Asymptotics of the splitting transformation for a linear stationary singularly perturbed system with delay

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The splitting transformation is a generalization of the well-known Chang transformation for linear, stationary, singularly perturbed system with many delays in slow-state variables; it reduces the original two-speed system to two independent subsystems of smaller dimensions with different rates of change of variables. The splitting transformation leads us to Riccati and Sylvester equations for functional matrices, which can be found in the form of asymptotic series in powers of the small parameter. In this work, we prove that asymptotic approximations of any order of accuracy based on these series can be represented as finite sums in powers of А. We compare exact solutions with approximations obtained by the method proposed.

About the authors

O. B. Tsekhan

Гродненский государственный университет имени Янки Купалы

Author for correspondence.
Email: tsekhan@grsu.by
Belarus, Гродно

C. A. Naligama

Гродненский государственный университет имени Янки Купалы

Email: chammme@gmail.com
Belarus, Гродно

References

  1. Васильева А. Б., Дмитриев М. Г. Сингулярные возмущения в задачах оптимального управления// Итоги науки и техн. Сер. Мат. анал. — 1982. — 20. — С. 3-77.
  2. Дмитриев М. Г., Курина Г. А. Сингулярные возмущения в задачах управления// Автомат. телемех. — 2006. — № 1. — С. 3-51.
  3. Копейкина Т. Б. Об управляемости линейных сингулярно возмущенных систем с запаздыванием// Диффер. уравн. — 1989. — С. 1508-1518.
  4. Курина Г. А. О полной управляемости разнотемповых сингулярно возмущенных систем// Мат. за метки. — 1992. — 52, № 4. — С. 56-61.
  5. Хейл Дж. Теория функционально-дифференциальных уравнений. — М.: Мир, 1984.
  6. Цехан О. Б. Расщепляющее преобразование для линейной стационарной сингулярно возмущенной системы с запаздыванием и его применение к анализу и управлению спектром// Весн. Грозд. ун-та. Сер. 2. Мат. — 2017. — 7, № 1. — С. 50-61.
  7. Bellman R., Cooke K. Differential Difference Equations. — New York: Academic Press, 1963.
  8. Chang K. Singular perturbations of a general boundary-value problem// SIAM J. Math. Anal. — 1972. — 3, № 3. — P. 520-526.
  9. Chen X., Heidarinejad M., Liu J., Christofides P. D. Composite fast-slow MPC design for nonlinear sin gularly perturbed systems// AIChE J. — 2012. — 58, № 6. — P. 1802-1811.
  10. Fridman E. Decoupling transformation of singularly perturbed systems with small delays and its applica tions// Z. Angew. Math. Mech. — 1996. — 76, № 2. — P. 201-204.
  11. Gajic Z, Shen X. Parallel Algorithms for Optimal Control of Large Scale Linear Systems. — London: Springer Verlag, 1993.
  12. Glizer V. Ya. L2-Stabilizability conditions for a class of nonstandard singularly perturbed functional differential systems// Dynam. Contin. Discr. Impulsive Syst. Ser. B: Appl. Algorithms. — 2009. — 16.P. 181-213.
  13. Glizer V. Ya. Approximate state-space controllability of linear singularly perturbed systems with two scales of state delays// Asympt. Anal. — 2018.. — 107, № 1-2. — P. 73-114.
  14. Johnson R. Singular Perturbation Theory: Mathematical and Analytical Techniques with Applications to Engineering. — Springer-Verlag, 2005.
  15. Kokotovic P. V., Haddad A. H. Controllability and time-optimal control of systems with slow and fast modes// IEEE Trans. Automat. Control. — 1975. — 20, № 1. — P. 111-113.
  16. Kokotovic P. V., Khalil H. K, O’Reilly J. Singular Perturbation Methods in Control: Analysis and Design.New York: Academic Press, 1986.
  17. Magalhaes L. T. Exponential estimates for singularly perturbed linear functional differential equations// J. Math. Anal. Appl. — 1984. — 103. — P. 443-460.
  18. Manitius A. Z, Olbrot A. W. Finite spectrum assignment problem for systems with delays// IEEE Trans. Automat. Control. — 1979. — 24. — P. 541-553.
  19. Michiels W., Niculescu S. I. Stability and Stabilization of Time Delay Systems: An Eigenvalue Based Approach. — Philadelphia: SIAM, 2007.
  20. Niculescu S. I. Delay Effects on Stability: A Robust Control Approach. — New York: Springer, 2001.
  21. Pekar L., Gao Q. Spectrum analysis of LTI continuous-time systems with constant delays: A literature overview of some recent results// IEEE Access. — 2018. — 6. — P. 35457-35491.
  22. Prljaca N., Gajic Z. General transformation for block diagonalization of multitime-scale singularly perturbed linear systems// IEEE Trans. Automat. Control. — 2008. — 53, № 5. — P. 1303-1305.
  23. S’euret A., Ozbay H., Bonnet C. Mounier H. (eds.). Low-Complexity Controllers for Time-Delay Systems.Cham: Springer, 2014.
  24. Tsekhan O. Complete controllability conditions for linear singularly perturbed time-invariant systems with multiple delays via Chang-type transformation// Axioms. — 2019. — 8, № 2. — 71.
  25. Yang X., Zhu J. J. A generalization of Chang transformation for linear time-varying systems// Proc. 49 IEEE Conf. on Decision and Control (Atlanta, GA), 2010. — P. 6863-6869.
  26. Yang X., Zhu J. J. Chang transformation for decoupling of singularly perturbed linear slowly time-varying systems// Proc. 51 IEEE Conf. on Decision and Control (Maui, Hawaii, USA), 2012. — P. 5755-5760.
  27. Zhang Y., Naidu D. S., Cai C, et al. Singular perturbations and time scales in control theories and applications: An overview 2002-2012// Int. J. Inf. Syst. Sci. — 2014. — 9, № 1. — P. 1-36.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Цехан О.B., Налигама Ч.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».