Оценка рисков использования технологий искусственного интеллекта в учебном процессе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

статья посвящена проблеме выполнения школьниками и студентами учебных заданий с помощью технологий искусственного интеллекта. Даётся сравнительный анализ субъективной оценки возможных рисков и последствий регулярного применения нейросетей как инструмента искусственного интеллекта на уровнях среднего общего и высшего образования. В опросе приняли участие две группы респондентов: обучающиеся старших классов и студенты 1-4 курса направления подготовки «Педагогическое образование». Полученные в ходе анкетирования ответы, дают основание в качестве ключевых рисков выделить снижение уровня знаний, потерю навыков работы с информацией, торможение личностного и творческого развития, деградацию когнитивной сферы в целом. В то же время наблюдается разница по таким позициям как вероятность получения недостоверной информации, который в большей степени характерен для группы студентов, и снижение учебной мотивации, который был оценен выше группой старшеклассников. На основании анализа полученных данных делается вывод о необходимости целенаправленного и осознанного формирования субъектной познавательной позиции участников учебной деятельности как теоретически и практически обоснованного фактора снижения обозначенных рисков.

Об авторах

Е. А Святохо

Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова

Email: elena_svyatokho@mail.ru

Список литературы

  1. Алешковский И.А., Гаспаришвили А.Т., Нарбут Н.П. Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 2. С. 335 – 353.
  2. Головина И.В. Цифровизация образования: риски и последствия // Образовательные ресурсы и технологии. 2024. № 1 (46). С. 17 – 22.
  3. Грекалов А.А. Цифровизация образования: переосмысляя подготовку студентов в условиях новой повседневности // Известия Воронежского государственного педагогического университета. 2025. № 1. С. 92 – 97.
  4. Землянухина Н.С. Использование нейросетей в контексте цифровизации образования: преимущества и риски // Гуманитарный научный журнал. 2024. № 4-2. С. 70 – 77.
  5. Леонов А.К., Павлова Е.В., Иванова Е.А. Отношение студенческой молодежи Дальнего Востока к цифровизации образования в вузе // Общество: социология, психология, педагогика. 2022. № 7 (99). С. 80 – 88.
  6. Овчинников Ф.С., Емельянова О.Я. Современные подходы к обучению и адаптации молодых специалистов с использованием систем искусственного интеллекта // Известия Воронежского государственного педагогического университета. 2025. № 1. С. 143 – 147.
  7. Паршутина Г.А., Камалетдинова С.М. Искусственный интеллект глазами студентов вузов: преимущества, опасения и возможные сложности // Вопросы прикладной лингвистики. 2024. № 55. С. 98 – 124.
  8. Прохорова М. П., Шкунова А.А., Булганина С.В. Искусственный интеллект и нейросети в образовании глазами студентов // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 85-2. С. 300 – 304.
  9. Святохо Е.А. Перспективы применения нейросетей в профессиональной подготовке будущих учителей // Январские педагогические чтения. 2025. № 11 (23). С. 50 – 54.
  10. Храпов С.А., Баева Л.В. Философия рисков цифровизации образования: когнитивные риски и пути создания безопасной коммуникативно-образовательной среды // Вопросы философии. 2021. № 4. С. 17 – 26.
  11. Lozitsky V.L. Digitalization of education in the Republic of Belarus: problems and challenges, risks and development prospects // Bulletin of Polessky State University. Series in Social Sciences and Humanities. 2024. No. 2. P. 72 – 79.
  12. Ugur N.G. Digitalization in higher education: A qualitative approach // International Journal of Technology in Education and Science (IJTES). 2020. No. 4 (1). Р. 18 – 25.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).