Возможности программного обеспечения для мониторинга дозовой нагрузки пациентов в лучевой диагностике

Обложка

Цитировать

Аннотация

Увеличение количества диагностических процедур с использованием ионизирующего излучения (компьютерная томография, интервенционные процедуры, применение ядерной медицины) приводит к увеличению лучевой нагрузки и, как следствие, росту коллективных и индивидуальных доз облучения пациентов.

Вопросам менеджмента и оптимизации дозы от диагностических исследований уделяется много внимания в международном профессиональном сообществе. Общемировая практика решает данную проблему при помощи программного обеспечения для мониторинга доз пациентов с целью автоматизированного сбора, анализа и учёта доз пациента при проведении диагностических исследований различных видов. Программное обеспечение позволяет получить данные о дозах пациентов от рентгенорадиологических процедур и детальную информацию об исследованиях, отследить суммарную накопленную дозу пациента, вести статистику по аппарату, рентгенолаборанту, медицинской организации, а также анализировать собранные дозиметрические данные, выводить причинно-следственную связь показаний дозы и условий проведения исследований, обеспечивать мониторинг эффективности работы оборудования.

В ходе данной работы выполнено исследование основных возможностей доступного на мировом рынке программного обеспечения для мониторинга доз пациентов. Определены ключевые технические требования к функционалу программного обеспечения, необходимого для практической работы.

Современное программное обеспечение для мониторинга доз обладает широким спектром возможностей для автоматизированного сбора, хранения и контроля данных по дозовым нагрузкам пациентов в отделениях лучевой диаг-ностики. Программное обеспечение для мониторинга доз пациентов позволяет повысить качество оказываемых медицинских услуг, обеспечить безопасность пациента и оптимизировать работу медицинской организации.

Об авторах

Мария Петровна Шатёнок

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: maria.prusova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9217-7011
SPIN-код: 5165-7113
Россия, Москва

Сергей Анатольевич Рыжов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева

Email: s.ryzhov@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-0640-7368
SPIN-код: 6595-4011
Россия, Москва; Москва

Зоя Александровна Лантух

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: z.lantukh@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-6623-9610
SPIN-код: 5486-6496
Россия, Москва

Юлия Владимировна Дружинина

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: yu.druzhinina@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-3230-3722
SPIN-код: 1973-2848
Россия, Москва; Москва

Кирилл Владимирович Толкачев

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: k.tolkachev@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-8871-8700
SPIN-код: 3196-7497
Россия, Москва

Список литературы

  1. Parakh A., Kortesniemi M., Schindera S.T. CT radiation dose management: a comprehensive optimization process for improving patient safety // Radiology. 2016. Vol. 280, N 3. P. 663–673. doi: 10.1148/radiol.2016151173
  2. Дружинина Ю.В., Рыжов С.А., Водоватов А.В., и др. Влияние COVID-19 на динамику изменений дозовой нагрузки на пациентов при проведении компьютерной томографии в медицинских организациях Москвы // Digital Diagnostics. 2022. Т. 3, № 1. С. 5−15. doi: 10.17816/DD87628
  3. Морозов С.П., Солдатов И.В., Лантух З.А., и др. Характеристика дозовой нагрузки на пациентов в медицинских организациях Москвы [Интернет]. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42395967. Дата обращения: 15.03.2022.
  4. Rehani M.M., Yang K., Melick E.R., et al. Patients undergoing recurrent CT scans: assessing the magnitude // Eur Radiol. 2020. Vol. 30, N 4. P. 1828–1836. doi: 10.1007/s00330-019-06523-y
  5. Brenner D.J., Hall E.J. Computed tomography an increasing source of radiation exposure // N Engl J Med. 2007. Vol. 357, N 22. P. 2277–2284. doi: 10.1056/NEJMra072149
  6. Пасов В.В., Коротков В.А. Хирургическое лечение ранней лучевой язвы, сформировавшейся после эндоваскулярного вмешательства // Радиация и риск. 2020. Т. 29, № 4. C. 158–163. doi: 10.21870/0131-3878-2020-29-4-158-163
  7. Иванов В.А., Белякин С.А., Пермяков С.В., и др. Местное лучевое поражение кожи и грудных позвонков после эндоваскулярной ангиопластики коронарных артерий // Диаг-ностическая и интервенционная радиология. 2010. Т. 4, № 3. С. 73–76.
  8. Рыжов С.А. Радиационные аварии и ошибки в медицине. Термины и определения // Медицинская физика. 2019. Т. 81, № 1. С. 73–90.
  9. European Commission. Council Directive 2013/59/EURATOM of December 5, 2013 laying down basic safety standards for protection against the dangers arising from exposure to ionising radiation, and repealing Directives 89/618/Euratom, 90/641/Euratom, 96/29/Euratom, 97/43/Euratom and 2003/122/Euratom // OJ of the EU. 2014. L13, N 57. P. 1–80. Режим доступа: http://eur-lex.europa.eu/eli/dir/2013/59/oj. Дата обращения: 15.03.2022.
  10. Loose R.W., Vano E., Mildenberger P., et al. Radiation dose management systems —requirements and recommendations for users from the ESR EuroSafe Imaging initiative // Eur Radiol. 2021. Vol. 31. P. 2106–2114. doi: 10.1007/s00330-020-07290-x
  11. Лантух З.А., Дружинина Ю.В., Водоватов А.В., и др. Применение референтных диагностических уровней для взрослых пациентов в лучевой диагностике / под ред. С.П. Морозова. Вып. 86. Москва: НПКЦ ДиТ ДЗМ, 2020. 36 с. (Серия: Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики).
  12. Vañó E., Miller D.L., Martin C.J., et al. ICRP Publication 135: diagnostic reference levels in medical imaging // Ann ICRP. 2017. Vol. 46, N 1. P. 1–144. doi: 10.1177/0146645317717209
  13. Anonymous, Size-specific Dose Estimates (SSDE) in Pediatric and Adult Body CT examinations // American Association of Physicists in Medicine, TG-204. MD: AAPM, 2011.
  14. Habibzadeh M.A., Ay M.R., Asl A.R., et al. Impact of miscentering on patient dose and image noise in x-ray CT imaging: phantom and clinical studies // Phys Med. 2012. Vol. 28, N 3. P. 191–199. doi: 10.1016/j.ejmp.2011.06.002
  15. Barreto I., Lamoureux R., Olguin C., et al. Impact of patient centering in CT on organ dose and the effect of using a positioning compensation system: Evidence from OSLD measurements in postmortem subjects // J Appl Clin Med Phys. 2019. Vol. 20, N 6. P. 141–151. doi: 10.1002/acm2.12594
  16. Xu X.G. An exponential growth of computational phantom research in radiation protection, imaging, and radiotherapy: a review of the fifty-year history // Phys Med Biol. 2014. Vol. 59, N 18. P. R233–R302. doi: 10.1088/0031-9155/59/18/R233
  17. Iriuchijima A., Fukushima Y., Ogura A. Comparison of organ dose calculation using monte carlo simulation and in-phantom dosimetry in CT examination // Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai Zasshi. 2018. Vol. 74, N 2. P. 166–171. doi: 10.6009/jjrt.2018_JSRT_74.2.166
  18. Fitousi N. Patient dose monitoring systems: a new way of managing patient dose and quality in the radiology department // Phys Med. 2017. Vol. 44. P. 212–221. doi: 10.1016/j.ejmp.2017.06.013
  19. Tsalafoutas I.A., Hassan Kharita M., Al-Naemi H., Kalra M.K. Radiation dose monitoring in computed tomography: status, options and limitations // Phys Med. 2020. Vol. 79. P. 1–15. doi: 10.1016/j.ejmp.2020.08.020
  20. Heilmaier C., Zuber N., Bruijns B., et al. Implementation of dose monitoring software in the clinical routine: first experiences // Rofo. 2016. Vol. 188, N 1. P. 82–88. doi: 10.1055/s-0041-106071
  21. Nicol R.M., Wayte S.C., Bridges A.J., Koller C.J. Experiences of using a commercial dose management system (GE DoseWatch) for CT examinations // Br J Radiol. 2016. Vol. 89, N 1057. P. 20150617. doi: 10.1259/bjr.20150617

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Пример Dose Report и RDSR.

Скачать (150KB)
3. Рис. 2. Пример типового подключения программного обеспечения для мониторинга доз пациентов.

Скачать (314KB)
4. Рис. 3. Табличный вид представления данных, DoseTrack, Sectra.

Скачать (317KB)
5. Рис. 4. Диаграмма референтных диагностических уровней программного обеспечения для мониторинга доз пациентов, Radimetrics, Bayer.

Скачать (273KB)
6. Рис. 5. Статистический анализ распределений доз по параметру DLP, Teamplay, Siemens Healthineers.

Скачать (159KB)
7. Рис. 6. Гистограмма для параметра «Интервал между пациентами в минутах», Teamplay, Siemens Healthineers.

Скачать (194KB)
8. Рис. 7. Формирование сигнальных оповещений по уровням значений DLP, DoseWise Portal, Philips.

Скачать (230KB)
9. Рис. 8. Цветовая индикация параметров компьютерно-томографического исследования, Radimetrics, Bayer.

Скачать (268KB)
10. Рис. 9. Дозовая история пациента, DoseWise Portal, Philips.

Скачать (166KB)
11. Рис. 10. Установка локальных референтных диагностических уровней, DoseTrack, Sectra.

Скачать (137KB)
12. Рис. 11. Количество исследований, распределённое по диапазонам значений DLP и по модели компьютерно-томографических сканеров, общее количество исследований на каждом сканере, DoseWatch, GE.

Скачать (427KB)
13. Рис. 12. Пример таблицы с десятью исследованиями с максимальной дозой, DoseWatch, GE.

Скачать (419KB)
14. Рис. 13. Оценка центрации пациента при компьютерной томографии, DoseWatch, GE.

Скачать (183KB)
15. Рис. 14. Мониторинг и оптимизация пиковой дозы на кожу при интервенционных процедурах, Radimetrics, Bayer.

Скачать (214KB)
16. Рис. 15. Анализ эффективных органных доз пациента, DoseWatch, GE.

Скачать (205KB)

© Эко-вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах