Специфика вокально-мелодических характеристик народных песен

Обложка

Цитировать

Аннотация

рассматривается методологический подход, ориентированный на сферу музыкальной педагогики в обучении вокальному искусству на примере учебного материала из русских народных песен, которые обладают особыми возможностями развития певческого голоса и воспитания чувства патриотизма у студентов в процессе профессионального образования. Русские народные песни представляют собой уникальный пласт традиционной культуры, в котором нашли отражение мировоззрение, эстетические ценности и художественно-поэтическое мышление нации. Песенный фольклор веками служил «звуковым кодом» русской ментальности, средоточием народной памяти и мудрости. Именно в народно-песенных жанрах сформировалось интонационное своеобразие отечественной музыки, ее проникновенный лиризм и задушевность. В современных условиях глобализации и унификации культуры изучение народных истоков приобретает особую актуальность. Обращение к традиционным песенным жанрам позволяет постичь глубинные основы национального мелоса, специфику вокального интонирования и ладового мышления. Исследование выразительных возможностей мелодики важно для понимания эволюции музыкального языка от фольклора к профессиональному композиторскому творчеству.

Об авторах

М. М Кизин

Московский государственный институт музыки им. А.Г. Шнитке

Email: Kizine@bk.ru

Список литературы

  1. Антипова Е.Ю. Функционально-типологические особенности обращений в русских народных частушках и лирических песнях: сопоставительный аспект // Актуальные проблемы социально-гуманитарных наук и методики их преподавания. Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2024. С. 9 – 14.
  2. Быканов С.А., Головин А.В. Сравнительный анализ обработок народной песни на примере русской народной песни «Степь да степь кругом» // Наука. Культура. Искусство: актуальные проблемы теории и практики: в 4-х т. Белгород: Белгородский государственный институт искусств и культуры, 2018. С. 160 – 165.
  3. Доброва С.И. Типология образных параллелизмов в составе счетных рядов (на материале русских народных лирических песен) // Теория языка и межкультурная коммуникация. 2021. № 3 (42). С. 42 – 59.
  4. Ефанова А.В. О методах анализа мелодического строения народных песен // Музыковедение. 2012. № 12. С. 44 – 50.
  5. Земцовский И.И. Об одном специфически русском мелодическом типе свадебных песен // Временник Зубовского института. 2008. № 1. С. 8 – 14.
  6. Зобанова К.А. Сравнение мелодических особенностей мордовских (эрзянских, мокшанских) и русских песен // Практико-ориентированная направленность народно-певческого образования. 2017. С. 35 – 41.
  7. Патроева Н.В. К вопросу об осложненном предложении в фольклорном тексте (на материале русских народных песен) // Лингвофольклористика. 2018. № 28-1. С. 23 – 38.
  8. Родителева М.И. Проблема формотворчества русской лирической песни (на материале народно-песенной традиции Архангельского района Башкирии): дис. … канд. искусствоведения: 5.8.2. Санкт-Петербург, 1994. С. 7 – 16.
  9. Соловьева И.Н. Особенности подготовки руководителя народно-певческого коллектива в классе дирижирования (на материале русских народных песен) // Теория, история и практика образования в сфере культуры. Барнаул, 2023. С. 210 – 213.
  10. Теппеева Д.Р. Лингвостилистические особенности русской народной песни // Язык: история и современность. 2021. № 1. С. 80 – 94.
  11. Яговец Н.А. Специфика хоровой аранжировки русских народных песен Ребрихинского района Алтайского края (Россия) для сценических народно-певческих коллективов // Ученые записки (Алтайская государственная академия культуры и искусств). 2021. № 2 (28). С. 68 – 72.
  12. Яньчжань Ч., Цзинюй Го, Шанжу Ч. Сравнение музыкальных характеристик русских народных песен и китайских народных песен. Особенности развития музыкальной культуры России // Studia Culturae. 2022. № 54. С. 164 – 165.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).