Скрытое течение болезни Крона: роль томографических методов в диагностике

Обложка

Цитировать

Аннотация

Болезнь Крона с локализацией процесса в верхних отделах желудочно-кишечного тракта, терминальном отделе подвздошной кишки или в толстой кишке диагностируется на основании визуализации области поражения при помощи эндоскопических методов исследования и гистологического исследования биоптатов. В случаях поражения тонкой кишки, когда методы эндоскопии малоинформативны, а применение видеокапсульной эндоскопии имеет ряд противопоказаний, для постановки диагноза целесообразно использовать лучевые методы диагностики, такие как мультиспиральная компьютерная томография и/или магнитно-резонансная энтерография.

Приводим описание клинического случая пациента со стёртыми клиническими проявлениями болезни Крона с поражением тонкой и прямой кишки, диагноз которому удалось верифицировать благодаря применению томографических лучевых методов исследования. Мужчина в возрасте 44 лет с жалобами на невыраженные боли в животе, диспепсию. В анализах ― косвенные признаки мальабсорбции, повышение фекального кальпротектина; при эндоскопическом обследовании с гистологической верификацией ― картина проктита. После выполнения энтерографии с помощью компьютерной и магнитно-резонансной томографии удалось диагностировать массивное поражение тонкой кишки, являющееся субстратом симптоматики.

Приведённый клинический случай демонстрирует атипичную клиническую картину болезни Крона с поражением петель тощей, подвздошной и отделов прямой кишки. В отсутствии характерных жалоб у пациента, а также вследствие недостаточно информативных результатов эндоскопического и морфологического исследования такие методы визуализации, как компьютерная и магнитно-резонансная томография, сыграли решающую роль в постановке диагноза.

Об авторах

Юлия Федоровна Шумская

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: yu.shumskaia@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-8521-4045
Россия, Москва; Москва

Тамара Сергеевна Нефедова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: prosto.toma.22@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6718-8701
SPIN-код: 3097-4977
Россия, Москва

Дина Альфредовна Ахмедзянова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: dina_akhm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7705-9754
SPIN-код: 6983-5991
Россия, Москва

Иван Андреевич Блохин

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: i.blokhin@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-2681-9378
SPIN-код: 3306-1387
Россия, Москва

Марина Генриковна Мнацаканян

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: mnatsakanyan08@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9337-7453
SPIN-код: 2015-1822

д.м.н.

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ainouche A., Durot C., Soyer P., et al. Unusual intestinal and extra intestinal findings in Crohn’s disease seen on abdominal computed tomography and magnetic resonance enterography // Clin Imaging. 2020. Vol. 59, N 1. P. 30–38. doi: 10.1016/j.clinimag.2019.04.010
  2. Jumani L., Kataria D., Ahmed M.U., et al. The spectrum of extra-intestinal manifestation of Crohn’s disease // Cureus. 2020. Vol. 12, N 2. P. e6928. doi: 10.7759/cureus.6928
  3. Amado C., Ferreira P.G. Pleuroparenchymal fibroelastosis associated with Crohn’s disease: a new aetiology? // Eur J Case Rep Intern Med. 2020. Vol. 7, N 12. P. 002017. doi: 10.12890/2020_002017
  4. Dodd E.M., Howard J.R., Dulaney E.D., et al. Pyodermatitis-pyostomatitis vegetans associated with asymptomatic inflammatory bowel disease // Int J Dermatol. 2017. Vol. 56, N 12. P. 1457–1459. doi: 10.1111/ijd.13640
  5. Urbanek M., Neill S.M., McKee P.H. Vulval Crohn’s disease: difficulties in diagnosis // Clin Exp Dermatol. 1996. Vol. 21, N 3. P. 211–214. doi: 10.1111/j.1365-2230.1996.tb00065.x
  6. Dore M., Junco T.P., Galán S.A., et al. Pitfalls in diagnosis of early-onset inflammatory bowel disease // Eur J Pediatr Surg. 2018. Vol. 28, N 1. P. 39–43. doi: 10.1055/s-0037-1604428
  7. Cave D.R., Hakimian S., Patel K. Current controversies concerning capsule endoscopy // Dig Dis Sci. 2019. Vol. 64, N 11. P. 3040–3047. doi: 10.1007/s10620-019-05791-4
  8. Minordi L.M., Larosa L., Papa A., et al. Assessment of Crohn’s disease activity: magnetic resonance enterography in comparison with clinical and endoscopic evaluations // J Gastrointestin Liver Dis. 2019. Vol. 28. P. 213–224. doi: 10.15403/jgld-183
  9. Hokama A., Kinjo T., Fujita J. Growing role of magnetic resonance enterography in the management of Crohn disease // Pol Arch Intern Med. 2020. Vol. 130, N 9. P. 724–725. doi: 10.20452/pamw.15628
  10. Клинические рекомендации по диагностике и лечению болезни Крона у взрослых (проект) // Колопроктология. 2020. Т. 19, № 2. С. 8–38. doi: 10.33878/2073-7556-2020-19-2-8-38
  11. Bruining D.H., Zimmermann E.M., Loftus E.V., et al; Society of Abdominal Radiology Crohn’s Disease-Focused Panel. Consensus recommendations for evaluation, interpretation, and utilization of computed tomography and magnetic resonance enterography in patients with small bowel Crohn’s disease // Radiology. 2018. Vol. 286, N 3. P. 776–799. doi: 10.1148/radiol.2018171737
  12. Chavoshi M., Mirshahvalad S.A., Kasaeian A., et al. Diagnostic accuracy of magnetic resonance enterography in the evaluation of colonic abnormalities in Crohn’s disease: a systematic review and meta-analysis // Acad Radiol. 2021. Vol. 28, Suppl. 1. Р. S192–S202. doi: 10.1016/j.acra.2021.02.022
  13. Park E.K., Han N.Y., Park B.J., et al. Value of computerized tomography enterography in predicting Crohn’s disease activity: correlation with Crohn’s disease activity index and C-reactive protein // Iran J Radiol. 2016. Vol. 13, N 4. P. e34301. doi: 10.5812/iranjradiol.34301
  14. Дуброва С.Э., Сташук Г.А. Возможности лучевых методов в диагностике воспалительных заболеваний кишечника // Альманах клинической медицины. 2016. Т. 44, № 6. С. 757–769. doi: 10.18786/2072-0505-2016-44-6-757-769
  15. Курило Д.П., Савченко М.И., Соловьев И.А., и др. Возможности компьютерно-томографической энтерографии в диагностике осложненных форм болезни Крона // Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2020. № 1. С. 60–65.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Мультиспиральная компьютерная томография брюшной полости с внутривенным контрастированием, аксиальная плоскость: а ― значительное сужение просвета кишки и утолщение стенки с активным накоплением контраста (стрелка); b ― расширенная петля тонкой кишки с неравномерно утолщённой стенкой (стрелка); с ― визуализируется расширение и сужение просвета кишки; кроме того, обращает внимание слизистая оболочка кишки, которая активно накапливает контраст (стрелки); d ― участок межпетельного скопления жидкости в малом тазу обозначен красным цветом.

Скачать (225KB)
3. Рис. 2. Магнитно-резонансная энтерография, аксиальная плоскость: стрелками указаны утолщённые участки тонкой кишки.

Скачать (213KB)
4. Рис. 3. Магнитно-резонансная энтерография, коронарная проекция: стрелками указаны утолщения продолжительных участков стенок тонкой кишки.

Скачать (213KB)

© Эко-вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».