The importance of the examination of electronic educational resources for students

Cover Page

Cite item

Abstract

the article examines the key aspects of the substantive examination of electronic educational resources (ESR) aimed at ensuring their quality, compliance with educational standards and age characteristics of students. The analysis of expert assessment methods, including internal, external, user and automated expertise, as well as organizational conditions for its implementation, is carried out. Special attention is paid to the risks that arise during the examination process (low qualifications of experts, subjectivity of assessments, non-compliance with the Federal State Budget), and ways to minimize them. Based on the research data (Vygotsky L.S., Elkonin D.B., Hattie J.), the importance of age-appropriate educational materials is substantiated. The article contains practical recommendations for improving expert procedures, including the development of checklists, the introduction of digital analysis tools and a cross-validation system. The research results can be used in the creation and testing of ESM in educational institutions.

About the authors

D. E Popova

Moscow Pedagogical State University

Email: jobpopovadarya@yandex.ru

M. E Weindorf-Sysoeva

Moscow Pedagogical State University

Email: mageva05@gmail.com

References

  1. Branch R.M. Instructional Design: The ADDIE Approach. New York: Springer, 2009. 203 p.
  2. Hattie J. Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement // Educational Research Review. 2008. Vol. 3ю No. 1. P. 1 – 378.
  3. Босова Л.Л., Босова А.Ю. Критерии качества электронных образовательных ресурсов // Информатика и образование. 2020. № 5. С. 15 – 23.
  4. Выготский Л.С. Мышление и речь. М.: Педагогика, 1982. Т. 2. С. 246 – 250.
  5. Григорьева Е.М. Этика и безопасность в цифровых учебниках // Информатизация образования. 2024. № 1. С. 12 – 25.
  6. Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов [Электронный ресурс] // Internet Archive: Wayback Machine. URL: https://web.archive.org/web/20220117044318/http://school-collection.edu.ru/ (дата обращения: 03.06.2025)
  7. Иванова А.К., Сидоров П.С. Влияние методических условий на эффективность экспертизы электронных образовательных ресурсов. М.: МГПУ, 2023. С. 45 – 62
  8. Информатизация системы образования [Электронный ресурс] // Правовая мысль: правовой портал. URL: https://pravmisl.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=827 (дата обращения: 03.06.2025)
  9. Кузнецов А.А., Хеннер Е.К. Экспертиза цифровых образовательных ресурсов: методология и практика. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2017. 245 с.
  10. Патаракин Е.Д. Социальные сервисы и экспертиза цифрового контента // Образовательные технологии и общество. 2019. Т. 22. № 3. С. 45 – 56.
  11. Семенова Н.Н., Левченко И.В. Искусственный интеллект в оценке качества электронных образовательных ресурсов. Москва: Издательство МГУ, 2022. 189 с.
  12. Сидорова О.А. Педагогическая экспертиза VR-ресурсов: дис. ... канд. педаг. наук. Санкт-Петербург, 2022. 176 с.
  13. Федеральная целевая программа «Электронная Россия (2002-2010 годы)»: утв. Постановлением Правительства Рос. Федерации от 28 янв. 2002 г. № 65 // КонсультантПлюс: справочная правовая система. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_90180/6b9425f00074782e85554240526c0f90f19ee869/ (дата обращения: 03.06.2025)
  14. Цифровая образовательная среда: принципы и экспертиза: аналитический доклад. М.: НИУ ВШЭ, 2021. 78 с.
  15. Эльконин Д.Б. Психология обучения младшего школьника. Москва: Педагогика, 1989. С. 132 – 150.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).