Specificity of vocal and melodic characteristics of folk songs

Cover Page

Cite item

Abstract

the article considers a methodological approach focused on the field of music pedagogy in teaching vocal art using the example of educational material from Russian folk songs, which have special potential for developing the singing voice and fostering a sense of patriotism in students during their professional education. Russian folk songs represent a unique layer of traditional culture, which reflects the worldview, aesthetic values, and artistic and poetic thinking of the nation. Song folklore has served as the "sound code" of the Russian mentality, the center of folk memory and wisdom for centuries. It is in folk song genres that the intonation originality of Russian music, its heartfelt lyricism and sincerity were formed. In the modern conditions of globalization and unification of culture, the study of folk origins is becoming especially relevant. Turning to traditional song genres allows us to comprehend the deep foundations of national melos, the specifics of vocal intonation and modal thinking. The study of the expressive possibilities of melody is important for understanding the evolution of musical language from folklore to professional compositional creativity.

About the authors

M. M Kizin

Moscow State Institute of Music named after A.G. Schnittke

Email: Kizine@bk.ru

References

  1. Антипова Е.Ю. Функционально-типологические особенности обращений в русских народных частушках и лирических песнях: сопоставительный аспект // Актуальные проблемы социально-гуманитарных наук и методики их преподавания. Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2024. С. 9 – 14.
  2. Быканов С.А., Головин А.В. Сравнительный анализ обработок народной песни на примере русской народной песни «Степь да степь кругом» // Наука. Культура. Искусство: актуальные проблемы теории и практики: в 4-х т. Белгород: Белгородский государственный институт искусств и культуры, 2018. С. 160 – 165.
  3. Доброва С.И. Типология образных параллелизмов в составе счетных рядов (на материале русских народных лирических песен) // Теория языка и межкультурная коммуникация. 2021. № 3 (42). С. 42 – 59.
  4. Ефанова А.В. О методах анализа мелодического строения народных песен // Музыковедение. 2012. № 12. С. 44 – 50.
  5. Земцовский И.И. Об одном специфически русском мелодическом типе свадебных песен // Временник Зубовского института. 2008. № 1. С. 8 – 14.
  6. Зобанова К.А. Сравнение мелодических особенностей мордовских (эрзянских, мокшанских) и русских песен // Практико-ориентированная направленность народно-певческого образования. 2017. С. 35 – 41.
  7. Патроева Н.В. К вопросу об осложненном предложении в фольклорном тексте (на материале русских народных песен) // Лингвофольклористика. 2018. № 28-1. С. 23 – 38.
  8. Родителева М.И. Проблема формотворчества русской лирической песни (на материале народно-песенной традиции Архангельского района Башкирии): дис. … канд. искусствоведения: 5.8.2. Санкт-Петербург, 1994. С. 7 – 16.
  9. Соловьева И.Н. Особенности подготовки руководителя народно-певческого коллектива в классе дирижирования (на материале русских народных песен) // Теория, история и практика образования в сфере культуры. Барнаул, 2023. С. 210 – 213.
  10. Теппеева Д.Р. Лингвостилистические особенности русской народной песни // Язык: история и современность. 2021. № 1. С. 80 – 94.
  11. Яговец Н.А. Специфика хоровой аранжировки русских народных песен Ребрихинского района Алтайского края (Россия) для сценических народно-певческих коллективов // Ученые записки (Алтайская государственная академия культуры и искусств). 2021. № 2 (28). С. 68 – 72.
  12. Яньчжань Ч., Цзинюй Го, Шанжу Ч. Сравнение музыкальных характеристик русских народных песен и китайских народных песен. Особенности развития музыкальной культуры России // Studia Culturae. 2022. № 54. С. 164 – 165.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).