Трансформация этнического состава населения в этнонациональных регионах России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье анализируется динамика этнического состава населения страны и этнонациональных регионов по итогам всероссийских переписей 2010 и 2020 гг. (межпереписной период). Методология исследования включает сравнительный анализ статистических данных по этническому составу населения, а также оценку вклада факторов естественного движения, миграции и смены этнической идентичности, представленных в научной литературе, переписях и текущем учете. На основе данных переписей выявлены ключевые тенденции в стране: сокращение численности славянских народов, рост доли северокавказских народов, увеличение числа лиц, не указавших национальность. Установлена региональная дифференциация в характере трансформации этнического состава населения этнонациональных регионов Российской Федерации: в республиках Северного Кавказа наблюдается естественный прирост коренных этносов, в северных и сибирских регионах – сокращение русского населения и малых коренных народов. Обоснованы рекомендации по сохранению культурного наследия, управлению миграцией и совершенствованию демографической политики. Исследование вносит вклад в понимание трансформации этнической структуры населения в условиях глобализации и внутренних социально-экономических изменений в Российской Федерации.

Об авторах

Зафар Кабутович Вазиров

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: zafar.vazirov@mail.ru
кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Москва, Россия

Сергей Васильевич Рязанцев

Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Email: riazan@mail.ru
член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Тишков, В. А. О переписывании народов, или деконструкция переписей населения // Этнографическое обозрение. 2023. № 4. С. 183–211. doi: 10.31857/S0869541523040085. EDN HJKIZH.
  2. Рязанцев, С. В. Влияние иммиграции на этно-демографические процессы в России / С. В. Рязанцев, А. Д. Брагин // Научное обозрение. Серия 2: Гуманитарные науки. 2021. № 6. С. 20–28. doi: 10.26653/2076-4685-2021-6-02. EDN IIAYMJ.
  3. Смирнова, Т. Б. Этнодемографические процессы и идентичность в регионах Азиатской части России (по материалам опроса 2021 г.) // Вестник Омского университета. Серия: Исторические науки. 2022. Т. 9, № 3 (35). С. 233–242. doi: 10.24147/2312-1300.2022.9(3).233-242. EDN LRERVP.
  4. Архангельский, В. Н. Динамика рождаемости на Северном Кавказе: играет ли роль материнский капитал? // Журнал исследований социальной политики. 2019. Т. 17, № 1. С. 57–74. doi: 10.17323/727-0634-2019-17-1-57-74. EDN VNYMIO.
  5. Российская идентичность и межэтнические отношения. Публичный дискурс и социальная практика / Л. М. Дробижева, Е. М. Арутюнова, М. А. Евсеева [и др.]. Москва : ФНИСЦ РАН, 2022. 434 с. ISBN 978-5-89697-404-8. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-404-8.2022. EDN WGDKYE.
  6. Андреев, Е. М. Результаты Всероссийской переписи населения 2021 года в свете статистики текущего учета населения и переписей предыдущих лет / Е. М. Андреев, Е. В. Чурилова // Демографическое обозрение. 2023. Т. 10, № 3. С. 4–20. doi: 10.17323/demreview.v10i3.17967. EDN XYSZBL.
  7. Андреев, Е. М. О точности результатов российских переписей населения и степени доверия к разным источникам информации // Вопросы статистики. 2012. № 11. С. 21–35. EDN PFBBMP.
  8. Биктимиров, Н. М. Внутрирегиональная дифференциация демографического потенциала Республики Татарстан / Н. М. Биктимиров, Р. М. Гайфутдинова, А. А. Ибрагимова, Ч. И. Ильдарханова // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12, № 3. С. 189–202. doi: 10.15838/esc.2019.3.63.12. EDNLSMXBA.
  9. Валидова, А. Ф. Влияние демографической политики на показатели рождаемости в Российской Федерации и Республике Татарстан // Регионология. 2018. Т. 26, № 3. С. 494–511. doi: 10.15507/2413-1407.104.026.201803.494-511. EDN YAEZYT.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».