Population aging is characteristic component of modern demographic processes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To analyze the demographic indices in connection with aging of the population in Perm Krai and the Russian Federation and as a result – to single out problems and ways of solution.

Materials and methods. Calculation and dynamic analysis of reproduction of the population in Perm Krai and the Russian Federation over the period of 2005 – 2017 was performed using official statistic data in connection with gender-and-age-specific characterization of the population.

Results. The processes of aging of the population were estimated from demographic positions. Socioeconomic problems, associated with them, were singled out, the ways of their solving were determined in accordance with national projects regarding health and health care.

Conclusions. At the expense of growing index of expected average life, decrease in fertility and birth rate there is observed accumulation of older age groups of the population, i.e. process of aging. It, naturally, results in growth of chronic pathology, mortality not only in the older age periods but also in the able-bodied part of the population, thus, reducing working potential.

About the authors

M. Ya. Podluzhnaya

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: ve-6971@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор кафедры общественного здоровья и здравоохранения ДПО

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

E. A. Voronova

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: ve-6971@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения ДПО

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

N. V. Isaeva

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: ve-6971@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения ДПО

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

E. A. Rudakova

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: ve-6971@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой хирургических болезней детского возраста

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

References

  1. Иванова Е.И. Смертность российских мужчин (причины и региональные разли-чия). Социологические исследования 2010; 5: 87–99.
  2. Лазебник Л.Б. Необходимость создания гериатрической службы в структуре ор-ганов здравоохранения. Клиническая геронтология 1999; 1: 3–7.
  3. Мавликаева Ю.А., Подлужная М.Я., Бронников В.А. Медико-социальные аспекты инвалидности взрослого населения. Пермь: Пресстайм 2011; 167.
  4. Материалы официальной статистики, available at: http://www.gks.ru/wps/ wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography.
  5. Материалы официальной статистики, available at: http://permstat.gks.ru/wps/ wcm/connect/rosstat_ts/permstat/ru/statistics/population.
  6. Об утверждении Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 г.: Указ Президента РФ от 9 октября 2007 г. № 1351; available at: http://base.garant.ru/191961.
  7. О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федера-ции на период до 2024 г.: Указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. № 204; available at: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71837200.
  8. Пиетиля И., Дорофеев В., Похъелайнен П. Состояние здоровья, функциональные возможности и использование услуг медицинских и социальных служб пожилы-ми лицами, проживающими в Санкт-Петербурге. Успехи геронтологии 2002; 9: 30–41.
  9. Подлужная М.Я., Воронова Е.А., Смирнова К.А. Состояние и тенденции медико-демографической ситуации в Пермском крае. Состояние и тенденции медико-демографи ческой ситуации в Пермском крае: материалы рос. науч.-практ. конф. с междуднародным участием, посвященной 95-летию Пермской педиатрической школы. Пермь 2017; 95–102.
  10. Россет Э. Процесс постарения населения. М.: Статистика 1968; 510.
  11. Стародубов В.И., Михайлова Ю.В., Иванова А.Е. Проблемы российской смерт-ности, ее последствия и приоритетные направления действий. Преждевременная и предотвратимая смертность в России – критерии потери здоровья населения: науч. тр. Всерос. науч.-практ. конф. М. 2006; 4–41.
  12. Тишук Е.А. Современные тенденции и региональные особенности медико-демографических процессов в Российской Федерации: дис. … д-ра мед. наук. М. 1995; 224.
  13. Davies E., Higginson I. Better palliative care for older people. World Health Organi-zation 2005; 32.
  14. Davies E., Higginson I. Palliative care. The solid facts. World Health Organization 2005; 32.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. Birth rate (a) and mortality (b) of the population in PC, RF, Volga Federal District for the period 2005–2017 (per 1000 population)

Download (78KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2019 Podluzhnaya M.Y., Voronova E.A., Isaeva N.V., Rudakova E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».