Labor migration as a Factor in the Development of the Labor Market in the Arctic Zone of Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article conducts an analysis of labor migration as a factor in the development of the labor market of the Arctic zone of Russia (the AZ of the Russian Federation). At the present stage, despite the active development of technologies, including artificial intelligence, the complete replacement of labor with robotic systems, especially for the period of the “Strategy for the Development of the AZ of the Russian Federation and ensuring national security for the period until 2035”, is not possible for infrastructure and systemic reasons. The subject of the study is labor migration as a source of personnel support for the economy and the development of the labor market of geostrategic territories through the formation of the proposal of labor in the context of the shortage of labor resources and a decrease in the working-age population. The purpose of the article is to distinguish and analyze the factors of migration processes related to the functioning of the labor market of the Russian Federation and substantiate the feasibility of labor migration for the labor market and the economy of the AZ of the Russian Federation. The study hypothesis is that the regulation of labor migration in the development of the labor market of the AZ of the Russian Federation is not closed on economic factors but involves accounting for other institutional aspects. The study is based on the conclusions of researchers studying migration in the process of reproduction of labor resources, specialists in the field of labor market and personnel support of the economy. Using general scientific methods and methods for analyzing statistical data, migration factors in the AZ of the Russian Federation are systematized into economic, demographic and institutional groups. Institutional factors were allocated in terms of training in the vocational education system and migration programs in the AZ of the Russian Federation, playing an important role in regulating migration. The scientific significance of the results of the study is that the value is clarified and the feasibility of labor migration in the development of labor markets with disabilities with the disabilities of staff training is substantiated. Based on the analysis, recommendations are proposed to regulate labor migration in the AZ of the Russian Federation. The field of application of results is the scope of managerial decisions to reduce the imbalance in the personnel support of the economy of the Russian Federation due to the potential of labor migration, as well as career guidance work. The prospect of the study is to deepen and detail the processes of labor migration at the level of municipalities, considering the specifics of the ground boundaries of the AZ of the Russian Federation.

About the authors

Evgeniya A. Khoteeva

Petrozavodsk State University

Email: ehoteeva@petrsu.ru
Junior Researcher, Budget Monitoring Center Petrozavodsk, Russia

References

  1. Рыбаковский, Л. Л. Факторы и причины миграции населения, механизм их взаимосвязи // Народонаселение. 2017. № 2 (76). С. 51–61. EDN ZDQTLZ.
  2. Вечканов, Г. С. Миграция трудовых ресурсов в СССР : Полит.-экон. аспект. Ленинград : Изд-во ЛГУ, 1981. 143 с.
  3. Зайончковская, Ж. А. Миграционная ситуация в современной России // Человек и труд. 2005. № 6. С. 31–37.
  4. Рязанцев, С. В. Влияние демографических и миграционных процессов на систему расселения в Тюменской области / С. В. Рязанцев, В. А. Добрякова, А. В. Смирнов, Н. С. Рязанцев // ДЕМИС. Демографические исследования. 2023. Т. 3, № 3. С. 171–207. doi: 10.19181/demis.2023.3.3.11. EDN HGACQT.
  5. Кашепов, А. В. Взаимосвязи экономики и демографии. Москва : МАКС Пресс, 2019. 176 с. ISBN 978-5-317-06240-8. EDN VCSPLD.
  6. Топилин, А. В. Демографические особенности формирования и использования трудовых ресурсов в крупнейших городах России в 2019–2021 гг. // ДЕМИС. Демографические исследования. 2024. Т. 4, № 1. С. 40–54. doi: 10.19181/demis.2024.4.1.3. EDN CZSKEV.
  7. Волгин, Н. А. Российская Арктика: социально-трудовые и демографические особенности развития / Н. А. Волгин, Л. Л. Мосина, Л. Н. Широкова // Социально-трудовые отношения. 2019. № 1 (34). С. 117–133. EDN VXCRII.
  8. Долгова, И. Н. Макроэкономическая оценка состояния рынков труда европейской части российской Арктики после 2013 г. / И. Н. Долгова, А. Г. Коровкин, А. Л. Синица // Проблемы прогнозирования. 2023. № 1 (196). С. 117–128. doi: 10.47711/0868-6351-196-117-128. EDN FYUAWH.
  9. Степусь, И. С. Миграционные потоки выпускников школ и вузов в регионах Российской Арктики: объемы, вектора и оценка соразмерности / И. С. Степусь, А. В. Симакова, В. А. Гуртов, Е. А. Хотеева // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2023. Т. 26, № 1 (79). С. 80–94. doi: 10.37614/2220-802X.1.2023.79.005. EDN EYAJLW.
  10. Шеломенцев, А. Г. Факторы миграции в Арктической зоне Российской Федерации / А. Г. Шеломенцев, Л. В. Воронина, Е. В. Смиренникова, А. В. Уханова // Ars Administrandi (Искусство управления). 2018. Т. 10, № 3. С. 396–418. EDN XZIIIP.
  11. Скуфьина, Т. П. Социально-демографические процессы в российской Арктике в статистических оценках и опросах населения / Т. П. Скуфьина, В. П. Самарина, С. В. Баранов, Е. А. Бажутова // Арктика и Север. 2021. № 45. С. 127–149. doi: 10.37482/issn2221-2698.2021.45.127. EDN SDMWPY.
  12. Heleniak, T. Demographic Changes in the Arctic / T. Heleniak, E. Turunen, Sh. Wang. The Palgrave Handbook of Arctic Policy and Politics. 2020. Pp. 41–59. doi: 10.1007/978-3-030-20557-7_4.
  13. Babenko, A. Urban Sustainability in the Arctic: Measuring Progress in Circumpolar Cities / A. Babenko, T. Kolesnikova // International Journal of Environmental Studies. 2020. Vol. 77, No. 5. Pp. 902–904. doi: 10.1080/00207233.2020.1817277.
  14. Вакуленко, Е. С. Мотивы внутренней миграции населения в России: что изменилось в последние годы? // Прикладная эконометрика. 2019. № 3 (55). С. 113–118. doi: 10.24411/1993-7601-2019-10013. EDN XOPXYV.
  15. Моисеева, Е. М. Конъюнктура рынка труда и трудовая миграция в российских регионах / Е. М. Моисеева, Р. В. Маньшин // ДЕМИС. 2024. Т. 4, № 4. С. 202–215. doi: 10.19181/demis.2024.4.4.12. EDN TNQFSE.
  16. Яник, А. А. Региональные рынки труда в России в новых условиях: проблемы и возможности выхода из «колеи развития» / А. А. Яник, С. М. Попова, С. Ф. Карпова // ДЕМИС. Демографические исследования. 2023. Т. 3, № 4. С. 165–182. doi: 10.19181/demis.2023.3.4.10. EDN AGFHAU.
  17. Расходы населения на образование детей и молодежи: анализ статистических и социологических данных : информационный бюллетень // Н. Б. Шугаль, Н. В. Бондаренко. Москва : ИСИЭЗ ВШЭ, 2023. 56 с. (Мониторинг экономики образования; № 10 (52)). ISBN 978-5-7598-3005-4.
  18. Емелина, Н. К. Выпускники высшего образования на российском рынке труда: тренды и вызовы / Н. К. Емелина, К. В. Рожкова, С. Ю. Рощин [и др.]. Москва : Изд. дом ВШЭ, 2022. 160 с. ISBN 978-5-7598-2652-1.
  19. Уханова, А. В. Классификация факторов миграции населения российской Арктики / А. В. Уханова, Е. В. Смиренникова, Л. В. Воронина // Фундаментальные исследования. 2021. № 4. С. 123–129. doi: 10.17513/fr.43011. EDN VXAYWH.
  20. Дружинин, П. В. Выявление факторов, влияющих на динамику численности населения муниципалитетов регионов Европейского Севера // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2023. Т. 26, № 3 (81). С. 78–91. doi: 10.37614/2220-802X.3.2023.81.005. EDN WEVSAE.
  21. Бажутова, Е. А. Региональные, муниципальные и корпоративные аспекты управления вахтовой миграцией в регионах Арктической зоны Российской Федерации / Е. А. Бажутова, Т. П. Скуфьина // Уголь. 2023. № 7 (1169). С. 41–49. doi: 10.18796/0041-5790-2023-7-41-49. EDN JRUTIA.
  22. Антосик, Л. В. Факторы и направления межрегиональной миграции выпускников вузов в России / Л. В. Антосик, Н. В. Ивашина // Вопросы образования. 2021. № 2. С. 107–125. doi: 10.17323/1814-9545-2021-2-107-125. EDN XCUUAK.
  23. Соловьев, В. П. Инженерные кадры для новой экономики / В. П. Соловьев, Т. А. Перескокова // Экономика промышленности. 2022. Т. 15, № 3. С. 380–392. doi: 10.17073/2072-1633-2022-3-380-392. EDN EUHQOK.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».