Full Text
																Пусть управляемый дискретный процесс описывается системой разностных уравнений дробного порядка
 (1)
с начальным условием
 (2)
где    -мерная вектор-функция, являющаяся решением задачи Коши
 (3)
 (4)
Здесь ,   заданные  -мерные вектор-функции, непрерывные по совокупности переменных вместе с частными производными по ,   заданный постоянной вектор, , , ,  заданы,  (  ) и  (  )  дробные операторы порядков  и  (см., например, [4, 9–11]), ,    -мерные вектор-функции управляющих воздействий со значениями из заданного непустого и ограниченного множества  и
 (5)
Управляющую функцию  назовем допустимым управлением, если она удовлетворяет ограничениям (4) и (5), а соответствующий процесс  назовем допустимым процессом.
На решениях системы (1)(4), порожденных всевозможными допустимыми управлениями, определим функционал терминального типа
 (6)
Здесь ,   заданные скалярные функции, непрерывные по совокупности переменных вместе с их производными по  и  соответственно.
Требуется найти минимальное значение функционала (6) при ограничениях (1)(5).
Предполагается, что при каждом заданном допустимом управлении дискретные аналоги задач Коши, т.е. задачи (1)(2) и (3)(4), имеют единственные решения.
Допустимое управление , доставляющее минимум функционалу (6) при ограничениях (1)(5), называется оптимальным управлением, а пара  является оптимальным процессом.
Цель работы состоит в выводе ряда необходимых условий оптимальности.
Пусть   фиксированное, а ,   произвольное допустимое управления. Через  и ,  обозначим соответствующие им решения системы (1)(3). Тогда ясно, что  будет удовлетворять системе
 (7)
 (8)
 (9)
 (10)
Пусть   пока неизвестные  -мерные вектор-функции. Умножим обе части соотношений (7), (9) слева скалярно на  (соответственно, на  ) и просуммируем полученные тождества по  от  до  и от  до  (соответственно, по  от  до  ). В результате получим
 (11)
 (12)
Положим
Функции ,  являются аналогами функций Гамильтона Понтрягина для рассматриваемой задачи (1)(6). С учетом тождеств (11), (12) формула для приращения критерия качества (6) записывается в виде
 (13)
Займемся преобразованием отдельных слагаемых в этой формуле. С этой целью рассмотрим выражение
Сделав в нем замену переменных , получим
 (14)
Делая замену переменных , легко убедиться в справедливости следующих тождеств:
 (15)
Далее, с учетом теоремы дробного суммирования по частям (см. [8]) имеем
 (16)
 (17)
 (18)
 (19)
Принимая во внимание тождества (14)(18) и (13), получим
Отсюда, используя формулу Тейлора и учитывая введенные обозначения, можно записать тождество (19) в следующем виде:
 (20)
Здесь   норма вектора , определяемая формулой
а   величина более высокого порядка малости, чем , т.е.  при . Можно доказать, что
Теперь предположим, что  является решением следующей системы линейных однородных разностных уравнений дробного порядка:
 (21)
 (22)
 (23)
 (24)
Тогда формула приращения (20) примет вид
 (25)
Здесь по определению
 (26)
Пусть   фиксированное допустимое управление. Предположим, что множества
выпуклы. Тогда через  можно определить специальное приращение управления  в виде
 (27)
Здесь ,   произвольные числа, а ,   произвольные допустимые управляющие функции, удовлетворяющие условиям
 (28)
 (29)
Здесь , ,   произвольные допустимые управляющие функции, соответствующие  и .
Через  обозначим специальное приращение вектора состояния , отвечающее приращению (27) управления . В [1, 12] доказаны следующие оценки:
 (30)
 (31)
, ,  некоторые постоянные. Из этих оценок следует, что
 (32)
где , ,   некоторые положительные числа.
Принимая во внимание оценки (32), формулы (27), (28), (29), в формуле (26) приходим к разложению
 (33)
При помощи разложения (33), используя произвольность и независимость управляющих функций , , приходим к следующему утверждению.
Теорема 1. Если множества 
выпуклы, то для оптимальности допустимого управления  в задаче (1)(5) необходимо, чтобы соотношения 
 (34)
 (35)
выполнялись для любого , , ,  соответственно. 
Доказанная теорема является аналогом дискретного принципа максимума для рассматриваемой задачи.
Теперь предположим, что вектор-функции ,  непрерывны по совокупности переменных вместе с частными производными по  и , а множества  и  являются выпуклыми. Тогда специальное приращение допустимого управления  можно определить по формуле
 (36)
Здесь ,   произвольные числа, а  и   произвольные допустимые управляющие функции. Через  обозначим специальное приращение траектории , отвечающее приращению (35) управления . Из оценок (30), (31) следует, что
С учетом этих оценок получаем справедливость разложения
 (37)
Теорема 2. Пусть множества  и  выпуклы, а функции ,  непрерывны по совокупности переменных вместе с частными производными по ,  соответственно. Тогда для оптимальности допустимого управления  необходимо, чтобы соотношения 
 (38)
 (39)
выполнялись для любого , , ,  соответственно.
Совокупность неравенств (38), (39) есть аналог линеаризованного условия максимума в задаче (1)(5) (см. [2, 3]).