Epidemiological features of multiple sclerosis in the republic of Bashkortostan

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To conduct a retrospective study of the prevalence of multiple sclerosis (MS) and use of "drugs that change the course of multiple sclerosis" in the Republic of Bashkortostan (RB) for 2014–2018.

Materials and methods. The analysis of the prevalence of MS in the Republic of Bashkortostan according to annual reports of neurological service of outpatient and inpatient hospitals of cities and districts of the Republic of Bashkortostan for 2014–2018 years. The data on dispensary examination of patients with a confirmed diagnosis of MS as well as those received from Medical Information and Analytical Center (MIAC) were analyzed.

Results. The prevalence of MS in Bashkortostan during the study period ranged from 47.9 to 61.9 cases per 100 thousand of the population that was recorded mostly in the Central and Eastern regions of the Republic. According to gender features, women predominated in relation to men – about 2:1. The mean age of patients ranged from 42.21 ± 0.61 years to 47.6 ± 10.83 years. The majority of patients (71.8 %), who were prescribed the drugs that change the course of multiple sclerosis, had a remitting form of the disease and 28.2 % had a secondary progressive form. Pathogenetic therapy of MS for the analyzed period of 2014-2018 was used for all MS patients on the basis of preferential drug provision.

Conclusion. Improvement of the quality of care, rendered to MS patients, is closely related to early diagnosis of the disease, the optimization of pharmacotherapy on the basis of modern approaches to the treatment of various forms of this disease according to clinical guidelines and standard management of MS patients. The solution of this problem requires systemic organizational approaches and formation of specialized service for MS patients.

About the authors

L. B. Novikova

Bashkir State Medical University

Email: novicova@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-8469-1635

зав. кафедрой неврологии ИДПО БГМУ, проф., д.м.н.

Russian Federation, Ufa

A. P. Akopyan

Bashkir State Medical University

Email: ano-akopian@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8436-5610

доцент кафедры неврологии ИДПО БГМУ

Russian Federation, Ufa

K. M. Sharapova

Bashkir State Medical University

Author for correspondence.
Email: karinasharapova87@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8552-6233

neurologist; Assistant of the Department of Neurology IDPO BSMU
Russian Federation, Ufa

References

  1. Бойко А.Н., Столяров И.Д., Сидоренко Т.В. и др. Патогенетическое лечение рассеянного склероза: настоящее и будущее. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2009; 109 (7): 90–99.
  2. Бойко А.Н., Фаворова О.О., Кулакова О.Г., Гусев Е.И. Рассеянный склероз: клиническое руководство. Под ред. Е.И. Гусева, И.А. Завалишина, А.Н. Бойко. М.: Реал Тайм 2011; 520, available at: http://amt-zao.ru/ index.php/o-shkole-rs/24-epidemiologiya-i-etiologiya-rasseyannogo-skleroza.
  3. Гусев Е.И., Завалишин И.А., Бойко А.Н. и др. Эпидемиологические характеристики рассеянного склероза в России. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спец. вып. Рассеянный склероз 2002; 102: 3–6.
  4. Гусев Е.И., Бойко А.Н., Завалишин И.А. и др. Рассеянный склероз и другие демиелинизирующие заболевания. М.: Миклош 2004; 540.
  5. Котов С.В., Якушина Т.И., Лиждвой В.Ю. Клинико-эпидемиологические аспекты рассеянного склероза в Московской области. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2012; 3: 60–62.
  6. Новая эра в изучении рассеянного склероза: взгляды на терапевтические подходы. Пер. с англ. М.: СвитГрупп-Пресс 2012; 94.
  7. Общая заболеваемость взрослого населения России в 2017 г. Статистические материалы (Ч. II), available at: https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/statisticheskie-i-informatsionnye-materialy/statisticheskiy-sbornik-2017-god
  8. Столяров И.Д., Бойко А.Н. Рассеянный склероз: диагностика, лечение, специалисты. СПб.: ЭЛБИ-СПб. 2008; 320.
  9. Столяров И.Д. Современные методы диагностики и лечения рассеянного склероза. Неврологический журнал 2013; 2: 37–42.
  10. Трифонова О.И., Завалишин И.А. Современные методы патогенетической терапии рассеянного склероза. Фарматека 2009; 7: 51–54.
  11. Шмидт Т.Е., Яхно Н.Н. Рассеянный склероз: руководство для врачей. 3-е изд. М.: МЕДпрессинформ 2012; 272.
  12. Шмидт Т.Е. Рассеянный склероз в материалах 23-го Конгресса европейских неврологических обществ, Испания, Барселона, 8–11 июня 2013 г. Неврологический журнал 2013; 4: 48–55.
  13. Шмидт Т.Е. Рассеянный склероз: эпидемиология, факторы риска, патогенез, клиника и прогрессирование по материалам 29-го Конгресса европейского комитета по изучению и исследованиям в области рассеянного склероза (ECTRIMS). Неврологический журнал 2014; 1: 49–54.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The prevalence of multiple sclerosis in Belarus for 2014–2018.

Download (63KB)

Copyright (c) 2020 Novikova L.B., Akopyan A.P., Sharapova K.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».