Implementation of interdisciplinary connections of school courses in mathematics and biology (based on the example of the materials of the USE)

Cover Page

Cite item

Abstract

the article is devoted to the issues of implementing interdisciplinary links between two school disciplines, biology and mathematics, using the example of control and measuring materials of the Unified State Examination (USE). The relevance of this study is due to the need to prepare schoolchildren for a comprehensive perception and use of integrated knowledge from different school disciplines, which is an important requirement of the Federal State Educational Standard (FSES) of secondary and general education. The article analyzes the currently available practical approaches to the integration of academic disciplines of the biological and mathematical cycles, identifies the directions and ways of implementing interdisciplinary links between academic subjects. The authors offer for consideration examples of practical tasks from the Unified State Examination in biology and specialized mathematics, requiring the simultaneous application of knowledge and skills from both disciplines in their solution, which contributes to the formation of a holistic worldview in students, the development of their abilities for systemic thinking and solving complex problems. Particular attention is paid to mathematical methods for solving problems of an applied and practical nature, which teachers can widely use in school practice, thereby indicating the existing relationships between these two academic disciplines.

About the authors

O. P Grafova

Pedagogical Institute named after V.G. Belinsky of Penza State University

L. P Blokhina

Pedagogical Institute named after V.G. Belinsky of Penza State University

References

  1. Блохина Л.П. Модернизационные процессы педагогического образования: проблемы, поиски, решения: монография / под ред. С.Д. Якушевой. Новосибирск: Сибирская академическая книга, 2014. 240 с.
  2. Блохина Л.П. Образование в современной России. Проблемы и решения: монография. Пенза: Приволжский дом знаний, 2012. № 2. 120 с.
  3. Графова О.П. К вопросу о комбинаторных задачах // Педагогический институт им. В.Г. Белинского: традиции и инновации: материалы научной конференции, посвященной 79-летию Педагогического института им. В.Г. Белинского Пензенского государственного университета. Пенза: ПГУ, 2019. С. 60 – 63.
  4. Графова О.П. Роль вспомогательных моделей в процессе решения нестандартных задач // Начальная школа. 2024. № 10. С. 35 – 39.
  5. Кириленко А.А. Биология. ЕГЭ. Раздел «Молекулярная биология». Теория, тренировочные задания: учебно-методическое пособие. 12-е изд., испр. и доп. Ростов н/Д: Легион, 2023. 288с.
  6. Максимова В.Н. Межпредметные связи и совершенствование процесса обучения: книга для учителя. Москва: Просвещение, 1984.143 с.
  7. Сдам ГИА/ Решу ЕГЭ. Образовательный портал для подготовки к экзаменам. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://oge.sdamgia.ru (дата обращения: 15.07.2025).
  8. Сивоха И.А. Применение технологии графического моделирования знаний при решении прикладных задач по теории вероятностей // Дни науки: материалы Национальной научно-технической конференции студентов и курсантов. Калининград, 2022. С. 101 – 105.
  9. Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования (утвержден приказом Министерства просвещения Российской Федерации от 31.05.2021 № 287.
  10. Яремко Н.Н., Яковлева Ю.А. Методические приемы обучения школьников теории вероятностей // Математическая подготовка в школе и вузе: содержание и технологии: материалы 43-го Международного научного семинара преподавателей математики и информатики университетов и педагогических вузов. Сыктывкар, 2024. С. 406 – 410.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).