Прогнозирование исходов при лабораторно верифицированном COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки: ретроспективный анализ 38 051 пациента
- Авторы: Морозов С.П.1, Чернина В.Ю.1, Блохин И.А.1, Гомболевский В.А.1
-
Учреждения:
- ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»
- Выпуск: Том 1, № 1 (2020)
- Страницы: 27-36
- Раздел: Оригинальные исследования
- URL: https://journals.rcsi.science/DD/article/view/46791
- DOI: https://doi.org/10.17816/DD46791
- ID: 46791
Цитировать
Аннотация
Обоснование. В условиях сложившейся эпидемиологической ситуации компьютерная томография органов грудной клетки (КТ ОГК) играет важную роль в диагностике заболевания. Клинические и КТ-данные позволяют врачам в короткие сроки установить вероятность наличия и прогноз у пациентов с COVID-19.
Цель ― прогнозирование исходов у лабораторно верифицированных больных COVID-19 по данным КТ ОГК с помощью полуколичественной визуальной шкалы степени поражения лёгочной паренхимы (шкала КТ0–КТ4).
Материал и методы. Выполнен ретроспективный анализ выгрузки историй болезни из Единого медицинского информационного-аналитического сервиса (ЕМИАС) и протоколов из Единого радиологического информационного сервиса (ЕРИС) в период с 01.03.2020 по 30.07.2020. В исследование включены истории болезней пациентов с диагнозом U07.1 по МКБ-10 (лабораторно верифицированная коронавирусная инфекция), которым с 1 марта по 30 июля 2020 г. включительно проведена КТ ОГК по направлению врача-терапевта при подозрении на внебольничную пневмонию, вызванную COVID-19; максимально допустимый срок между лабораторной верификацией и КТ ОГК ― не более 5 дней. Срок наблюдения за каждым пациентом ― не менее 30 сут от даты проведения КТ. Исследования были выполнены в 48 медицинских организациях, оказывающих первичную медицинскую помощь взрослому населению Москвы. Не вошли в исследование пациенты, у которых результаты теста полимеразной цепной реакции на COVID-19 были отрицательными к 30.07.2020. Шкала КТ0–КТ4 рекомендована к применению в Российской Федерации для оценки объёма поражения паренхимы лёгкого при подозрении на COVID-19.
Результаты. Итоговый объём выборки ― 38 051 пациент. По результатам исследования выявлено, что для категории КТ4 риск смерти выше в 3 раза по сравнению с категорией КТ0. По кривым Каплана–Мейера для анализа выживаемости доля выживших пациентов в категории КТ3 почти в 3 раза ниже (HR = 2,94), чем в категориях КТ0–КТ2. Кроме того, установлено, что чем выше исходная категория КТ, тем ниже риск ухудшения. Время до госпитализации снижалось при увеличении категории по данным КТ ОГК.
Заключение. Визуальная шкала КТ0–КТ4 может быть использована в качестве предиктора исходов (госпитализаций и летальных исходов) у пациентов, которым при подозрении на COVID-19 выполнена КТ ОГК на базе первичного звена здравоохранения.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Сергей Павлович Морозов
ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»
Email: morozov@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-6545-6170
SPIN-код: 8542-1720
д-р мед. наук, профессор
Россия, МоскваВалерия Юрьевна Чернина
ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»
Email: v.chernina@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-0302-293X
SPIN-код: 8896-8051
MD
Россия, МоскваИван Андреевич Блохин
ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»
Email: i.blokhin@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-2681-9378
SPIN-код: 3306-1387
MD
Россия, МоскваВиктор Александрович Гомболевский
ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»
Автор, ответственный за переписку.
Email: g_victor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1816-1315
SPIN-код: 6810-3279
к.м.н.
Россия, МоскваСписок литературы
- World Health Organization. Timeline of WHO’s response to COVID-19 [Internet]. WHO, 2020 [дата обращения: 09.09.2020]. Доступ по ссылке: https://www.who.int/news-room/detail/29-06-2020-covidtimeline
- Dong E., Du H., Gardner L. An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time // Lancet Infect Dis. 2020. Vol. 20, N 5. Р. 533–534. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30120-1
- Zhang R., Ouyang H., Fu L., et al. CT features of SARS-CoV-2 pneumonia according to clinical presentation: a retrospective analysis of 120 consecutive patients from Wuhan city // Eur Radiol. 2020. Vol. 30, N 8. Р. 4417–4426. doi: 10.1007/s00330-020-06854-1
- Silverstein W.K., Stroud L., Cleghorn G.E., Leis J.A. First imported case of 2019 novel coronavirus in Canada, presenting as mild pneumonia // The Lancet. 2020. Vol. 395, N 10225. Р. 734. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30370-6
- Yoon S.H., Lee K.H., Kim J.Y., et al. Chest radiographic and CT findings of the 2019 Novel Coronavirus Disease (COVID-19): analysis of nine patients treated in Korea // Korean J Radiol. 2020. Vol. 21, N 4. Р. 494–500. doi: 10.3348/kjr.2020.0132
- Sverzellati N., Milanese G., Milone F., et al. Integrated radiologic algorithm for COVID-19 pandemic // J Thorac Imaging. 2020. Vol. 35, N 4. Р. 228–233. doi: 10.1097/RTI.0000000000000516
- Colombi D., Bodini F.C., Petrini M., et al. Well-aerated lung on admitting chest CT to predict adverse outcome in COVID-19 pneumonia // Radiology. 2020. Vol. 296, N 2. E86–E96. doi: 10.1148/radiol.2020201433
- Li K., Fang Y., Li W., et al. CT image visual quantitative evaluation and clinical classification of coronavirus disease (COVID-19) // Eur Radiol. 2020. Vol. 30, N 8. Р. 4407–4416. doi: 10.1007/s00330-020-06817-6
- Wynants L., van Calster B., Collins G.S., et al. Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19: systematic review and critical appraisal // BMJ. 2020. Vol. 369. M1328. doi: 10.1136/bmj.m1328
- Морозов С.П., Проценко Д.Н., Сметанина С.В. и др. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): организация, методология, интерпретация результатов : препринт № ЦДТ – 2020 – II. Версия 2 от 17.04.2020. Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 65. Москва : ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. 78 с.
- Синицын В.Е., Тюрин И.Е., Митьков В.В. Временные методические рекомендации Российского общества рентгенологов и радиологов (РОРР) и Российской ассоциации специалистов ультразвуковой диагностики в медицине (РАСУДМ) «Методы лучевой диагностики пневмонии при новой коронавирусной инфекции при COVID-19» (версия 2) // Вестник рентгенологии и радиологии. 2020. Т. 101, № 2. С. 72–89. doi: 10.20862/0042-4676-2020-101-2-72-89
- Морозов С.П., Гомболевский В.А., Чернина В.Ю. и др. Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки // Туберкулез и болезни легких. 2020. Т. 98, № 6. С. 7–14. doi: 10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14
- Христенко Е.А., фон Стакельберг О., Кауцор Х.У. и др. КТ-паттерны при COVID-19 ассоциированных пневмониях ― стандартизация описаний исследований на основе глоссария общества Флейшнера // REJR. 2020. Т. 10, № 1. С. 16–26. doi: 10.21569/2222-7415-2020-10-1-16-26
- Raptis C.A., Hammer M.M., Short R.G., et al. Chest CT and coronavirus disease (COVID-19): a critical review of the literature to date // AJR Am J Roentgenol. 2020. Vol. 215, N 4. Р. 839–842. doi: 10.2214/AJR.20.23202
- Yuan M., Yin W., Tao Z., et al. Association of radiologic findings with mortality of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China // PLoS One. 2020. Vol. 15, N 3. E0230548. doi: 10.1371/journal.pone.0230548
- Петриков С.С., Попугаев К.А., Бармина Т.Г. и др. Сопоставление клинических данных и компьютерно-томографической семиотики легких при COVID-19 // Туберкулез и болезни легких. 2020. Т. 98, № 7. С. 14–25. doi: 10.21292/2075-1230-2020-98-7-14-25
- Xu P.P., Tian R.H., Luo S., et al. Risk factors for adverse clinical outcomes with COVID-19 in China: a multicenter, retrospective, observational study // Theranostics. 2020. Vol. 10, N 14. Р. 6372–6383. doi: 10.7150/thno.46833
- Xiong Y., Sun D., Liu Y., et al. Clinical and High-Resolution CT Features of the COVID-19 Infection: Comparison of the Initial and Follow-up Changes // Investigative Radiology. 2020. Vol. 55, N 6. Р. 332–339. doi: 10.1097/RLI.0000000000000674
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)