Results of studying disinfectant-resistance of bacteria, excreted from patients in microbiological provision of epidemiological surveillance of hcai at multitype medical institution

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To improve microbiological monitoring of disinfectant-resistance of microorganisms, excreted from clinical material in epidemiological surveillance of HCAI.

Materials and methods. Over the period from 2012 to 2016, while conducting resistance monitoring, 3320 investigations of clinical material were performed. The number of studied microorganisms was 1557. The number of excreted disinfectant-resistant microorganism strains was 337. The studies of microorganisms from clinical material for resistance were realized to 48 disinfectants of 15 groups with different reactants.

Results. During the present study it was established that microbiological monitoring, oriented for continuous monitoring of microorganisms circulation will permit to increase the number of studies in 2016 by 2.6 times, to reduce the total number of disinfectant-resistant flora in 2016 by 62 %. The greatest weight of excreted cultures was in the units of surgical profile – 48.8 %, resuscitation profile – 30 %, therapeutic one – 21.2 %. Clinical material, from which positive results were obtained, was determined by scourage (from 43.5 % in the surgical unit to 74.8 % in therapeutic), blood sterility (from 2.7 % in therapeutic units to 31.4 % in resuscitation units). Microflora, excreted from clinical material is presented predominantly by P. aeruginosa – 24.0 %, Kl. pneumoniae – 30.0 %, E. coli – from 12.9 to 22.1 %, St. aureus – from 3.0 to 7.6 %. The studies regarding disinfectant-resistance to 48 items from 15 groups of chemical compounds are the evidence of growing resistance to QAC, including QAC + amines – 24.7 %, QAC + aldehyde-containing – 6.8 %, chlorine-containing – 21.9 %. The highest resistance to disinfectants used was in Acinetobacter spp., Kl. pneumoniae, P. aeruginosa, E. coli.

Conclusions. The developed algorithm of microbiological study, based on software, permitted to form the database, to monitor epidemiologically significant microorganisms and correct choice of disinfectants and disinfection tactics.

About the authors

D. D. Nesterova

Altai State Medical University; Regional Clinical Hospital

Author for correspondence.
Email: natvalluk@mail.ru

аспирант кафедры эпидемиологии, микробиологии и вирусологии

Russian Federation, Barnaul

A. N. Neshataev

Altai State Medical University

Email: natvalluk@mail.ru

аспирант кафедры эпидемиологии, микробиологии и вирусологии

Russian Federation, Barnaul

N. V. Lukyanenko

Altai State Medical University

Email: natvalluk@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор кафедры эпидемиологии, микробиологии и вирусологии

Russian Federation, Barnaul

A. A. Petrova

Regional Clinical Hospital

Email: natvalluk@mail.ru

заведующий эпидемиологическим отделом

Russian Federation, Barnaul

V. V. Prokopyev

Altai State Medical University

Email: natvalluk@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры эпидемиологии, микробиологии и вирусологии

Russian Federation, Barnaul

T. S. Sergeev

Altai State Medical University

Email: natvalluk@mail.ru

ординатор кафедры эпидемиологии, микробиологии и вирусологии

Russian Federation, Barnaul

References

  1. Благонравова А.С., Ковалишена О.В. Результаты мониторинга устойчивости к дезинфектантам микрофлоры лечебно-профилактических учреждений. Главная медицинская сестра 2009; 9: 79-82.
  2. Брусина Е.Б. Теоретические, методологические и организационные основы эпидемиологического надзора за ГГСИ в хирургии (эпидемиологические, клинические и микробиологические исследования). ГОУ ВПО «Кемеровская государственная медицинская академия Росздрава». Омск 1996; 32.
  3. Руководство по инфекционному контролю в стационаре. Международное общество по инфекционным болезням (ISID) 2003; 13-15.
  4. СанПиН 2.1.3.2630-10. Санитарно-эпидемиологические требования к организациям, осуществляющим медицинскую деятельность, available at: http://docs.cntd.ru/ document/902217205
  5. Сергевнин В.И., Маркович Н.И., Авдеева Т.В., Волкова Э.О., Решетникова Н.И., Зуева Н.Н., Азанов П.Б., Ключарева Н.М. Чувствительность возбудителей гнойно-септических инфекций к дезинфектантам (предварительные итоги работы региональной референслаборатории). Дезинфекционное дело 2011; 4: 26-29.
  6. Шестопалов Н.В., Пантелеева Л.Г., Абрамова И.М. Обоснования выбора химических дезинфицирующих и стерилизующих средств для применения в организациях, осуществляющих медицинскую деятельность: МР 3.5.1.-11. Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора России, available at: http://1piar.ru/ folio/folio-61800.php
  7. Шкарин В.В., Ковалишена О.В., Благонравова А.С., Башкатова Л.А., Княгина О.Н., Окунь И.Н., Широкова, И.Ю., Саперкин Н.В., Иванова Н.Ю., Чанышева Р.Ф. Мониторинг устойчивости бактерий к дезинфицирующим средствам в медицинских организациях: федеральные клинические рекомендации. М. 2014, available at: http://nasci.ru/_resources/ directory/199/common/Monitoring_ustoichivosti.pdf
  8. Шкарин В.В., Ковалишена О.В., Благонравова А.С., Воробьева О.Н., Разгулин С.А., Алексеева И.Г., Саперкин Н.В., Башкатова Л.А., Окунь И.Н., Иванова Н.Ю., Широкова И.Ю. Мониторинг устойчивости микроорганизмов к дезинфектантам в лечебно-профилактических учреждениях: метод. рекомендации. Н. Новгород 2009.
  9. Шкарин В.В., Саперкин Н.В., Ковалишена О.В., Благонравова А.С., Широкова И.Ю., Кулюкина А.А. Мониторинг устойчивости микроорганизмов к дезинфектантам. Итоги и перспективы. Медицинский альманах 2012; 3: 122-125.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Algorithm for monitoring the disinfectant resistance of microorganisms isolated from clinical material in a multidisciplinary medical organization

Download (87KB)
3. Fig. 2. Dynamics of clinical microbiological research in a multidisciplinary medical organization in 2014–2016

Download (31KB)
4. Fig. 3. Structure of disinfectant-resistant microorganisms isolated from clinical material in a multidisciplinary medical organization

Download (200KB)

Copyright (c) 2018 Nesterova D.D., Neshataev A.N., Lukyanenko N.V., Petrova A.A., Prokopyev V.V., Sergeev T.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».