Моделирование и прогнозирование спортивных достижений при подготовке студентов с помощью нейронных сетей
- Авторы: Комлев М.А1, Лапшин Н.А2, Посохова Т.В1, Мищук Д.Е2
-
Учреждения:
- Московский политехнический университет
- Российский университет спорта «ГЦОЛИФК»
- Выпуск: Том 7, № 1 (2025)
- Страницы: 179-185
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://journals.rcsi.science/2687-0428/article/view/376866
- ID: 376866
Цитировать
Аннотация
в представленном материале исследования "Моделирование и прогнозирование спортивных достижений студентов с помощью нейронных сетей" рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) и нейронных сетей в области физической культуры. Рассмотрены направления разработки узкоспециализированной нейросети для ВУЗов, способной работать с различными входными данными, которые описывают активность человека. Внедрение современных технологий в учебный процесс, с целью повышения его эффективности является актуальным. В работе рассматриваются перспективы внедрения ИИ для обработки данных состояния, занимающихся физической культурой и предоставлении рекомендаций по питанию и двигательной активности. Также в работе описываются различные варианты использования нейросетей для анализа физической активности, проведен анализ потенциальной эффективности каждого решения. Целью исследования является анализ вариантов внедрения нейросетей на учебно-тренировочный процесс в ВУЗе. Представленный материал может быть использован при организации учебно-тренировочного процесса по физической культуре в учебных заведениях различного уровня и имеет практическое значение.
Ключевые слова
Об авторах
М. А Комлев
Московский политехнический университет
Н. А Лапшин
Российский университет спорта «ГЦОЛИФК»
Т. В Посохова
Московский политехнический университет
Д. Е Мищук
Российский университет спорта «ГЦОЛИФК»
Список литературы
- Алджамбекова Г.Т., Наурызбаева Г.К. Возможности и недостатки применения искуственного интеллекта в образовательной среде // Экономика. Наука. Инноватика: IV Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием, Донецк, 26 апреля 2024 года. Донецк: Донецкий национальный технический университет, 2024. С. 331 – 333.
- Егоров Д.Е. Современный подход в совершенствовании учебного процесса по физическому воспитанию в вузе // Качество жизни: теория и практика социальной экономики, Белгород-Москва, 10-15 мая 2002 года. Т. II. Белгород-Москва: Белгородская государственная технологическая академия строительных материалов, 2002. С. 54 – 56.
- Егорова Е.Д., Егоров Д.Е. Вычислительные технологии как фактор сохранения здоровья // Международная научно-техническая конференция молодых ученых, Белгород, 25-27 мая 2020 года. Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2020. С. 6267 – 6270.
- Корепанов А.М., Алиев Д.В., Зафиров Е.А. Перспективы интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в мобильные приложения // Кибернетика, информатика, аналитика: модели, инструменты, методы: Сборник материалов III международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Донецк, 25 апреля 2024 года. Донецк: Донецкий государственный университет, 2024. С. 450 – 453.
- Мамонтов К.М. Высшая школа: вызовы искусственного интеллекта // Практическая философия: состояние и перспективы: сборник материалов VII научной конференции, Симферополь, 13-14 мая 2024 года. Симферополь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2024. С. 560 – 563.
- Мисейко С.А. Тимошенко Искусственный интеллект в высшем образовании // Проблемы современного социума глазами молодых исследователей – XVI: материалы XVI Всероссийской научно-практической конференции, Волгоград, 10 июня 2024 года. Волгоград: Закрытое акционерное общество "Университетская книга", 2024. С. 644 – 648.
- Назарчук Ю.И. Цифровые компетенции учителей в области искусственного интеллекта и навыки XXI века в постпандемическом мире // Актуальные вопросы лингвистики и лингводидактики в свете глобальных трансформаций: Материалы Международной научно-практической конференции кафедры теории и практики филологического факультета ПГУ им. Т.Г. Шевченко, Тирасполь, 29 марта 2024 года. Тирасполь: Приднестровский государственный университет им. Т.Г.Шевченко, 2024. С. 105 – 111.
- Симонов А.А., Бурлак А.С. Обработка данных в физической культуре с применением нейронных сетей // Физическое воспитание и спорт. 2023. Т. 10. № 4. С. 88 – 95.
- Фролов С.В., Дорохов А.А. Искусственный интеллект в спорте: современные тенденции и будущие направления // Спортивная наука. 2021. Т. 14. № 3. С. 45 – 50.
- Шагидуллин Р.У. Нейронные сети в спорте: Применение и перспективы // Физическая культура и спорт. 2019. № 2. С. 15 – 22.
Дополнительные файлы
