.1007/s40263-020-00756-y. PMID: 32780300; PMCID: PMC7417850.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. MRI images in T2 VI and FLAIR modes, 01/26/2020

Download (96KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. MRI images in T2 VI and FLAIR modes, 05/20/2020

Download (96KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. MRI images in T2 VI and FLAIR modes, 11/06/2020

Download (102KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».