An inverse problem for a class of degenerate evolution multi-term equations with Gerasimov-Caputo derivatives

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Issues of well-posedness of linear inverse problems for equations with several Gerasimov- Caputo fractional derivatives in Banach spaces are investigated. The inverse coefficient problem is considered for an equation solved with respect to the highest fractional derivative containing bounded operators at lower order derivatives. The criterion of well-posedness of such a problem is proved. A similar inverse problem for an equation with a degenerate operator at the highest derivative, assuming the relative 0-boundedness of a pair of operators at two higher derivatives, is reduced to two problems on subspaces for equations solved with respect to the highest derivative. The obtained well-posedness criteria allowed us to investigate one class of inverse problems for equations with polynomials from an elliptic differential operator with respect to spatial variables and with several Gerasimov-Caputo time derivatives.

About the authors

K. V. Boyko

Челябинский государственный университет

Author for correspondence.
Email: kvboyko@mail.ru
Russian Federation, Челябинск

V. Е. Fedorov

Челябинский государственный университет

Email: kar@csu.ru
Russian Federation, Челябинск

References

  1. Глушак А. В. Задача типа Коши для абстрактного дифференциального уравнения с дробными производными// Мат. заметки. — 2005. — 77, № 1. — С. 28-41.
  2. Глушак А. В. Обратная задача для абстрактного дифференциального уравнения Эйлера—Пуассона— Дарбу// Совр. мат. Фундам. напр. — 2006. — 15. — С. 126-141.
  3. Глушак А. В. Об одной обратной задаче для абстрактного дифференциального уравнения дробного порядка// Мат. заметки. — 2010. — 87, № 5. — С. 684-693.
  4. Трибель Х. Теория интерполяции. Функциональные пространства. Дифференциальные операторы. — М.: Мир, 1980.
  5. Федоров В. Е. Сильно голоморфные группы линейных уравнений соболевского типа в локально выпуклых пространствах// Диффер. уравн. — 2004. — 40, № 5. — С. 702-712.
  6. Федоров В. Е., Бойко К. В., Фуонг Т. Д. Начальные задачи для некоторых классов линейных эволюционных уравнений с несколькими дробными производными// Мат. заметки СВФУ. — 2021. — 28, № 3. — С. 85-104.
  7. Федоров В. Е., Туров М. М. Дефект задачи типа Коши для линейных уравнений с несколькими производными Римана—Лиувилля// Сиб. мат. ж. — 2021. — 62, № 5. — С. 1143-1162.
  8. Alvarez-Pardo E., Lizama C. Mild solutions for multi-term time-fractional differential equations with nonlocal initial conditions// Electron. J. Differ. Equations. — 2014. — 2014, № 39. — P. 1-10.
  9. Fedorov V. E., Kostić M. On a class of abstract degenerate multi-term fractional differential equations in locally convex spaces// Euras. Math. J. — 2018. — 9, № 3. — P. 33-57.
  10. Fedorov V. E., Nagumanova A. V., Kosticć M. A class of inverse problems for fractional order degenerate evolution equations// J. Inv. Ill-Posed Probl. — 2020. — 29, № 2. — P. 173-184.
  11. Jiang H., Liu F., Turner I., Burrage K. Analitical solutions for the multi-term time-space Caputo-Riesz fractional advection-diffussion equations on a finite domain// J. Math. Anal. Appl. — 2012. — 389, № 2. — P. 1117-1127.
  12. Li C.-G., Kostić M., Li M. Abstract multi-term fractional differential equations// Kragujevac J. Math. — 2014. — 38, № 1. — P. 51-71.
  13. Liu F., Meerschaert M. M., McGough R. J., Zhuang P., Liu Q. Numerical methods for solving the multiterm time-fractional wave-diffusion equation// Fract. Calc. Appl. Anal. — 2013. — 16, № 1. — P. 9-25.
  14. Lizama C., Prado H. Fractional relaxation equations on Banach spaces// Appl. Math. Lett. — 2010. — 23, № 1. — P. 137-142.
  15. Orlovsky D. G. Parameter determination in a differential equation of fractional order with Riemann- Liouville fractional derivative in a Hilbert space// Ж. СФУ. Сер. Мат. Физ. — 2015. — 8, № 1. — С. 55-63.
  16. Sviridyuk G. A., Fedorov V. E. Linear Sobolev type equations and degenerate semigroups of operators. — Utrecht, Boston: VSP, 2003.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Бойко К.V., Федоров В.Е.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».