The coefficient problem for bounded functions and its applications

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A review of the solution of the classical coefficient problem on the class $\Omega_0$ of bounded in the unit disc functions $\omega$ with normalization $\omega(0)=0,$  going back to I. Schur, is given. Then the first six inequalities, describing respectively the first six coefficient bodies on the class $\Omega_0,$ are derived. Next, a method of obtaining similar inequalities for classes $M_F$ of functions subordinated to the holomorphic function $F,$ giving the solution of the coefficient problem for these classes, is given. Then the properties of the mentioned inequalities as well as the relations between them are analyzed. In addition, it is shown that only one $n$-th inequality is sufficient to describe the $n$-th body of coefficients on the class $\Omega_0,$ and hence on $M_F.$


The problems of estimating both the modulus of each initial Taylor coefficient individually and estimating modules of all Taylor coefficients at once are discussed.

The problem of obtaining the sharp estimates of the modulus of the Taylor coefficient with number $n,$ i.e. the functional $|\{f\}_n|,$ on the class $M_F$ is at first reduced to the problem of estimating the functional over the class $\Omega_0,$ which in turn is reduced to the problem of finding the maximal modulo of conditional extremum of a real-valued function of $2(n-1)$ real arguments with constraints of inequality type $0 \leqslant x_k \leqslant1,$ $0\leqslant\varphi_k<2\pi,$ which allows us to apply standard methods of differential calculus to study for extrema, since the target function is infinitely smooth in all of its arguments. For this purpose, the results of the solution of the classical coefficient problem on the class $\Omega_0$ are used.

About the authors

Denis L. Stupin

Tver State University

Author for correspondence.
Email: dstupin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9183-9543

Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor of the Mathematical Analysis Department

Russian Federation, 33 Zhelyabova St., Tver 170100, Russian Federation

References

  1. G.M. Golusin, Geometric Theory of Functions of a Complex Variable, I, II, Amer. Math. Soc., 1969.
  2. I. Schur, “Über potenzreihen, die in Innern des Einheitskrises Beschränkt Sind”, Reine Angew. Math., 147 (1917), 205–232.
  3. C. Carathéodory, “Über den Variabilitätsbereich der Koeffizienten von Potenzreihen, die gegebene Werte nicht annehmen”, Mathematische Annalen, 64 (1907), 95–115.
  4. C. Carathéodory, “Über die Variabilitätsbereich des Fourierschen Konstanten von Positiv Harmonischen Funktion”, Rendiconti Circ. Mat. di Palermo, 32 (1911), 193–217.
  5. D.L. Stupin, “The problem of coefficients for functions mapping a circle into a generalized circle and the Caratheodory–Feuer problem”, Application of Functional Analysis in Approximation Theory, Tver State University Publishing House, Tver, 2012, 45–74 (In Russian).
  6. R.A. Kortram, “A simple proof for schur’s theorem”, Proc. American Math. Soc., 129:11 (2001), 3211–3212.
  7. V.V. Savchuk, M.V. Savchuk, “Characterization of the Schur class in terms of the coefficients of a series on the Laguerre basis”, Dopov. Nac. akad. nauk Ukr. Math., 129:11 (2020), 3211–3212.
  8. W. Rogosinski, “On the coefficients of subordinate functions”, Proc. London Math. Soc., 48 (1943), 48–82.
  9. J.G. Krzyz, “Problem 1”, Proceedings of the Fourth Conference on Analytic Functions, Annals of Polish Mathematicians, 20 (1968), 314.
  10. J.E. Brown, “Iterations of functions subordinate to schlicht functions”, Compl. Var., 9 (1987), 143–152.
  11. C. Carathéodory, L. Fejer, “Über den Zusammenhang der extremen von harmonischen Funktionen mit ihren Koeffizienten und über den Picard–Landau’schen Satz”, Rendiconti Circ. Mat. di Palermo, 32 (1911), 218–239.
  12. D.L. Stupin, “New proof of Krzyz's conjecture with n=3”, Preprints.ru, 2022, https://doi.org/10.24108/preprints-3112533.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».