Modeling and forecasting of students' athletic achievements using neural networks
- Authors: Komlev M.A1, Lapshin N.A2, Posokhova T.V1, Mischuk D.E2
-
Affiliations:
- Moscow Polytechnic University
- The Russian University of Sport «GTSOLIFK»
- Issue: Vol 7, No 1 (2025)
- Pages: 179-185
- Section: ARTICLES
- URL: https://journals.rcsi.science/2687-0428/article/view/376866
- ID: 376866
Cite item
Abstract
the presented research material "Modeling and forecasting of students' athletic achievements using neural networks" examines the application of artificial intelligence (AI) and neural networks in the field of physical education. The directions of development of a highly specialized neural network for universities capable of working with various input data that describe human activity are considered. The introduction of modern technologies into the educational process in order to increase its effectiveness is relevant. The paper discusses the prospects for the introduction of AI for processing data on the condition of those engaged in physical education and providing recommendations on nutrition and physical activity. The paper also describes various options for using neural networks to analyze a student's physical activity. In addition, the presented material discusses solutions and cases for the introduction of AI in the field of physical education, as well as an analysis of the potential effectiveness of each solution. The purpose of the study is to analyze the options for the implementation of neural networks in the educational and training process at the university. The presented material can be used in the organization of the educational and training process in physical culture in educational institutions of various levels and is of practical importance.
About the authors
M. A Komlev
Moscow Polytechnic University
N. A Lapshin
The Russian University of Sport «GTSOLIFK»
T. V Posokhova
Moscow Polytechnic University
D. E Mischuk
The Russian University of Sport «GTSOLIFK»
References
- Алджамбекова Г.Т., Наурызбаева Г.К. Возможности и недостатки применения искуственного интеллекта в образовательной среде // Экономика. Наука. Инноватика: IV Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием, Донецк, 26 апреля 2024 года. Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2024. С. 331 – 333.
- Егоров Д.Е. Современный подход в совершенствовании учебного процесса по физическому воспитанию в вузе // Качество жизни: теория и практика социальной экономики, Белгород-Москва, 10-15 мая 2002 года. Т. II. Белгород-Москва: Белгородская государственная технологическая академия строительных материалов, 2002. С. 54 – 56.
- Егорова Е.Д., Егоров Д.Е. Вычислительные технологии как фактор сохранения здоровья // Международная научно-техническая конференция молодых ученых, Белгород, 25-27 мая 2020 года. Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2020. С. 6267 – 6270.
- Корепанов А.М., Алиев Д.В., Зафиров Е.А. Перспективы интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в мобильные приложения // Кибернетика, информатика, аналитика: модели, инструменты, методы: Сборник материалов III международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Донецк, 25 апреля 2024 года. Донецк: Донецкий государственный университет, 2024. С. 450 – 453.
- Мамонтов К.М. Высшая школа: вызовы искусственного интеллекта // Практическая философия: состояние и перспективы: сборник материалов VII научной конференции, Симферополь, 13-14 мая 2024 года. Симферополь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2024. С. 560 – 563.
- Мисейко С.А. Тимошенко Искусственный интеллект в высшем образовании // Проблемы современного социума глазами молодых исследователей – XVI: материалы XVI Всероссийской научно-практической конференции, Волгоград, 10 июня 2024 года. Волгоград: Закрытое акционерное общество "Университетская книга", 2024. С. 644 – 648.
- Назарчук Ю.И. Цифровые компетенции учителей в области искусственного интеллекта и навыки XXI века в постпандемическом мире // Актуальные вопросы лингвистики и лингводидактики в свете глобальных трансформаций: Материалы Международной научно-практической конференции кафедры теории и практики филологического факультета ПГУ им. Т.Г. Шевченко, Тирасполь, 29 марта 2024 года. Тирасполь: Приднестровский государственный университет им. Т.Г.Шевченко, 2024. С. 105 – 111.
- Симонов А.А., Бурлак А.С. Обработка данных в физической культуре с применением нейронных сетей // Физическое воспитание и спорт. 2023. Т. 10. № 4. С. 88 – 95.
- Фролов С.В., Дорохов А.А. Искусственный интеллект в спорте: современные тенденции и будущие направления // Спортивная наука. 2021. Т. 14. № 3. С. 45 – 50.
- Шагидуллин Р.У. Нейронные сети в спорте: Применение и перспективы // Физическая культура и спорт. 2019. № 2. С. 15 – 22.
Supplementary files
