К идентификации ядер Вольтерра в интегральных моделях линейных нестационарных динамических систем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе предложен алгоритм идентификации нестационарной линейной динамической системы, основанный на применении тестовых сигналов кусочно-линейного вида и сведении исходной задачи к решению интегрального уравнения Вольтерра I рода с двумя переменными пределами интегрирования. Численная реализация данного алгоритма базируется на квадратурной формуле средних прямоугольников и методе <>. Исследована сходимость метода средних прямоугольников для выделенного нового класса линейных интегральных уравнений Вольтерра I рода.

Об авторах

Светлана Витальевна Солодуша

Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева Сибирского отделения РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: solodusha@isem.irk.ru
Россия, Иркутск

Екатерина Дмитриевна Антипина

Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева Сибирского отделения РАН; Иркутский государственный университет

Email: kate19961231@gmail.com
Россия, Иркутск; Иркутск

Список литературы

  1. Апарцин А. С. О новых классах линейных многомерных уравнений I рода типа Вольтерра// Изв. вузов. Мат. — 1995. — № 11. — С. 28–41.
  2. Апарцин А. С. О повышении точности моделированиянелинейных динамических систем полиномами Вольтерра// Электрон. модел. — 2001. — 19, № 6. — С. 3–12.
  3. АпарцинА.С.,СпиряевВ.А.Об одном подходе к идентификации полиномов Вольтерра// Оптими-зация, управление, интеллект. — 2005. — № 2. — С. 109–117.
  4. Бойков И. В., Кривулин Н. П. Методы идентификации динамических систем// Программные систе-мы: теорияи приложения. — 2014. — 5, № 5. — С. 79–96.
  5. Воскобойников Ю. Е., Солодуша С. В. Задача и алгоритм непараметрической идентификации линей-ной нестационарной динамической системы с помощью кубических сплайнов// Сиб. ж. вычисл. мат.— 2023. — 26,№1(впечати).
  6. Фомин А. А., Павленко В. Д., Федорова А. Н. Метод построениямногомерной модели Вольтерра глазодвигательного аппарата// Электротехн. компьют. сист. — 2015. — 19(95). — С. 296–301.
  7. Apartsyn A. S. Nonclassical Volterra equations of the first kind: Theory and numerical methods. — Utrecht, Boston: VSP, 2003.
  8. Balassa G. Estimating scattering potentials in inverse problems with a non-causal Volterra model// Math-ematics. — 2022. — 10, № 8. — 1257.
  9. Brunner H. Volterra Integral Equations: An Introduction to Theory and Applications. — Cambridge: Cam-bridge Univ. Press, 2017.
  10. Linz P. Product integration method for Volterra integral equations of the first kind// BIT Numer. Math.— 1971. — 11. — P. 413–421.
  11. Solodusha S. V. New classes of Volterra integral equations of the first kind related to the modeling of the wind turbine dynamics// Proc. 15 Int. Conf. “Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems” (Pyatnitskiy’s Conference) (Moscow, June 03–05, 2020). — IEEE, 2020. — P. 1–3.
  12. Suslov K. V., Gerasimov D. O., Vinnikov V. A., Solodusha S. V. Modelling and simulation of power generation of smart electricity supply systems// Proc. CIGRE Session 46 (Paris, August 21–26, 2016), 2016.
  13. Wiener N. Nonlinear Problems in Random Theory. — New York: The Technology Press of M.I.T., 1958.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Солодуша С.В., Антипина Е.Д., 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).