Реновазальные взаимоотношения у больных неосложненной гипертонической болезнью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить влияние артериальной жесткости на показатели фильтрационной функции почек у пациентов с неосложненной гипертонической болезнью.

Материалы и методы. В исследование было включено 88 пациентов трудоспособного возраста с гипертонической болезнью I–II стадии. Средний возраст составил 50,38 ± 5,19 г. Всем больным проводилась объемная сфигмоплетизмография с оценкой сердечно-лодыжечно-сосудистого индекса (CAVI1), оценка фильтрационной функции почек по уровню креатинина и цистатина С, а также по расчетной скорости клубочковой фильтрации (СКФ) по креатинину и по цистатину С. Пациенты были разделены на три группы по уровню CAVI1: 1-я – пациенты без поражения артерий и индексом CAVI1<8; 2-я – с пограничными изменениями артерий и индексом CAVI1 8,0–8,9; 3-я – с поражением артерий и индексом CAVI1>9.

Результаты. Пациенты в группах статистически значимо не отличались по клинико-анамнестическим характеристикам. В 1-й группе уровень цистатина С оказался статистически значимо меньше, чем во 2-й и в 3-й (рmg = 0,013). Также обследованные в группах статистически значимо различались по показателям СКФ по цистатину С (рmg = 0,015). По уровню креатинина и СКФ по креатинину группы не отличались.

Выводы. По мере увеличения артериальной жесткости по уровню CAVI1 происходит статистически значимое ухудшение фильтрационной функции почек, оцененной по уровню цистатина С и СКФ по формуле CKD-EPI по цистатину С. При этом изменения показателей фильтрационной функции почек происходят в пределах нормальных значений, что говорит о ранних доклинических изменениях.

Об авторах

Анна Ивановна Чернявина

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna_chernyavina@list.ru

к.м.н., доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней №2

Россия, 614097, г. Пермь, ул. Подлесная, д. 6

Наталья Андреевна Козиолова

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: koziolova@inbox.ru

профессор, д.м.н., заведующая кафедрой пропедевтики внутренних болезней №2

Россия, 614097, г. Пермь, ул. Подлесная, д. 6

Снежана Владимировна Миронова

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: sv.mironova.2017@yandex.ru

ассистент кафедры пропедевтики внутренних болезней №2

Россия, 614097, г. Пермь, ул. Подлесная, д. 6

Список литературы

  1. Васюк Ю.А., Иванова С.В., Школьник Е.Л., Котовская Ю.В., Милягин В.А., Олейников В.Э., Орлова Я.А., Сумин А.Н., Баранов А.А., Бойцов С.А., Галевич А.С., Кобалава Ж.Д., Кожевникова О.В., Конради А.О., Лопатин Ю.М., Мареев В.Ю., Новикова Д.С., Оганов Р.Г., Рогоза А.Н., Ротарь О.П., Сергацкая Н.В., Скибицкий В.В. Согласованное мнение российских экспертов по оценке артериальной жесткости в клинической практике. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2016; 15 (2): 4–19.
  2. Вельков В.В. Цистатин С и NGAL – маркеры преклинической ренальной дисфункции и субклинического острого повреждения почек. Лабораторная служба 2015; 2: 38–43.
  3. Чазова И.Е., Ратова Л.Г., Бойцов С.А., Небиеридзе Д.В. Диагностика и лечение артериальной гипертензии (Рекомендации Российского медицинского общества по артериальной гипертонии и Всероссийского научного общества кардиологов). Системные гипертензии 2010; 3: 5–26.
  4. Ecobicia M., Iliescu E.L. Arterial Stiffness and Hypertension – Which Comes First? MAEDICA – a. Journal of Clinical Medicine 2017; 12 (3): 184–190.
  5. Forouzanfar M.H., Liu P., Roth G. A. et al. Global burden of hypertension and systolic blood pressure of at least 110 to 115 mm Hg, 1990–2015. JAMA 2017; 317: 165–182.
  6. Garnier A.S., Briet M. Arterial Stiffness and Chronic Kidney Disease. Pulse 2015; 3: 229–241.
  7. Hayashi K., Yamamoto T., Takahara A., Shirai K. Clinical assessment of arterial stiffness with cardio-ankle vascular index: theory and applications. Journal of Hypertension 2015; 33 (9): 1742–1757.
  8. Levey A.S., Stevens L.A., Schmid C.H. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med 2009; 150: 604–612.
  9. Mikael L.R., Gomes de Paiva A.M., Gomes M.M. Vascular Aging and Arterial Stiffness. Arq Bras Cardiol 2017; 109 (3): 253–258.
  10. Nakamura K., Lizuca T., Takanashi M. Association between Cardio-Ankle Vascular Index and serum Cystatin C levels in patients with cardiovascular risk factor. Journal of Atherosclerosis and Thrombosis 2009; 16: 371–379.
  11. Vlachopoulos C., Xaplanteris P., Aboyans V. The role of vascular biomarkers for primary and secondary prevention. A position paper from the European Society of Cardiology Working Group on peripheral circulation: Endorsed by the Association for Research into Arterial Structure and Physiology (ARTERY) Society. Atherosclerosis 2015; 241 (2): 507–532.
  12. Williams В., Mancia G., Spiering W. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. Journal of Hypertension 2018; 36: 1953–2041.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Уровень цистатина С по группам в зависимости от уровня CAVI1

Скачать (96KB)
3. Рис. 2. Уровень СКФ по цистатину С по группам в зависимости от уровня CAVI1

Скачать (100KB)

© Чернявина А.И., Козиолова Н.А., Миронова С.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».