Characteristic of epidemiological process of tick-borne viral encephalitis in child population of Siberian federal district regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To detect the characteristics of the epidemic process of tick-borne encephalitis among the child population of the regions of Siberian Federal District with evaluation of the efficiency of preventive measures regarding this infection.

Materials and methods. The data of official statistical reports of Rospotrebnadzor, regional healthcare services were used in the study. Data processing was fulfilled using the program Statistica 13.0.

Results. Over the period from 2000 to 2017, a mean long-term tick-borne encephalitis morbidity rate among the persons under seventeen in Siberian Federal District was 6.2 ± 1.39 0/0000 that is by 39.7 % lower than the analogous index in the adult population (8.7 ± 0.82 0/0000, p < 0,001). In the study, there was analyzed the efficiency of preventive measures among children and adolescents and revealed the leading factors, essentially influencing the formation of a tendency of tick-borne viral encephalitis morbidity.

Conclusions. The territories of potential risk for this infection within the borders of SFD among the child population were determined.

About the authors

Sergei V. Shirokostup

Altai State Medical University

Author for correspondence.
Email: shirokostup@yandex.ru

assistent of professor, department of epidemiology, microbiology and virusology

Russian Federation, 40, Lenina street, Barnaul, 656038

Natalya V. Lukyanenko

Altai State Medical University

Email: natvalluk@mail.ru

professor, department of epidemiology, microbiology and virusology

Russian Federation, 40, Lenina street, Barnaul, 656038

References

  1. Ильинских Н.Н., Ильинских Е.Н. Возрастные особенности цитогенетических последствий весенне-летнего клещевого энцефалита у жителей севера Западной Сибири в связи с полиморфизмом по генам глутатион-s-трансферазы. Успехи геронтологии 2016; 29 (5): 756–759.
  2. Инфекционные болезни. Клещевой энцефалит: нац. руководство. Под ред. Н.Д. Ющука, Ю.Я. Венгерова М.: ГЭОТАР-Медиа 2018; 971. (Серия «Национальные руководства»).
  3. Позднякова Л.Л., Спиридонова Э.А., Бурмистрова Т.Г., Добровольский А.В., Казаковцев С.Л., Шестакова И.В. Клещевой вирусный энцефалит у взрослых: клинические рекомендации. М.: Министерство здравоохранения РФ 2016; 26.
  4. Щучинова Л.Д., Щучинов Л.В., Злобин В.И. Анализ факторов, оказывающих влияние на эффективность вакцинации против клещевого энцефалита. Эпидемиология и вакцинопрофилактика 2016; 87 (2): 72–76.
  5. Kaiser R. Tick-borne encephalitis (TBE). Neurology International Open 2017; 1 (1): E48-E55.
  6. Keesing F., Ostfeld R.S. The tick project: testing environmental methods of preventing tick-borne diseases. Trends in parasitology 2018; 34 (6): 447–450.
  7. Kollaritsch H., Heininger U. Tick-borne encephalitis vaccines. pediatric vaccines and vaccinations. Springer, Cham 2017; 137–145.
  8. Rodríguez Y., Rojas M., Gershwin M.E., Anaya J.M. Tick-borne diseases and autoimmunity: A comprehensive review. Journal of Autoimmunity 2017; 25. doi: 10.1016/j.jaut.2017.11.007
  9. Sendi P. Fatal outcome of European tick-borne encephalitis after Vaccine Failure. Frontiers in Neurology 2017; 8: 119.
  10. Veje M. Diagnosing tick-borne ence phalitis: a re-evaluation of notified cases. European Journal of Clinical Microbiology & Infectious Diseases 2018; 37 (2): 339–344.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The long-term dynamics of incidence of KVE in the Russian Federation (per 100 thousand population) in 2000–2017 with polynomial trend line

Download (19KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Average long-term incidence of KVE of persons under 17 years in the regions of the Siberian Federal District and the average long-term incidence of KVE in the Siberian Federal District (dotted line) in 2000–2017, per 100 thousand population - from 13.9 0/0000 or more; - from 4.3 to 13.8 0/0000; - 0.0 to 4.2 0/0000

Download (37KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. A cartogram of the ranking of subjects of the Siberian Federal Okrug according to the value of the average long-term incidence rate of KE for persons under 17 years old in 2000–2017, 0/0000: 1 - Altai Republic; 2 - Altai Territory; 3 - Republic of Buryatia; 4 - Zabaykalsky Krai; 5 - Irkutsk region; 6 - Kemerovo region; 7 - Krasnoyarsk Territory; 8 - Novosibirsk region; 9 - Omsk region; 10 - Tomsk region; 11 - Republic of Tyva; 12 - Republic of Khakassia

Download (73KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2019 Shirokostup S.V., Lukyanenko N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».