Comparative analysis of maternal mortality indices in Perm Krai over the past 20 years

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To compare the maternal mortality (MM) indices in Perm Krai with MM indices in the Russian Federation (RF) and Privolzhskiy Federal District over the past 20 years.

Materials and methods. On the basis of official statistical data, intensive indices and image indices, mean multiyear MM indices, 95 % confidence intervals, median, 25 and 75 percentile indices were calculated. The mean multiyear indices are presented as M (mean value) ± SD (standard deviation).

Results. According to official statistical data, the mean multiyear (1997–2016) indices of MM coefficient in Perm Krai tend to decline, but they do not reliably differ from the analogous indices in RF. During the last 20 years, there was noted a steady and obvious decrease in MM index on the territory of Perm Krai, especially marked for the last 2 years (2015–2016) that resulted in appearance of statistically significant differences regarding this index in Perm Krai compared to these indices in RF as a whole.

Conclusions. Perm Krai is a rather favorable region as far as rendering of medical aid to pregnant, parturient women and puerperas is concerned.

About the authors

M. M. Padrul

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: nauka@psma.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой акушерства и гинекологии

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

E. V. Cherkasova

Ministry of Healthcare of Perm Krai

Email: nauka@psma.ru

доктор медицинских наук, начальник отдела по организации помощи детям и службы родовспоможения

Russian Federation, Perm

V. V. Skryabina

Academician Ye.A. Vagner Perm State Medical University

Email: nauka@psma.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры акушерства и гинекологии ФДПО

Russian Federation, 26, Petropavlovskay street, Perm, 614000

S. N. Berseneva

Perinatal Center of Perm Regional Clinical Hospital

Email: nauka@psma.ru

врач акушер-гинеколог

Russian Federation, Perm

References

  1. Айламазян Э.К., Кулаков В.И., Радзинский В.Е., Савельева Г.М. Акушерство: нац. руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа 2009; 1200.
  2. Материнская смертность в Российской федерации: анализ официальных данных и результатов конфиденциального аудита в 2013 году: методическое письмо МЗ РФ от 02.10.2014 года № 15-4/10/2-7509; available at: http://base.garant.ru/71206442/
  3. Об итогах работы Министерства здравоохранения Российской Федерации в 2013 году и задачах на 2014 год. М., 2014 год; available at: https://www.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/020/221/original/
  4. Что кроется за цифрами. Исследование случаев материнской смертности и осложнений в целях обеспечения безопасной беременности. ВОЗ, 2004; available at: http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0019/124048/9241591838R.pdf
  5. Alkema L., Chou D., Hogan D. Global, regional, and national levels and trends in maternal mortality between 1990 and 2015, with scenario-based projections to 2030: a systematic analysis by the UN Maternal Mortality Estimation Inter-Agency Group. Lancet 2016; 387(10017): 462-474.
  6. Say L., Chou D., Gemmill A. Global causes of maternal death: a WHO systematic analysis. Lancet Glob Health 2014; 2(6): e323-333.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. Graphic display of the MS coefficient in the Perm Territory, the Russian Federation and the Volga Federal District over the past 20 years

Download (73KB)

Copyright (c) 2018 Padrul M.M., Cherkasova E.V., Skryabina V.V., Berseneva S.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».