Features of diagnostics and treatment of malignant thyroid neoplasms

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To analyze diagnostics and treatment of 50 patients operated for thyroid cancer (TC), to assess the information content of classification according to the TIRADS and BETHESDA systems in comparison with the final morphological study of the removed thyroid preparations.

Materials and methods. Patients were divided into 3 groups. The first group – 32 (64 %) patients with a verified thyroid cancer before surgery according to the results of fine needle aspiration puncture biopsy and a confirmed diagnosis after surgery. The second group, 4 (8 %) persons, included patients with a verified thyroid cancer before surgery, but a negative final morphological study. The third group, 14 (28 %) patients with an unverified thyroid cancer before surgery, but a confirmed diagnosis of thyroid cancer according to the results of a final morphological study. To compare the compliance of the TIRADS system with the BETHESDA system, the Kappa index was used.

Results. The highest compliance, 100 %, was found between TIRADS 5 and BETHESDA 5, with a Kappa index of 1.

Conclusions. Comparison of the results of preoperative and final morphological studies showed that the use of TIRADS and BETHESDA classifications is an informative method in diagnostics of thyroid cancer only in 48 % of cases.

About the authors

I. V. Makarov

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: makarov-samgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1068-3330

MD, PhD, Professor, Head of the Department of Surgery of the Institute of Pediatrics

Russian Federation, Samara

I. V. Pismennyi

Samara State Medical University

Email: makarov-samgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4684-7955

Assistant, Department of Maxillofacial Surgery and Dental Surgery

Russian Federation, Samara

V. I. Pismennyi

Samara State Medical University

Email: makarov-samgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9726-1113

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, Department of Dentistry

Russian Federation, Samara

R. A. Galkin

Samara State Medical University

Email: makarov-samgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3665-3161

MD, PhD, Professor, Professor of the Department of Surgery of the Institute of Pediatrics

Russian Federation, Samara

A. A. Ruzanova

Samara State Medical University

Email: makarov-samgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1144-6986

third-year student, Institute of Clinical Medicine

Russian Federation, Samara

References

  1. Molecular genetic studies in thyroid surgery. Tauride medico-biological Bulletin 2021; 24 (2): 118–126 (in Russian).
  2. Beltsevich D.G., Vanushko V.E., Rumyantsev P.O., etc. Russian clinical guidelines for the diagnosis and treatment of highly differentiated thyroid cancer in adults. Endocrine surgery 2017; 1 (11): 6–27 (in Russian).
  3. Mallika U.K., Harmera K., Mazzaferry E.L., Kendall-Taylor P. Tactics of thyroid gland treatment. Interdisciplinary concept 2022; 15: 175–203 (in Russian).
  4. Reshetov I.V., Romanchishen A.F., Gostimsky A.V. Thyroid cancer. Moscow 2020; 55 (in Russian).
  5. Kaprin A.D., Starinsky V.V. Malignant neoplasms in Russia in 2015 (morbidity and mortality). Moscow: P.A. Herzen Institute of Medical Research – Branch of the Federal State Budgetary Institution "NMIRC" of the Ministry of Health of Russia 2017; 33: 151 (in Russian).
  6. Merabishvili V.M. Oncological statistics (traditional methods, new information technologies). Part 2. St. Petersburg: COSTA 2015; 248 (in Russian).
  7. Sergiyko S.V., Lukyanov S.A., Titov S.E., Veryaskina Yu.A., Ilyina T.E., Butorin A.S. Current trends, paradigms and misconceptions in the diagnosis and treatment of nodular neoplasms of the thyroid gland. Tauride medico-biological Bulletin 2021; 24 (2): 150–155 (in Russian).
  8. Ushakov A.V. Ultrasound diagnosis of thyroid cancer by ACR TI-RADS. Atlas-Guide. Moscow: Clinic of Dr. A.V. Ushakov 2020; 216 (in Russian).
  9. Abdrashitova A.T., Panova T.N., Dyakova O.N., Dzhuvalyakov S.G., Teply D.L. Approaches to early diagnosis of thyroid cancer. Kuban Scientific Medical Bulletin 2018; 25 (3): 139–148 (in Russian).
  10. Sanabria A., Kowalski L.P., Shah J.P., Nixon I.J., Angelos P., Williams M.D., Rinaldo A., Ferlito A. Growing incidence of thyroid carcinoma in recent years: Factors underlying overdiagnosis. Head Neck 2017; 40 (4): 855–866.
  11. Cibas E., Alis S. The 2017 Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology. Thyroid. 2017; 27 (11): 1341–1346.
  12. Titov S., Kozorezova., Demenkov P. Preoperative Typing of Thyroid and Parathyroid Tumors with a Combined Molecular Classifier. Cancers (Basel). 2021; 13 (2): 237.
  13. Classification of TNM tumors. Vo- lume III. Neoplasms from hematopoietic and lymphoid tissue. Sarcomas. Protsenko D.D. Practical medicine. Moscow 2022; 262 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».