Diagnostics of bronchial obstruction syndrome with portal wheezing detector in children

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To determine the efficiency of diagnostics of the clinical syndrome of bronchial obstruction with WheezeScan detector in children, to assess the sensitivity and specificity of this method.  Electronic medical devices used for registration and analysis of breath sounds can help to diagnose different syndromes in pediatric pulmonology.

Materials and methods. The study involved 15 children aged 1 to 17 years, who were  hospitalized to Pulmonology Unit of the Regional Children’s Clinical Hospital. The children were divided into two groups depending on the presence or absence of wheezes in auscultation. The detector WheezeScan HWZ-1000T-E (Omron) was used to study the presence of wheezes. The control group included children without any objective signs of bronchial obstruction.

Results. It was detected while examining children that in auscultation 20 % (n=3) of children had   dry wheezes, and in detector diagnostics the result was positive in 100 % of cases. In auscultation, 80 % (n=12) of children did not show clinically marked bronchial obstruction syndrome, the result of WheezeScan detector was 73 % (n=11). Diagnostic sensitivity and specificity was 100 %.

Conclusions. Screening diagnostics of bronchial obstruction syndrome in children by means of electronic detector of wheezing is effective and can be applied for ambulatory patients of different ages in a pediatric hospital unit.

About the authors

N. M. Kalinina

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: knm303@mail.ru

resident, Department of Faculty and Hospital Pediatrics

Russian Federation, Perm

E. G. Furman

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: knm303@mail.ru

MD, PhD, Professor, Corresponding Member of RAS, Deputy Rector for Scientific Research, Head of Department of Faculty and Hospital Pediatrics

Russian Federation, Perm

V. L. Sokolovskiy

Ben-Gurion University

Email: knm303@mail.ru

PhD, Professor of Physics Department

Israel, Be'er Sheva

References

  1. Shi T., McAllister D.A., O’Brien K.L., Simoes E.A.F., Madhi S.A., Gessner B.D. et al. Global, regional, and national disease burden estimates of acute lower respiratory infections due to respiratory syncytial virus in young children in 2015: a systematic review and modelling study. Lancet 2017; 390: 946-958.
  2. Cutrera R., Baraldi E., Indinnimeo L., Miraglia Del Giudice M., Piacentini G., Scaglione F., et al. Management of acute respiratory diseases in the pediatric population: the role of oral corticosteroids. Ital J Pediatr 2017; 43: 31.
  3. Chernjak A.V., Nekljudova G.V. Spirometry: how to avoid mistakes and improve the quality of research. Practical pulmonology 2016; 2.
  4. Antonova E.A., Zhelenina L.A., Ladinskaja L.M. Pulse oscillometry is a new method of functional diagnostics of bronchial asthma in young children. Pulmonology 2003; (6): 42-45.
  5. Furman E.G., Ponomareva M.S., Jarulina A.M., Korjukina I.P., Abdullaev A.R. Assessing ventilatory function in infancy and preschool age by measuring airway resistance using the airflow interruption method. Pulmonology 2009; (1): 55-58.
  6. Gurková E., Popelková P. Validity of Asthma Control Test in Assessing Asthma Control in Czech Outpatient Setting. Cent Eur J Public Health 2015; 23 (4): 286-291.
  7. Harris K., Kneale D., Lasserson T.J., McDonald V.M., Grigg J., Thomas J. School-based self-management interventions for asthma in children and adolescents: a mixed methods systematic review. Cochrane Database Syst Rev. 2019; 1 (1): CD011651.
  8. Dramburg S., Dellbrügger E., van Aalderen W., Matricardi P.M. The impact of a digital wheeze detector on parental disease management of pre-school children suffering from wheezing-a pilot study. Pilot Feasibility Stud 2021; 7 (1): 185.
  9. Serrano-Cumplido A., Trillo Calvo E., García Matarín L, Del Río Herrero A., Gamir Ruiz F.J., Molina Escribano F., Velilla Zancada S. Pulsioximetría: papel en el paciente COVID-19 domiciliario [Pulse oximetry: Role in the COVID-19 patient at home]. Semergen 2022; 48 (1): 70-77.
  10. Ovsjannikov D.Ju., Furman E.G., Eliseeva T.I. Bronchial asthma in children. Moscow 2019.
  11. Sakkatos P., Williams A. Testing the accuracy of a novel digital peak flow meter aligned with a smartphone app compared to a lab spirometer: A pilot work. Digit Health 2021 May 21; 7: 20552076211005959.
  12. Richardson C.H., Orr N.J., Ollosson S.L., Irving S.J., Balfour-Lynn I.M., Carr S.B. Initiating home spirometry for children during the COVID-19 pandemic - A practical guide. Paediatr Respir Rev 2021; S1526-0542(21) 00004-X.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure

Download (204KB)

Copyright (c) 2022 Kalinina N.M., Furman E.G., Sokolovskiy V.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».