Evaluation of effectiveness of algorithm for optimization of preventive and antiepidemic measures in centers of combined HIV infection and tuberculosis pathology

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To evaluate the effectiveness of the algorithm for optimization of preventive and antiepidemic measures in the centers of combined HIV infection and tuberculosis pathology.

Materials and methods. Statistical data on tuberculosis and HIV-infection sickness rate, the results of clinical laboratory studies, maps of epidemiological center examination were investigated.

Results. An algorithm for optimization of preventive and antiepidemic measures in the centers of HIV infection and tuberculosis as a management subsystem of epidemiological control was scientifically grounded and developed.

Conclusions. An algorithm for optimization of preventive and antiepidemic measures in the centers of HIV infection+tuberculosis should be based on the coordination and development of a unique strategy of the services for control of tuberculosis and HIV-infection. Informational and analytical subsystems of epidemiological control provide realization of preventive and antiepidemic measures in the target groups. The developed algorithm supplemented with the data of epidemiological examination permits to elevate the effectiveness of antiepidemic measures.

About the authors

M. A. Asmanova

Altai State Medical University

Author for correspondence.
Email: latmaria@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2515-4658

Lecturer, Department of Epidemiology, Microbiology and Virology

Russian Federation, Barnaul

N. V. Lukyanenko

Altai State Medical University

Email: latmaria@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0003-5145

MD, PhD, Professor, Department of Epidemiology, Microbiology and Virology

Russian Federation, Barnaul

V. V. Shevchenko

Altai State Medical University; Altai Regional Center for Prevention and Control of AIDS and Infectious Diseases

Email: latmaria@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6282-5495

Candidate of Medical Sciences, Chief Non-staff Infectiologist, Chief Physician, Associate Professor of Department of Epidemiology, Microbiology and Virology

Russian Federation, Barnaul; Barnaul

References

  1. Tsybikova E.B., Punga V.V., Rusakova L.I. Tuberculosis associated with HIV infection in Russia: statistics and relationships. Tuberculosis and lung disease 2018; 96 (12): 9-17.
  2. Nechaeva O.B. The epidemiological situation of tuberculosis in Russia. Tuberculosis and lung diseases 2018; 96 (8): 15-24.
  3. Prevention of tuberculosis in patients with HIV infection: guidelines. Ed. O.P. Frolova. M: GBOU VPO RNIMU them. N.I. Pirogov of the Ministry of Health of Russia 2014; 36.
  4. Snider D.E., Poper W.L. The new tuberculosis. New Engl. J Med. 1992; 326 (10): 703-705.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1

Download (171KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2

Download (93KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Asmanova M.A., Lukyanenko N.V., Shevchenko V.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».