Software in the SciLab environment for testing pedagogical experiment data for deviations from the normal distribution by the Shapiro-Wilk method
- Authors: Klochkov A.V1, Zagrevskiy V.I1, Lavshuk D.A1
-
Affiliations:
- Mogilev State A.A. Kuleshov University, Republic of Belarus
- Issue: Vol 7, No 7 (2025)
- Pages: 211-218
- Section: ARTICLES
- URL: https://journals.rcsi.science/2687-0428/article/view/376877
- ID: 376877
Cite item
Abstract
the article examines the computer technology for checking the results of pedagogical research in physical education and sports for deviations from the normal distribution, implemented in the SciLab (version 6.0.2) environment using the Shapiro-Wilk method. The program code for solving the statistical problem of assessing the deviation of the empirical distribution of experimental data from the normal distribution is given, implementing the recommended method in accordance with GOST R ISO 5479-2002. The peculiarity of the software development is the complete automation of the assessment of the calculation results without the manual use of statistical tables.
About the authors
A. V Klochkov
Mogilev State A.A. Kuleshov University, Republic of Belarus
V. I Zagrevskiy
Mogilev State A.A. Kuleshov University, Republic of Belarus
D. A Lavshuk
Mogilev State A.A. Kuleshov University, Republic of Belarus
References
- Вовк М.Ю., Кулалаев В.В. Критерии нормальности при обработке экспериментальных исследований параметров газотурбинных двигателей на базе методов прикладной математической статистики // Труды МАИ. 2018. № 101. С. 1 – 19.
- ГОСТ Р ИСО 5479-2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. М.: Изд-во стандартов, 2002. 30 с.
- Захарова, В.Ю. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Математическое моделирование физических процессов". Ч. 1. СПб: Университет ИТМО, 2021. 72 с.
- Капитанов Д.В., Капитанова О.В. Введение в SciLab: практикум. Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2019. 56 с.
- Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 816 с.
- Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения распределения от нормального закона // Метрология. 2005. № 2. С. 3 – 23.
- Нестеров А.В., Нестеров С.В., Козак К Д.А. проверке отклонения распределения вероятностей от нормального распределения в системе компьютерной математики MATLAB // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». Краснодар: КубГТУ, 2015. № 6. 31 с.
- Никитин О.Р., Корнеева Н.Н. Методы измерения статистических параметров радиосигналов: учеб. пособие / Владим. гос. ун-т им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. Владимир: Изд-во ВлГУ. Владимир, 2020. 227 с.
- Огородников И.Н. Обратные задачи физической диагностики. Модельные задачи в SciLab & Maxima: учебное пособие / М-во науки и высшего образования РФ. 2-е изд., испр. и доп. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2023. 152 с.
Supplementary files
