Разработка и апробация информационной системы, базирующейся на технологии искусственных нейронных сетей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Описана информационная система, которая использует в качестве интеллектуального ядра искусственные нейронные сети. Также приведены результаты апробации разработанной системы.

Об авторах

Олег Владимирович Крючин

Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина

Email: kryuchov@gmail.com
кандидат технических наук, ведущий программист института математики, естествознания и информационных технологий г. Тамбов, Российская Федерация

Александр Анатольевич Арзамасцев

Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина

Email: arz_sci@mail.ru
доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой математического моделирования и информационных технологий г. Тамбов, Российская Федерация

Елена Владимировна Вязовова

Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина

Email: kafedra_kmm@mail.ru
магистрант по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» института математики, естествознания и информационных технологий г. Тамбов, Российская Федерация

Список литературы

  1. Арзамасцев А.А., Зенкова Н.А., Крючин О.В., Квашенкин Д.О., Неудахин А.В. Автоматизированная технология и программно-технологический комплекс для построения экспертных систем с интеллектуальным ядром, основанным на нейросетевых моделях, поддержкой распределенного ввода данных и параллельных вычислений // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2012. Т. 17. Вып. 3. С. 948-978.Крючин О.В., Арзамасцев А.А., Королев А.Н., Горбачев С.И., Семенов Н.О. Универсальный симулятор, базирующийся на технологии искусственных нейронных сетей, способный работать на параллельных машинах // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2008. Т. 13. Вып. 5. С. 372-375.Крючин О.В. Экспертная система, базирующаяся на технологии искусственных нейронных сетей, способная к использованию внутри программного комплекса // Актуальные проблемы современной науки и образования. Естественные науки: материалы Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Уфа: РИЦ БашГУ, 2010. Т. 1. C. 26-29.Крючин О.В., Вязовова Е.В. Использование обучающей и расчетной выборки при построении моделей искусственных нейронных сетей универсальной моделирующей системой CrVSIS // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2014. Т. 19. Вып. 2. С. 600-603.Крючин О.В., Арзамасцев А.А., Вязовова Е.В., Квашенкин Д.О. Разработка интерфейса для универсальной моделирующей системы, базирующейся на аппарате искусственных нейронных сетей // Электронный журнал «Исследовано в России». 014/130905. 2013. С. 195-208. URL: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2013/014.pdf (дата обращения: 19.10.2015).Крючин О.В. Использование технологии искусственных нейронных сетей для прогнозирования массы улова креветки // Современные проблемы математики и ее прикладные аспекты: материалы Всерос. науч.-практ. конф. Пермь: Перм. гос. ун-т, Перм. гос. гум.-пед. ун-т, 2010. С. 110.Крючин О.В., Козадаев А.С. Прогнозирование массы выловленной креветки в Индийском океане при помощи искусственных нейронных сетей с использованием кластерных систем // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2010. Т. 15. Вып. 1. С. 313-314.Крючин О.В., Арзамасцев А.А. Реализация параллельного алгоритма подбора активационных функций искусственной нейронной сети // ЭФТЖ. 2011. Т. 6. С. 2-61. URL: http://eftj.secna.ru/vol6/ 110606.pdf (дата обращения: 19.10.2015).Арзамасцев А.А., Крючин О.В., Азарова П.А., Зенкова Н.А. Универсальный программный комплекс для компьютерного моделирования на основе искусственной нейронной сети с самоорганизацией структуры // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2006. Т. 11. Вып. 4. С. 564-570.Крючин О.В. Нейросетевой симулятор с автоматическим подбором активационных функций // Информационные технологии. М., 2010. № 7. С. 47-52.Крючин О.В., Козадаев А.С. Прогнозирование температуры в городе Тамбове при помощи аппарата искусственных нейронных сетей с использованием кластерных систем // Интеллектуальные системы: труды 9 Междунар. симпозиума / под ред. К.А. Пупкова. М.: РУСАКИ, 2010. С. 620-624.Крючин О.В., Козадаев А.С., Слетков Д.В., Арзамасцев А.А. Применение параллельных алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей на примере прогнозирования температуры воздуха в городе Тамбове // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2011. Т. 16. Вып. 2. С. 461-467.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).