Assessment of the risks of using artificial intelligence technologies in the educational process
- Authors: Svyatokho Y.A1
-
Affiliations:
- Crimean Engineering and Pedagogical University named after Fevzi Yakubov
- Issue: Vol 6, No 10 (2025)
- Pages: 96-101
- Section: ARTICLES
- URL: https://journals.rcsi.science/2712-9950/article/view/374977
- ID: 374977
Cite item
Abstract
the article is devoted to the problem of schoolchildren and students completing educational tasks using artificial intelligence technologies. A comparative analysis of the subjective assessment of possible risks and consequences of the regular use of neural networks as an artificial intelligence tool at the levels of secondary and higher education is given. Two groups of respondents took part in the survey: senior school students and 1st-4th year university students of Pedagogical Education Training Program. The answers received during the survey give grounds to highlight the following key risks: a decrease in the level of knowledge, loss of skills in working with information, inhibition of personal and creative development, degradation of the cognitive sphere as a whole. At the same time, there is a difference in such positions as the likelihood of receiving unreliable information, which is more typical for the group of university students, and a decrease in educational motivation, which was rated higher by the group of high school students. Based on the analysis of the data obtained, a conclusion is made about the need for a purposeful and conscious formation of the subjective cognitive position of participants in educational activities as a theoretically and practically substantiated factor in reducing the identified risks.
About the authors
Ye. A Svyatokho
Crimean Engineering and Pedagogical University named after Fevzi Yakubov
Email: elena_svyatokho@mail.ru
References
- Алешковский И.А., Гаспаришвили А.Т., Нарбут Н.П. Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 2. С. 335 – 353.
- Головина И.В. Цифровизация образования: риски и последствия // Образовательные ресурсы и технологии. 2024. № 1 (46). С. 17 – 22.
- Грекалов А.А. Цифровизация образования: переосмысляя подготовку студентов в условиях новой повседневности // Известия Воронежского государственного педагогического университета. 2025. № 1. С. 92 – 97.
- Землянухина Н.С. Использование нейросетей в контексте цифровизации образования: преимущества и риски // Гуманитарный научный журнал. 2024. № 4-2. С. 70 – 77.
- Леонов А.К., Павлова Е.В., Иванова Е.А. Отношение студенческой молодежи Дальнего Востока к цифровизации образования в вузе // Общество: социология, психология, педагогика. 2022. № 7 (99). С. 80 – 88.
- Овчинников Ф.С., Емельянова О.Я. Современные подходы к обучению и адаптации молодых специалистов с использованием систем искусственного интеллекта // Известия Воронежского государственного педагогического университета. 2025. № 1. С. 143 – 147.
- Паршутина Г.А., Камалетдинова С.М. Искусственный интеллект глазами студентов вузов: преимущества, опасения и возможные сложности // Вопросы прикладной лингвистики. 2024. № 55. С. 98 – 124.
- Прохорова М. П., Шкунова А.А., Булганина С.В. Искусственный интеллект и нейросети в образовании глазами студентов // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 85-2. С. 300 – 304.
- Святохо Е.А. Перспективы применения нейросетей в профессиональной подготовке будущих учителей // Январские педагогические чтения. 2025. № 11 (23). С. 50 – 54.
- Храпов С.А., Баева Л.В. Философия рисков цифровизации образования: когнитивные риски и пути создания безопасной коммуникативно-образовательной среды // Вопросы философии. 2021. № 4. С. 17 – 26.
- Lozitsky V.L. Digitalization of education in the Republic of Belarus: problems and challenges, risks and development prospects // Bulletin of Polessky State University. Series in Social Sciences and Humanities. 2024. No. 2. P. 72 – 79.
- Ugur N.G. Digitalization in higher education: A qualitative approach // International Journal of Technology in Education and Science (IJTES). 2020. No. 4 (1). Р. 18 – 25.
Supplementary files

