Опыт применения мобильного компьютерного томографа в резервном госпитале для лечения пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Пандемия новой коронавирусной инфекции COVID-19 бросила вызов системам здравоохранения практически всех стран мира. От организаторов здравоохранения требовалось принятие оперативных и эффективных решений для обеспечения высокого качества оказания медицинской помощи в новых условиях. Потребность в формировании резервного коечного фонда при пандемии была обусловлена высокой нагрузкой на городские больницы в Москве, в связи с чем в непрофильных сооружениях (ледовые арены, торговые центры, выставочные павильоны) были организованы временные резервные госпитали для лечения пациентов с COVID-19. Это потребовало поиска решений для обеспечения необходимого уровня диагностики и лечения, соответствующего профильному медицинскому учреждению. С учётом технических и временных ограничений, связанных с установкой стационарного компьютерного томографа, одним из решений была установка мобильного компьютерного томографа.

Целью работы было поделиться опытом использования мобильного компьютерного томографа в условиях временного резервного госпиталя для лечения пациентов с коронавирусной инфекцией COVID-19. В работе представлена информация о характеристиках мобильного компьютерного томографа; отмечены его преимущества и недостатки; представлен вариант планировки аппаратной, пультовой комнат и вариант размещения томографа; представлены результаты дозиметрических исследований; дана клиническая оценка применимости подобного типа диагностических устройств.

Об авторах

Никита Дмитриевич Кудрявцев

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: n.kudryavtsev@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0003-4203-0630
SPIN-код: 1125-8637
Россия, Москва

Алексей Владимирович Петряйкин

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: PetryajkinAV@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-1694-4682
SPIN-код: 6193-1656

д-р мед. наук, доцент

Россия, Москва

Екатерина Сергеевна Ахмад

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: e.ahkmad@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-8235-9361
SPIN-код: 5891-4384
Россия, Москва

Фёдор Алексеевич Киселев

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: KiselevFA@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0009-0006-6472-8940
Россия, Москва

Вячеслав Владимирович Бурашов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: BurashovVV@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0001-9250-0667
SPIN-код: 4308-0912
Россия, Москва

Анна Николаевна Мухортова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: a.mukhortova@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-9814-3533
SPIN-код: 9051-1130
Россия, Москва

Илья Владимирович Солдатов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: i.soldatov@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-4867-0746
SPIN-код: 4065-6048
Россия, Москва

Андрей Сергеевич Шкода

Городская клиническая больница № 67 имени Л.А. Ворохобова

Email: a.shkoda@67gkb.ru
ORCID iD: 0000-0002-9783-1796
SPIN-код: 4520-2141

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Morozov S.P., Kuzmina E.S., Ledikhova N.V., et al. Mobilizing the academic and practical potential of diagnostic radiology during the COVID-19 pandemic in Moscow // Digital Diagnostics. 2020. Vol. 1, N 1. P. 5–12. doi: 10.17816/DD51043
  2. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (2019-nCoV): временные методические рекомендации. Версия 17 (14.12.2022). Режим доступа: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/061/254/original/%D0%92%D0%9C%D0%A0_COVID-19_V17.pdf?1671088207. Дата обращения: 15.03.2023.
  3. De Smet K., De Smet D., Ryckaert T., et al. Diagnostic performance of chest CT for SARS-CoV-2 infection in individuals with or without COVID-19 symptoms // Radiology. 2021. Vol. 298, N 1. P. E30–E37. doi: 10.1148/radiol.2020202708
  4. Huang Y., Cheng W., Zhao N., et al. CT screening for early diagnosis of SARS-CoV-2 infection // Lancet Infect Dis. 2020. Vol. 20, N 9. P. 1010–1011. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30241-3
  5. Barrett J.F., Keat N. Artifacts in CT: Recognition and avoidance // RadioGraphics. 2004. Vol. 24, N 6. P. 1679–1691. doi: 10.1148/rg.246045065
  6. Самородская И.В., Ларина В.Н., Назимкин К.Е., Ларин В.Г. Организационные и клинические проблемы диагностики COVID-19 на амбулаторном этапе // Врач. 2020. Т. 31, № 5. С. 23–30. doi: 10.29296/25877305-2020-05-05
  7. Cester G., Giraudo C., Causin F., et al. Retrospective analysis of a modified organizational model to guarantee CT workflow during the COVID-19 outbreak in the Tertiary Hospital of Padova, Italy // J Clin Med. 2020. Vol. 9, N 9. P. 3042. doi: 10.3390/jcm9093042
  8. Bates D.D., Vintonyak A., Mohabir R., et al. Use of a portable computed tomography scanner for chest imaging of COVID-19 patients in the urgent care at a tertiary cancer center // Emerg Radiol. 2020. Vol. 27, N 6. P. 597–600. doi: 10.1007/s10140-020-01801-5
  9. Христенко Е.А., фон Стакельберг О., Кауцор Х.У., et al. КТ-паттерны при COVID-19-ассоциированных пневмониях: стандартизация описания исследований на основе глоссария общества Флейшнера // Rejr. 2020. Т. 10, № 1. С. 16–26. doi: 10.21569/2222-7415-2020-10-1-16-26
  10. Kyriakou Y., Meyer E., Prell D., Kachelriess M. Empirical beam hardening correction (EBHC) for CT // Med Phys. 2010. Vol. 37, N 10. P. 5179–5187. doi: 10.1118/1.3477088
  11. Aliev A.F., Kudryavtsev N.D., Petryaykin A.V., et al. Changing of pulmonary artery diameter in accordance with severity of COVID-19 (assessment based on non-contrast computer tomography) // Digital Diagnostics. 2021. Vol. 2, N 3. P. 249–260. doi: 10.17816/DD76726

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Резервный временный госпиталь для лечения пациентов с COVID-19, развёрнутый в ледовом комплексе «Крылатское» в Москве. Фотография Reuters (https://pictures.reuters.com/).

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Мобильный компьютерный томограф, подготовленный к проведению исследования.

Скачать (839KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Консоль управления мобильным компьютерным томографом Airo TruCT.

Скачать (779KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Схема проекта организации компьютерно-томографической процедурной, комнаты управления и кабинета врача-рентгенолога: помещение А (Zone A) ― пространство павильона; помещение Б (Zone B) ― техническая зона; помещение В (Zone C) ― коридор (помещения А, Б, В ― зоны без постоянного пребывания персонала).

Скачать (852KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Аксиальные компьютерно-томографические срезы органов грудной клетки в лёгочном окне: а ― определяются полиморфные, преимущественно субплевральные участки уплотнения паренхимы лёгких по типу матового стекла, что соответствует КТ-картине вирусной пневмонии (в том числе COVID-19), тяжесть поражения КТ-1; b ― определяются многочисленные полиморфные с тенденцией к слиянию участки уплотнения паренхимы по типу консолидации в сочетании с участками «матового стекла» и слабовыраженными ретикулярными изменениями, тяжесть поражения КТ-3.

Скачать (1MB)
Метаданные
7. Рис. 6. Аксиальный и сагиттальный компьютерно-томографические срезы органов грудной клетки в лёгочном окне: а ― артефакты движения; b ― ступеньки (motion-, step-артефакты), вызванные дыхательными движениями грудной клетки в момент сканирования.

Скачать (1MB)
Метаданные
8. Рис. 7. Аксиальные компьютерно-томографические изображения головного мозга: а ― реконструкция 3 мм участка пониженной плотности у переднего рога левого бокового желудочка, перивентрикулярно, субкортикально (КТ-картина подострого нарушения мозгового кровообращения в бассейне левой средней мозговой артерии); b ― участок (1 мм) субарахноидального кровоизлияния с прорывом крови в желудочковую систему (викарная гидроцефалия).

Скачать (871KB)
Метаданные
9. Рис. 8. На аксиальном (a) и сагиттальном (b) компьютерно-томографическом изображении головы в области задней черепной ямки и основания черепа определяются артефакты ветряной мельницы (windmill), линейные артефакты (strike), а также вызванные эффектами усиления жёсткости луча (beam hardening) и рассеяния (scattering). Оценка изображения вблизи костных структур и задней черепной ямки затруднена.

Скачать (855KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Аксиальные компьютерно-томографические изображения органов брюшной полости: а ― КТ-картина многочисленных гиподенсных образований обеих долей печени, артефакты спирального сканирования и обусловленные границей газа (helical, gas interface artifacts) в области кишечника; b ― КТ-картина ущемлённой пупочной грыжи.

Скачать (1MB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).