ПАЛЕОПОЖАРНАЯ ДИНАМИКА ПРИТОБОЛЬЯ (ПО МАТЕРИАЛАМ ОЗЕРНО-БОЛОТНЫХ ОТЛОЖЕНИЙ ТОРФЯНИКА ОСЬКИНО)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе сопоставлены палеоэкологические, археологические и палеопожарные данные по Притоболью, полученные в результате исследования отложений заболоченного озера Оськино-21 (юг Тюменской области). Этот небольшой торфяник приурочен к северной лесостепи и расположен в окружении археологических памятников разного времени, что позволяет оценить зависимость лесных пожаров как от природных (климатических), так и от антропогенных факторов. Исследование охватывает 9.6 тыс. кал.л., включая весь период заселения окружающей территории с финала гренландского яруса голоцена. Выполнены анализ изменений свойств торфа, радиоуглеродное датирование, подсчитаны макроскопические частицы древесного угля в озерно–болотных отложениях. В работе проведена корреляция полученных данных с результатами археологических исследований близлежащей территории, а также с результатами ботанического анализа торфа и данными спорово–пыльцевого анализа, полученными ранее из отложений Оськино-09. Сопоставление этих данных показало зависимость между снижением уровня увлажнения и усилением пожарной активности, кроме того показана корреляционная зависимость между долей сосновых лесов и частотой возникновения пожаров, а также отмечено влияние антропогенного фактора на пожарную динамику. Около 9.5–8.2 тыс. кал.л.н., когда еще не началось освоение этой территории людьми, отмечалась высокая частота пирогенных эпизодов, что могло быть связано с сухими условиями и расселением сосны в лесах. Спорово–пыльцевые данные с неолитического времени до раннего железного века указывают на незначительное антропогенное влияние на растительность, что связано с существованием присваивающего типа хозяйства вплоть до 4.5 тыс. кал.л.н. Однако отмечается увеличение пожарной активности в интервале 5.9 по 4.6 тыс. кал.л.н. Вероятно, на это повлияло заселение берегов озера в энеолитическое и бронзовое время. В период 4.7–2.9 тыс. кал.л.н. происходит переход населения к придомному скотоводству, и количество пожаров снижается, что могло быть связано со смещением населения в сторону поймы, а также с более влажными климатическими условиями. Отмечено заметное увеличение влияния хозяйственной деятельности на фоновые скорости накопления макроскопических частиц угля и количество пожарных эпизодов, начиная с 1.4 тыс. кал.л.н.

Об авторах

Э. Д Трубицына

Тюменский научный центр СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: el.yuzh@gmail.com
Тюмень, Россия

А. С Афонин

Тюменский научный центр СО РАН

Email: hawk_lex@list.ru
Тюмень, Россия

Н. Е Рябогина

Тюменский научный центр СО РАН; Гётеборгский университет

Email: nataly.ryabogina@gmail.com
Тюмень, Россия; Гётеборг, Швеция

Список литературы

  1. Атлас Тюменской области (1971) Ред. Е.А. Огороднова. Вып. 1. М. — Тюмень: Главное управление Геодезии и Картографии при Совете Министров СССР. 171 с.
  2. Бакулин В.В., Козин В.В. (1996) География Тюменской области. Екатеринбург: Средне-Уральское кн. изд-во. 240 с.
  3. Волков Е.Н. (2007) Комплекс археологических памятников Ингальская долина. Новосибирск: Наука. 224 с.
  4. Карта растительности Западной Сибири масштаба 1:1500000 (1976) Под ред. В.Я. Михайленко. М.: ГУГК. 4 л.
  5. Кременецкий К.В. Черкинский А.Е., Тарасов П.Е. (1994) История основных боров Казахстана в голоцене. Ботанический журнал. Т. 79. № 3. С. 12–29.
  6. Ландшафты голоцена и взаимодействие культур в Тоболо-Ишимском междуречье (2008) Под ред. В.И. Молодина. Новосибирск: Наука. 212 с.
  7. Масленникова А.В., Удачин В.Н., Дерягин В.В. (2014) Палеоэкология и геохимия озерной седиментации голоцена Урала. Екатеринбург: РИО УрО РАН. 136 с.
  8. Матвеева Н.П., Ларина Н.С., Берлина С.В. и др. (2005) Комплексное изучение условий жизни древнего населения Западной Сибири. Новосибирск: Изд-во СО РАН. 228 с.
  9. Насонова Э.Д., Рудая Н.А. (2015) Природные условия обитания человека в Притоболье: от неолита до средневековья (по материалам поселения Оськино Болото). Известия Иркутского государственного университета. Серия: Геоархеология. Этнология. Антропология. Т. 13. С. 96–105.
  10. Насонова Э.Д., Рудая Н.А. (2016) Палинологический метод как способ стратификации археологических объектов на примере поселения Оськино Болото. Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 7. № . 1. С. 93–100.
  11. Насонова Э.Д., Рябогина Н.Е, Афонин А.С. и др. (2019) Растительность и климат междуречья Исети и Тобола от энеолита до раннего железного века: новые палеоэкологические данные торфяника Оськино 09. Вестник археологии, антропологии и этнографии. № 4 (47). С. 15–27. https://doi.org/10.20874/2071-0437-2019-47-4-2
  12. Пупышева М.А., Бляхарчук Т.А. (2024) Реконструкция голоценовой истории палеопожаров в среднетаежной подзоне Западной Сибири по данным макроуголькового анализа озерных отложений. Геосферные исследования. № 1. С. 135–151. https://doi.org/10.17223/25421379/30/8
  13. Ткачев А.А., Ткачева Н.А. (2006) Культурные комплексы поселения Оськино Болото (по материалам раскопок 2005 г.). Вестник археологии, антропологии и этнографии. № 7. С. 241–248.
  14. Хозяинова Н.В. (2000) Особенности флоры и растительности охраняемых территорий северной лесостепи Тюменской области. Проблемы взаимодействия человека и природной среды. Вып. 1. С. 85–89.
  15. Bondur V.G., Mokhov I.I., Voronova O.S. et al. (2020) Satellite monitoring of Siberian wildfires and their effects: Features of 2019 anomalies and trends of 20-year changes. Dokl. Earth Sci. Vol. 492. P. 370–375. https://doi.org/10.1134/S1028334X20050049
  16. Chambers F.M., Beilman D.W., Yu Z. (2010/11) Methods for determining peat humification and for quantifying peat bulk density, organic matter and carbon content for palaeostudies of climate and peatland carbon dynamics. Mires and Peat. Vol. 7. No. 7. P. 1–10.
  17. Feurdean A., Florescu G., Tantau I. et al. (2020) Recent fire regime in the southern boreal forests of western Siberia is unprecedented in the last five millennia. Quat. Sci. Rev. Vol. 244. P. 106495. https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2020.106495
  18. Finsinger W., Bonnici I. (2022) Tapas: An R package to per­form trend and peaks analysis. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6344463
  19. Goldammer J.G., Furyaev V.V. (1996) Fire in Ecosystems of Boreal Eurasia. Ecological Impacts and Links to the Global System. In: Fire in Ecosystems of Boreal Eurasia. Dordrecht, Boston, London: Kluwer academic publishers. P. 1–20.
  20. Hamilton D.S., Hantson S., Scott C.E. et al. (2018) Reas­sessment of pre-industrial fire emissions strongly affects anthropogenic aerosol forcing. Nat. Commun. Vol. 9. No. 1. P. 1–12. https://doi.org/10.1038/s41467-018-05592-9
  21. Harrison S.P., Marlon J.R., Bartlein P.J. (2010) Fire in the Earth system. Changing climates, earth systems and society. Springer. Dordrecht. P. 21–48. https://doi.org/10.1007/978-90-481-8716-4_3
  22. Haslett J., Parnell A. (2008) A simple monotone process with application to radiocarbon–dated depth chronologies. J. of the Royal Statistical Society. Series C. Applied Statistics. Vol. 57. Iss. 4. P. 399–418. https://doi.org/10.1111/j.1467-9876.2008.00623.x
  23. Heiri O., Lotter A.F., Lemcke G. (2001) Loss on ignition as a method for estimating organic and carbonate content in deposits: reproducibility and comparability of results. J. of Paleolimnology. Vol. 25. P. 101–110. https://doi.org/10.1023/A:1008119611481
  24. Kelly R.F., Higuera P.E., Barrett C.M. et al. (2011) Signal-to-noise index to quantify the potential for peak detection in sediment – charcoal records. Quat. Res. Vol. 75. No. 1. P. 11–17. https://doi.org/10.1016/j.yqres.2010.07.011
  25. Kharuk V.I., Ponomarev E.I., Ivanova G.A. et al. (2021) Wild­fires in the Siberian taiga. Ambio. Vol. 50. P. 1953–1974. https://doi.org/10.1007/s13280-020-01490-x
  26. Krivonogov S.K., Takahara H., Yamamuro M., et al. (2012) Regional to local environmental changes in southern Western Siberia: Evidence from biotic records of mid to late Holocene sediments of Lake Beloye. Palaeogeogr., Palaeoclimatol., Palaeoecol. Vol. 331–332. P. 177–193. https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2011.09.013
  27. Mooney S., Tinner W. (2001) The analysis of charcoal in peat and organic sediments. Mires and Peat. Vol. 7. P. 1–18.
  28. Payne R.J., Blackford J.J. (2008) Peat humification and climate change: a multi-site comparison from mires in south-east Alaska. Mires and Peat. Р. 1–11.
  29. R Core Team – R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing [Электронный ресурс]. URL https://www.R-project.org/ (дата обращения: 24.03.2025)
  30. Reimer P.J., Austin W.E.N., Bard E. et al. (2020) The IntCal20 Northern Hemisphere radiocarbon age calibration curve (0–55 cal BP). Radiocarbon. Vol. 62. Iss. 4. P. 725–757. https://doi.org/10.1017/RDC.2020.41
  31. Rudaya N., Nazarova L., Nourgaliev D. et al. (2012) Mid-late Holocene environmental history of Kulunda, southern West Siberia: Vegetation, climate and humans. Quat. Sci. Rev. Vol. 48. P. 32–42. https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2012.06.002
  32. Ryabogina N.E., Afonin A.S., Ivanov S.N. (2020) Late Glacial and Holocene in the south of Western Siberia: geochemical indices and pollen data in Kyrtyma Lake sediments. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 438. 012023. 10.1088/1755-1315/438/1/012023' target='_blank'>https://doi: 10.1088/1755-1315/438/1/012023
  33. Ryabogina N.E., Afonin A.S., Ivanov S.N. et al. (2019) Holocene paleoenvironmental chances reflected in peat and lake sediments records of Western Siberia: Geochemical and plant macrofossil proxies. Quat. Int. Vol. 528. P. 73–87. https://doi.org/10.1016/j.quaint.2019.04.006
  34. Ryabogina N.E., Nesterova M.I., Utaygulova R.R. et al. (2024) Forest fires in southwest Western Siberia: The impact of climate and economic transitions over 9000 years. J. of Quat. Sci. Vol. 39. Iss. 3. Р. 432–442. https://doi.org/10.1002/jqs.3593
  35. Van Oldenborgh G.J., Krikken F., Lewis S. et al. (2021) Attribution of the Australian bushfire risk to anthropogenic climate change. Natural Hazards and Earth System Sci. Vol. 21. No. 3. P. 941–960. https://doi.org/10.5194/nhess 21-941-2021
  36. Wang Z., Huang J.G., Ryzhkova N. et al. (2021) 352 years long fire history of a Siberian boreal forest and its primary driving factor. Global and Planetary Change. Vol. 207. P. 103653. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2021.103653
  37. Yuzhanina E.D., Ivanov S.N., Afonin A.S. et al. (2022b) Mid to late Holocene paleoenvironmental changes in the southern forest border of Western Siberia inferred from pollen data. Palaeogeogr., Palaeoclimatol., Palaeoecol. Vol. 588. 110800. https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2021.110800
  38. Yuzhanina E.D., Ryabogina N.E., Afonin A.S. (2022a) Lake-swamp transition in the West–Siberian forest–steppe: pollen and plant microremains indicators of wetland ecosystem. IOP Conference Series: Earth and Environmental Sci. Vol. 1093. 012014. 10.1088/1755-1315/1093/1/012014' target='_blank'>https://doi: 10.1088/1755-1315/1093/1/012014
  39. Zhilich S., Rudaya N., Krivonogov S. et al. (2017) Environ­mental dynamics of the Baraba forest-steppe (Siberia) over the last 8000 years and their impact on the types of economic life of the population. Quat. Sci. Rev. Vol. 163. P. 152–161. https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2017.03.022

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».