Search

Issue
Title
Authors
Text complexity and linguistic features: Their correlation in English and Russian
Morozov D.A., Glazkova A.V., Iomdin B.L.
Informality in academic English texts by Arabic and British scholars: A corpus study
Mohammed A.S., Sanosi A.B.
Cross-cultural communication - lost in translation: A corpus study (based on the material from the Russian-Polish corpus)
Kononenko I.V.
A cognitive linguistic approach to analysis and correction of orthographic errors
Reynolds R., Janda L., Nesset T.
Academic English melting pot: Reconsidering the use of lexical bundles in academic writing
Gritsenko E.S., Kamou O.M.
English and Russian Genitive Alternations: A Study in Construction Typology
Monakhov S.
An explanatory combinatorial dictionary of English conflict lexis: A case study of modern political discourse
Solopova O.A., Khomutova T.N.
Frittering away the day : Creating an inventory of metaphorical collocations in English
Patekar J.
Inter-annotator agreement in spoken language annotation: Applying uα-family coefficients to discourse segmentation
Pons Bordería S., Pascual Aliaga E.
A corpus-based approach to corporate communication research
Malyuga E.N.
Modern metaphor research in Russia: Trends, schools and results
Chudinov A.P., Shustrova E.V.
“No” and “net” as response tokens in English and Russian business discourse: In search of a functional equivalence
Malyuga E.N., McCarthy M.
Unveiling semantic complexity of the lexeme ‘reputation’: Corpus analysis
Ivanova S.V., Medvedeva S.N.
Prices are rising, wages are falling: Argument structure of verbs denoting ‘increase’ and ‘decrease’ in the Russian language
Apresjan V.Y.
Solastalgia : A comparative corpus-based study of environmental lexicon
Abbamonte L., Hughes B.
A very unpredictable ‘person’: A corpus-based approach to suppletion in West Polesian
Roncero K.
Big oil and climate change: An ecolinguistic perspective
Alexander R.J., Ponton D.M.
Discourse complexity in the light of eye-tracking: a pilot Russian language study
Toldova S.Y., Slioussar N.A., Bonch-Osmolovskaya A.A.
Pragmatic markers in contemporary poetry: A corpus-based discourse analysis
Sokolova O.V., Feshchenko V.V.
1 - 19 of 19 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».