Программное обеспечение в среде SciLab для проверки данных педагогического эксперимента на отклонение от нормального распределения методом Шапиро-Уилка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье рассматривается компьютерная технология проверки результатов педагогических исследованиях по физической культуре и спорту на отклонение от нормального распределения, реализуемая в среде SciLab (версия 6.0.2) методом Шапиро-Уилка. Приводится программный код решения статистической задачи оценки отклонения эмпирического распределения данных эксперимента от нормального распределения, реализующий рекомендуемый метод в соответствии с ГОСТ Р ИСО 5479-2002. Особенность программной разработки – полная автоматизация оценки результатов вычислений без ручного использования статистических таблиц.

Об авторах

А. В Клочков

Могилёвский государственный университет имени А. Кулешова, Республика Беларусь

В. И Загревский

Могилёвский государственный университет имени А. Кулешова, Республика Беларусь

Д. А Лавшук

Могилёвский государственный университет имени А. Кулешова, Республика Беларусь

Список литературы

  1. Вовк М.Ю., Кулалаев В.В. Критерии нормальности при обработке экспериментальных исследований параметров газотурбинных двигателей на базе методов прикладной математической статистики // Труды МАИ. 2018. № 101. С. 1 – 19.
  2. ГОСТ Р ИСО 5479-2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. М.: Изд-во стандартов, 2002. 30 с.
  3. Захарова, В.Ю. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Математическое моделирование физических процессов". Ч. 1. СПб: Университет ИТМО, 2021. 72 с.
  4. Капитанов Д.В., Капитанова О.В. Введение в SciLab: практикум. Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2019. 56 с.
  5. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 816 с.
  6. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения распределения от нормального закона // Метрология. 2005. № 2. С. 3 – 23.
  7. Нестеров А.В., Нестеров С.В., Козак К Д.А. проверке отклонения распределения вероятностей от нормального распределения в системе компьютерной математики MATLAB // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». Краснодар: КубГТУ, 2015. № 6. 31 с.
  8. Никитин О.Р., Корнеева Н.Н. Методы измерения статистических параметров радиосигналов: учеб. пособие / Владим. гос. ун-т им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. Владимир: Изд-во ВлГУ. Владимир, 2020. 227 с.
  9. Огородников И.Н. Обратные задачи физической диагностики. Модельные задачи в SciLab & Maxima: учебное пособие / М-во науки и высшего образования РФ. 2-е изд., испр. и доп. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2023. 152 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).